8/16/2019 921-981-1-PB

1/8

Artikel

Penelitian

Model

Prediksi

Tinggi

Badan

Lansia

Etnis

Jawa

Berdasarlian

Tinggi

Lutut,

Panjang

Depa,

dan

TinggiDuduk

Fatmahr

llardinsyah,

Boedhihartono,

Tri

Budi

W. Rahardjo

Departemen

Or,

*o"Oo*

donesia

Abstrqk:

Tuiuan

penelitiqn ini

adalah

untuk mengembangkan persamaan/model

prediksi tinggi

badan

lanjut

usia

berdasarkan

tinggi

lutut, panjang

depa,

tinggi

duduk,

danfaktor-faktor

tain

seperti

wilayah

tinggal

(desa-kota),

jenis

kelamin,

usia,

asupan

kalsium

usia 25

dan

55

tahun,

tingknt

alctivitas

fisik,

dan tingknt

sosio-ekanomi (pendidikan

akhir

dan

status

pekerjaan

usia

25 dan

55

tahun).

Sebanyak

812

lansia

Suku

Jawa

dengan

tubuh sehat

(295

pria,

dan

5lZ

wanita)

usia

55-85

tahun

di

(Surabaya,

Magetan,

yogltakarta,

Gunung

Kidul,

semarang,

dan

Wonogiri)

terlibat pada

studi

eross

sectionsl

ini. Tinggi

badan,

berat

badan,

tinggi

lutut, pinjang

depa,

dan

densitas

massa

tulang

diukur

dalam

penelitian

ini. Analisis

biiirtat

deigo"

uji

regressi

linier

sederhana

dilakukan

untuk

memperoleh

estimasi

tinggi

badan

lansia

sebagai

variabel

terikat

dengan

tinggi

lutut, panjang

depa,

dan

tinggi

duduk

sebagai

variabel

beiqs.

Hasil

studi

menunjukkan

bahwa

persamaqn

Chumlea

dari

lansia

Ras

Kaukasoid

memiliki

rata-

rata

nilai

over-estimasi

sebesar

2,78

cm

pada

lansia

laki-laki

dan 4,9

cm

pada

lansia

perempuan.

Studi

ini

menunjukkan

bahwa

panjang

depa

memiliki

korelasi

tertinggi

dengan

tinggi

badan

pada

lansia

pria

(r:0,815),

dan

lansiq

wanita

(r:0,75e.

Terdapat

perbedaan

bermahta pada

tinggi

badan

lansia

di desa

dan

kota,

dan

tingkat

sosio-ekonomi (p

8/16/2019 921-981-1-PB

2/8

Predilrsi

Tinggi

Badan

Lansia Etnis Jawa

Berdasarkan

Tinggi Lutut

Predictive Equations

for Estimation of Stature in

Javanese Elderly

People based on

Knee Height,

Am

Span, and Sitting Height

Fatrnah,

Hardinsyah,

Boedhihartono, Tri Budi

W.

Rahardjo

Department of

Public Health

Nutrition, Faculty of Public Health,

University of

Indonesia,

Abstract: The objective of

this

study was to develop a statistical model using lvtee

height, arm

span, sitting height, and otherfactors

such

as

areas

(urban-rural),

sex,

age, calcium intake at 25

and

55

years

old,

physical

activity

level,

and

socio-economic level

(educational

background, and

working

status

aged

25 and 55

years.

Heahhy

Javanese

elderly

people (295

males, and 517

fenales),

aged 55

to 85

years

old in the

six

places (Surabaya,

Magetan,

Yogtaknrta,

Gunung

Kidul, Semarang, andWonogiri)

participatedinthis

toss sectionalstudy. Standingheighlweight,

knee

height, ann span,

sitting

height,

and

bone

mass density)

were measured. Standing

height

is

an ideal techniquefor estimating

the stature ofelderly

people,

but in some cases it cannot be

measured.

It

can be

estimated

from

prory

indicators of stature. Linear regression analysis was

carried out to

derive

predictive

equations

for

estimation

ofstature

with

elderly height as

the

dependent variable and knee

height,

arm span, and

sitting

height as independent variables,

stratif.ed

based on

gender

The

Chumlea

equation tended

to be

over-estimate

the

stunre of elderly

men

(2.78

cm),

and elderlywomen

(4.9

cm). In this study, arm span showed

the

stongest cotela-

tion with standing height

on elderly men

(r=0.815),

and elderly women

(r=0.754).

There

was a

significant difference of

stature inurban

and

rural

areas

and

across

socio-economic level

(p

8/16/2019 921-981-1-PB

3/8

Predil

8/16/2019 921-981-1-PB

4/8

Predilrsi

Tinggi Badan Lansia Etnis

Jawa

Berdasarkan Tinggi

Lutut

lansia

penelitian

berusia 55-65

tahun

dilakukan secara acak

dari

data

jumlah

dan nama-nama lansia

di tiap

kelurahan/

desa.

Data

lansia itu dikumpulkan dari kader

posbindu,

bidan

puskesmas,

dan ketua/pengurus RW setempat. Setelah nama-

nama contoh

terpilih

secara acak, selanjutnya mereka

di-

berikan

undangan

untuk menghadiri

acara

kegiatan

pengukuran

di lokasi

yang

telah ditetapkan sebelumnya oleh

peneliti

dan kader/pengurus

RW

setempat. Undangan

itu

dikirimkan

secara

langsung

ke

rumah mereka oleh kader/

pengurus

RW.

Data

dianalisis

menggunakan

uji

regresi

linier

seder-

hana

untuk

memperoleh

model

persamaan

tinggi

badan

prediksi

lansia

berdasarkan

tinggi

lutut,

panjang

depa, dan

tinggi

duduk

pada

lakiJaki

dan

perempuan.

Tinggi

badan

prediksi

dengan

persamaan

ini lalu

dibandingkan

dengan

tinggi

badan sebenarnya.

Hasil

Kurs kter

isti

k A

ntr

op o m

etri

Tabel I menggambarkan

rata-rata antropometri

tinggi

badan

(TB),

beratbadan

(BB),

tinggi lutut

(TL), panjang

depa

(PD),

dan

tinggi

duduk

(TD)

menurun seiring

penambahan

usia. Rata-rata tinggi

badan lansia

laki-laki

turun

dari I

59,5

cm

pada

usia 55-59 tahun menjadi

I

58,4

cm

pada

usia di atas

69 tahun. Rata-rata tinggi badan lansia

perempuan

turun dari

149,2

cmdi

usia

55-59 tahunmenjadi

146,3

cmpadausia

di

atas

69 tahun.

Selisih terbesar

penurunan

tinggi badan

pada

kedua rentang

usia

itu

adalah

pada

lansia

perempuan

sebesar

2,9crn.

Berat

badan

lansia

laki-laki

meningkat

dari

57,2kg di

usia 55-59 tahun menjadi 58,1 tahun di usia 60-64

tahun dan

terus

menurun

menjadi

54,5

kg di usia

setelah

69 tahun.

Tabel

1.

Mean Antropometri Berdasarkan

Kelompok

Umur dan Jenis

Kelamin

55-59

tahun

Lakilaki Perempuan

Rata-rata

SD

Rata-rata

SD

60-64 tahun

Parameter

Laki-laki

Rata-rata SD

Perempuan

Rata-rata SD

Tinggi Badan

(cm)

159,5

Berat

Badan

(kg)

57,2

Tinggi Lutut

(cm)

48,8

Panjang

Depa

(cm)

164,3

Tinggi

Duduk

(cm)

83,8

5,0 0,001 158,5

11,0 0,626

58,1

2,4 0,001 49,t

6,4 0,001 163,8

3,4 0,001 84A

148,9 5,6 0,001

53,9 10,8 0,007

45,7 2,5 0,001

153,2

7,8 0,00 I

78,0 3,7 0,001

6,2

10,5

a1

8,3

5,1

t49,2

56,5

45,7

ts3,4

78,7

6,5

1

1,1

3,2

7,8

69 tehun

Tinggi

Badan

(cm)

158,3

Berat Badan

(kg)

55,0

Tinggi Lutut

(cm)

49,1

Panjang Depa

(cm)

163,4

Tinggi Duduk

(cm)

82,8

5,3 0,001

158,4

l l, l 0,007

s4,s

2A 0,001

49,0

7,3 0,001 163,0

3,5 0,001

82,4

6,4

9,9

3,4

8,6

4,9

147,3

51,9

45,1

152,3

77,0

146,3

49,4

4s,4

150,7

76,2

0,001

0,008

0,001

0,001

0,001

5,9

8,9

3,7

8,9

{')

\1

9,9

3,4

8,2

3,4

Tabel 2. Rata-Rata Antropometri

Berdasarkan Tinggi Badan, Berat Badan,

Tinggi

Lutut,

Panjang Depa, dan

Tinggi Duduk

Variabel

Tinggi Badan

Rata-rataiSD

Berat Badan

Rata-ratatSD

Tinggi Lutut

Rata-rata+SD

Panjang Depa

.Tinggi

Duduk

Rata-rete

+

SD Rata-rata

+

SD

Wilayah:

Kota

Desa

Tingkat

pendidikan

Rendah

150,4

+

7,2+*

Tinggi

154,7

+

7,4**

Status

beke{a

usia

25

tahun:

Tidak

148,7

+

5,5**

Bekerja

informal

151,7

+

7,4**

Beke{a

formal

156,3

+

7,7**

Status

beke{a

usia 55

tahun:

Tidak

148,7

+

5,5**

Bekerja

informal

151,7

+

7,4**

Bekerja formal 156,3

+

7,7**

152,5

+

7,4

151,7

+

7,7

57,6

+

10,6**

54,9

+

10,8

11,0**

9,5**

10,7*

*

11,0**

9,3*

56,1

+

10,7**

52,8

+

ll,0**

58,4

+

9,3**

47,1

+

3,4**

46,8

+

3,3

46,1

+

3,2**

47,8

+

3,2**

45,8

+

2,7**

46,6

+

3,2**

48,2

+

3,4**

45,8

+

2,7**

46,6

+

3,2**

48,2

+

3,4+*

t57,6

+

8,7**

156,8

+

9,3

154,9

+

9,0**

159,5

+

8,9**

153,0

+

7,6**

t56,2

+

9,2**

161,4

+

8,9**

153,0

+

7,6**

t56,2

+

9,2**

161,4

+

8,9**

80,0

+

4,6

79,9

+

5,5

78,8

+

4,8**

81,5

+

4,9**

78,3

+

3,7**

79,5

+

5,0**

82,2

+

5,1**

78,3

+

3,7**

79,5

+

5,0**

82,2

+

5,1**

52,4

58,4

+

56,1

+

52,8

+

58,4

+

Total

152,2

+

7,6

54,9

+

10,8

46,8

+

3.3

156,8

+

9,3

79,9

+

4,9

**p

8/16/2019 921-981-1-PB

5/8

Predilrsi

Tinggi Badan Lansia Etnis

Jawa Berdasarkan

Tinggi Lutut

Sebaliknya

berat badan lansia

perempuan

menunjukkan

pemrmnan

dad 56,5 kg

pada

usia 55-59 tahun

menjadi

49,4

kg

setelah

mencapai usia

di atas 69

tahun. Perbedaan

penurunan

berat badan lansia tertinggi

ditemukan

pada

lansia

perempuan

sebesar 6,1

kg daripada

lansia

laki-laki

(2,7

kg).

Secara

umum, contoh laki-laki

memiliki

rata-rata

tinggi

lutut,

panjang

depa, dan tinggi

duduk lebih

tinggi

daripada

responden

wanita

semua kelompok

umur.

Terdapat

perbedaaa

bermakna

rata-rata

seluruh parameter

itu

antara

responden

laki-laki

dan

perempuan.

Perbedaan

rata-rataTB,

BB,

TL, PD,

dan TD lebih tinggi

sedikit pada

lansia

di kota

dibandingkan

desa

disajikan

pada

Tabel

2. Tidak

ada

perbedaan

bermakna

antara tinggi

badan

dan tinggi

duduk

responden

di kota dengan

di desa, kecuali

berat

badan,

tinggi

lutut,

dan

panjang

depa.

Variabel sosio-ekonomi

diwakili

oleh

tingkat pendidikan

akhir

yang

dilalui

oleh

responden.

Hasil penelitian

menun-

jukkan

ada

perb

edaanrata-rataTB,

BB, TL,

PD,

dan TD

pada

kelompok

berpendidikan tinggi

dibandingkan

kelompok

pendidikan

rendah.

Status

peke{aan

dikelompokkan

menjadi

2 kelompok yaitu

beke{a dan

tidak bekerja.

Status

bekerja

dibagi lagi

menjadi 2 kelompok yaitu

bekerja informal

dan

bekerja formal.

Pekerjaan/sektor

informal

terdiri

dari

profesi

buruh,

jasa,

danniaga,

dan

formal

terdiri

dari

pegawai.

Rata-

rata TB,

BB, TL, PD,

dan TD

pada

kelompok

bekerja

lebih

tinggi

daripada kelompok

tidak bekerja.

Di antara

kelompok

bekerja,

sektor formal memiliki

rata-rata

antropometri

lebih

tinggi

daripada sektor

informal.

Rata-rata

antopometri kelima

variabel

itu berbeda

pada

kelompokbeket'a

dan tidak

bekerja,

danjugapada

sektorformal dan informal

di antarakelompok

bekerja.

Model

Prediksi Tinggi Badan

Berdasqrkan

Tinggi Lutut,

Punjang

Depa,

dan

Tinggi

Duduk

Tabel

3

menyajikan

persamaan

regresi linier

sederhana

untuk mengestimasi tinggi

badan dari tinggi

lutut,

panjang

depa, dan tinggi duduk

dalam

penelitian

ini.

Panjang depa

menunjukkan

nilai korelasi

tertinggi

pada

lansia

laki-laki

usia

55-65 tahun.

Sebenarnya nilai koefisien

determinasi

(R3)

tertinggi

dari model regressi

linier sederhana

panjang

depa

terhadap

tinggi

badan

aktual

berada pada lansia

kelompok

usia

55-65 tahun. Namun

setelah

persamaan

itu diaplikasikan

dan

dibandingkan

dengan

tinggi

badan

prediksi

dari

persamaan

Chumlea,

dan

persamaan

regressi

lansia kelompok

usia

55-85 tahun, temyata

rata-rata

selisih tiga model

regressi

linier

sederhana kelompok

usia 55-85 tahun

terhadap

tinggi

badan

aktual adalah

paling

rendah

sehingga

direko-

mendasikan

tiga model

prediksi

tinggi

badan lansia

dalam

penelitian

ini

yaitu:

I^aki-laki

Prediksi

tinggi

badan

:

56,343

+

2,102

tinggi

lutut

Prediksi tinggibadan

:

23,247

+

0,826

panjang

depa

Prediksi

tinggi

badan: 58,047

+

l,2lOtnggi

duduk

Perempuan

Prediksi

tinggi badan:

62,682+ 1,889

tinggi lutut

Prediksi tinggibadan

:

28,3 12

+

0,7

84

panlang

depa

Prediksi tinggi

badan

:

46,55

1

+

1,309

tinggi

duduk

Rata-rata

perbedaan

tinggi badan

sebenarnya

dalam

satuan

cm

dengan tinggi

badan

prediksi

dari ketiga

prediktor

dan

persamaan

Chumlea disajikan dalam

Tabel

4. Selisih

pa-

ling

rendah ditemukan

pada

tinggi badan

prediksi

dari

panjang

depa

terhadap

tinggi

badan

aktual dibandingkan

tinggi lutut,

tinggi

duduk, dan

persamaan

Chumlea. Bahkan rata-rata

selisih

tinggi badan

prediksi

dari

persamaan

Chumlea

terhadap

tinggi badan sebenarnya

pada

lansia laki-laki

jauh

lebih

tinggi

(2,78

cm) daripada tinggi badan

prediksi

dari

panjang

depa dan tinggi lutut

dalam

penelitian

ini. Pada

lansia

perempuan,

rata-rata

perbedaan

tinggi badan

prediksi

dari

persamaan

Chumlea dengan tinggi badan

aktual adalah

terbesar

(4,9

cm)

dibandingkan tinggi badan

prediksi

ketiga

prediktor.

Tabel 3. Model Regresi

Linier Sederhana

Tinggi Badan

Sebenarnya dengan Tinggi Lutut, Panjang Depa,

dan

Tinggi Duduk

Kelompok

Tinggi

lutut

Persanaan

R3

Panjang

depa

Persamaan R3

Tinggi duduk

Persamaan

RP

Laki-laki

usia

(tahun):

55

-

85

56,343

+

2,102

TL

55

-

65

52,853

+

2,175 TL

66

-

85

63,660

+

1,952TL

Perempuan

usia

(tahun):

55

-

85 62,682

+

1,889

TL

55

- 65

64,938

+

1,845

TL

66

-

85

55,503

+

2,025

TL

23,247

+

0,826

PD

0,822*

22,575

+

0,830 PD

0,842*

25,118

+

0,815

PD 0,773*

285,312

+

0,784 PD 0,789*

29,761

+

0,776

PD

0,785*

26,018

+

0,794

PD

0,814*

58,047

+

1,210 TD

0,604*

61,245

+

1,172

TD

0,602*

48,440

+

l,325TD 0,6t2*

46,551

+

1,309 TD

0,599*

49,t93

+

1,275

TD

0,582*

33,748

+

1,477

TD 0,639*

0,732*

0,7

56*

0,678

*

0,634*

0,634*

0,651*

Tl=tinggi

lutut, PD:panjang

depa,

TD:tinggi

duduk

*p

8/16/2019 921-981-1-PB

6/8

Predil

8/16/2019 921-981-1-PB

7/8

Predilrsi

Tinggi

Badan Lansia Etnis

Jawa Berdasarken

Tinggi

Lutut

lansia

karena

cenderung tidak

banyak berubah

seiring

pertambahan

usia. Pola

pangan

sumber kalsium

melalui

konsumsi

susu

di kota lebih

tinggi

daripada

desa sehingga

mempengaruhi pengembangan

dan

kekuatan

tulang.

Temuaa

ini

didukung

oleh ahli

penelitian

Lucia

et alts

danKnous

et

al.t6

yang

menyatakan

bahwa

tinggi lutut

dan

panjang

depa

memiliki

korelasi

tinggi dengan

tinggi

badan. Tinggi

badan

lansia

lebih

tinggi

di

kota berhubungan

dengan

perbedaan

mean

tinggi

lutut

dan

panjang

depa lansia

di

desa dan kota.

Korelasi

yang

tinggi

antara

tinggi

lutut

dengan tinggi

badan

ditunjukkan

oleh studi Bermude

z

et

al.ti

P

erbedaan

signifikan

antara

tinggi

lutut

dengan

usia

juga

ditunjukkan

pada

studi

itu.

Namun

hasil

penelitian

pada

6

wilayah

di

Jateng,

Jatim,

dan DI Yogyakarta

ini

tidak menemukan

adaiyahubungan

signifikan

antara ketiga

prediktor

tinggi

badan

dengan

usia.

Perbedaan

hasil studi ini

dengan

studi Bermudez

et altikarena

perbedaan

desain

studi

yaib;

cross-sectional

dan

kohort.

Pembagian

status

bekerja menjadi

formal

dan informal

diasumsikan

bahwa sektor/peke{aan

informal

merupakan

j

enis

peke{

aan tidak teratur; tidak

dilindungi

oleh

pemerintah;

tidak

ada

regulasi

atau

peraturan

seperti

perlindungan

sosial,

keuntungan;

dan

gaji

rendah.l8

Sementara

pekerjaan

formal

adalah

sebaliknya. Pembagian

kedua

kelompok

bekerja

ini

berhubungan

langsung

dengan variabel

sosio-ekonomi

yaitu

tingkat

penghasilan

yang

mempengaruhi

daya beli.

Pencapaian

tinggi

badan,

berat

badan, tinggi

lutut,

panjang

depa,

dan

tinggi

duduk

merupakan hasil

kombinasi

antara

faktor-faktor lingkungan

dan

genetik.

Peningkatan

standard

kehidupan

ekonomi

dapat memperbaiki pertum-

buhan

TB

manusia

melalui

gizi

dan

penyakit.

Tinggi

badan

yang

rendah

atau

pendek

dihubungkan

dengan rendahnya

tingkat

pendidikan.

Tinggi

badan

merupakan

indikator

yang

baik

bagi kondisi kehidupan

masa

kanak-kanak

di negara

maju

dan negara

berkembang. Kemiskinan

mempengaruhi

pola

asupan

makanan meng andng

zat

gizi

sehingga individu

yang

berasal

dari keluargakurang

mampu

cenderungkurang

mengkonsumsi

makanan

bergai antaralain

Ca dan P

yang

penting

bagi

pertumbuhan

tulang.

Model Prediksi

Tinggi Budun

Lansiu

Model

prediksi

tinggi

badan

yang

dipilih

dalam studi

ini

adalah

indikator

panj

ang depa

berdasarkan

nilai

koefisien

determinasi tertinggi

(R2).

Temuan

ini

sejalan dengan

penelitian

Tayie

et

alte

yang

menyatakan

adanyahubungan

sigrrifikan

antara

panjang

depa

dan tinggi

badan sebenarnya

(10,85

pada

lakiJaki

dan r:0,86

pada

perem-puan).

Studi

yang

dilakukan

oleh

Rabe

et aPo

menunJukkan

korelasi

antan

panjang

depa

dengan

tinggi

badan

pada

lansia

Indonesia

yaitu

0,83

pada

perempuan

dan 0,81

pada

laki-laki.

Prediktor

tinggi

lutut,

panjang

depa,

dan tinggi

duduk

memiliki

hubungan

signifikan

dengan

tinggi

badan

sebenamya

berdasarkan

jenis

kelamin

(Tabel

3).

Koefisien

korelasi

antara

panjang

depa

dengan

tinggi

badan

sebenamya

adalah tertinggi

pada

lansia

laki-laki

(r

:

0,815),

Maj Kedokt

Indon,

Volum:

58,

Nomor:

12, Desember

2008

dan

perempuan

(r

:

0,754) usia 55-65

tahun. Hasil

studi

sejalan

dengan studi

sebelumnya

yang

dilakukan

oleh Myers

dan

Takiguchi2t,

tetapi

berlawanan

dengan

studi Fatmah22.

Studi

pertama

melaporkan

lebih tingginya

korelasi

antara

panjang

depa dengan

tinggi

badan

daripada tinggi

lutut

pada

lansia

pria

dan wanita

Bangsa Amerika

Jepang.

Sementara

studi

kedua menemukan

bahwa

koefisien

korelasi

antara

panjang

depa dengan

tinggi

badan adalah

tertinggi

pada

kelompokpria

(r

:

0,7

65)dan tinggi

lutut

pada

sribyekwanita

(r-0,761).

Perbedaan

ini disebabkan

oleh

adanya kecen-

derungan

pemrrunan

kecepatan

padang

depa

yang

lebih

cepat

daripadalinggi lutut

seiring

peningkatan

usia.

Sorg23

menyatakan

bahwa keakuratan

dari

sebuah

persulmaan

regresi

dalam

menentukan

tinggi

badan seseomng

dipengaruhi

oleh

pola

dan hubungan

yang

proporsional

antara

berbagai ukuran

bagian tubuh,

yang

dikenal

dengan

konsep

allometri. Model

allomeb:i

membe-rikan

prediksi

frurgsi

fisiologi

tubuh manusia

yang

lebih

akurat karena

memanfaatkan

hubungan

antara

struktur tubuh

yang

ho-

molog

pada

bagian

kiri

dan kanan tubuh,

dan menghilangkan

variabel-variabel

perancu.

WHCPa merekomendasikan

tinggi lutut

dan

panjang

depa

sebagai

alternatifpengganti

untuk mengukur

tinggi

badan

lansia

dan atau

individu

cacat

yang

harus

menggunakan

kursi

roda

atau

berbaring karena

tidak

dapat

be{alan.

Panjang

depa

dapat

digunakan sebagai

pengganti

tinggi

badan

pada

lansia,

namun hasilnya

kurang memuaskan

dibandingkan

tinggi lutut

karena

umumnya lansia mengalami

kekakuan

pada

sendi-

sendi

pergelangan

tangan

(joint

stiffness)

yang

dapat

mengurangi keakuratan

hasil

pengukuran.

Namun

demikian

WHO24 merekomendasikan penelitian

di masa

depan untuk

menentukan

jikalau

panjang

depa merupakan

suatu

pengukuran yang

sama

validnya

dengan

tinggi lutut

sebagai

pengganti

tinggi badan.

Rekomendasi

ini

telah

terjawab

melalui penelitian pengembangan

model

prediksi

tinggi badan

lansia

Etnis Jawa. Studi

ini berhasil membuktikan

bahwa

panjang

depa memiliki tingkat

validitas lebih tinggi

daripada

tinggi

lutut karena memberikan

nilai tinggi badan

prediksi

yang

lebih mendekati tinggi

badan sebenamya daripada

tinggi

lutut

dan

tinggi

duduk.

Bagi lansia dengan

kondisi tubuh

bungkuk

atau

setengah bungkuk

akibat kelainan skoliosis,

kifosis,

maupun

osteoporosis

ataupun lansia

yang

tidak

dapat merentangkan

kedua

tangannya akibat

penyakit,

cacat,

patah

tulang,

dan

sebagainya sehingga tidak

dapat diukur dengan

meng-

gunakan panjang

depa,

maka

digunakan model

prediksi

tinggi

badan

dari

prediktor

tinggi

lutut berdasarkan

jenis

kelamin

kelompok

usia 55-65

tahun. Demikian

pula

lansia

yang

mengalami

kelumpuhan

sehingga tidak

dapat berdiri

atau

hanya

mampu

berbaring saja, maka

dilakukan

pengukuran

tinggi lutut

dan selanjutnya

dimasukkan

ke

dalam modeU

persamaan

tersebut. Pengukuran

tinggi

duduk

dilakukan

sebagai

alternatif

terakhir

jika

secara

teknis

sulit mengukur

panjang

depa

dan

tinggi

lutut

karena

koefisien

korelasi

tinggi

515

8/16/2019 921-981-1-PB

8/8

Predilrsi

Tinggi Badan

Lansia Etnis Jawa Berdqsqrken

Tinggi Lutut

duduk dengan tinggi badan aktual adalah

paling

rendah

dibandingkan kedua

prediktor

lainnya.

Kesimpulan

Tinggi badan lansia dapat

diprediksi,dari

tinggi lutut,

panjang

depa" dan

tinggi

duduk.

Panjang depa

memberikan

nilai korelasi tertinggi

pada

lansia laki-laki dan

perempuan

usia 55-65 tahun dan 66-85

tahun sehingga digunakan

sebagai

prediktor

dalam mengembangkan

model tinggi

badan

prediksi

lansia dengan kriteria sehat danmasih

mampuberdiri

tegak.

Namun untuk menghitung

tinggi badan

prediksi

lansia

dengan tubuh bungkuk atau

setengah bungkuk

dapat

digunakan

modeVpersamaan dengan

prediktor

tinggi lutut

atau

tinggi

duduk.

Tinggi

badan

aktual lansia

pria

dan

wanita di

kota

sedikit

lebih tinggi dibandingkan di

desa. Lansia dengan

tingkat

pendidikan

akhir tinggi

memiliki

tinggi

badan sebenamya

lebih besar daripada

lansia berpendidikan

rendah. Lansia

bekerja saatusia 25 dan 55 tahun

memiliki tinggi badanaktual

lebih tinggi daripada lansia

tidak

bekerja

pada periode

usia

tersebut. Terdapat

perbedaan

bermakna

tinggi badan aktual

berdasarkan wilayah

tempat trnggal desa-kota,

dan sosio-

ekonomi

(tingkat pendidikan

tinggi dan rendah,

dan

status

bekerja usia 25

dan 55

tahun).

Persamaan

Chumlea

pada

Ras Kaukasoid

di

Eropa

dengan

prediktor

tinggi lutut tidak tepat digunakan

bagi

lansia Indonesia khususnya Suku Jawa

karena memberikan

nilai

tinggi

badan

prediksi melebihi

tinggi

badan aktual

sebesar

2,78

cm

pada

lansia

lakilaki

dar4,9 cm

pada

lnnsia

perempuan.

DaftarPustaka

1. Makmur

S.

Kebijakan

Pelayanan Sosial

Lanjut

Usia.

Jakarta:

Ditjen

Pelayanan

dan Rehabilitasi Sosial Departemen Sosial

R[;

2006.

2. Chumlea, Guo SS, Wholihan K, Cockram

D, Kuczmarski

RJ,

Johnson CL. Stature

prediction

equations for elderly non-His-

panic

White, Non-Hispanic Black, and Mexican-American

Per-

sons developed

from NHANES

III

Data.

J

Am Diet

Association

1998:137-42.

3.

Suzana S, Ng SP. Predictive equations for estimation of stature in

Malaysian

elderly

people.

Asia Pacific J Clin

Nutrition.

2003;

12

(

I

):80-84.

4.

Oktavianus

S,

Kusumaratna

RK,

Sudharma

NI, Hidayat A. Tinggi

lutut

sebagai

prediktor

dari

tinggi

badan

pada

lanjut

usia.

Laporan

akhir.

Jakarta:

Bagian

Ilmu

Kedokteran Komunitas

FK-Universi-

tas

Trisakti;

2005.

5.

Fatrnah. Persamaan

tinggi

badan lansia

di

panti

werdha

DKI

Jakarta

dan Tangerang. Media

Gizi dan

Keluarga 2006;30(2):48-57.

Departemen Kesehatan

Republik

Indonesia. Pedoman

tatalaksana

gizi

usia lanjut untuk

tenaga kesehatan. Jakarta:

Direktorat Bina

Gizi Masyarakat Ditjen Binkesmas Depkes RI;

2006.

Aris A, Arifin EN, Bakhtiar. Report on ethnicity and ageing

in

Indonesia 2000-2050.

Singapore:

Institute

of

Southeast

Asian

Studies

Singapore;

2005.

Denise PF. Data analysis and statistics

for

nursing research. Stam-

ford, Connecticut: Appleton

&

Lange;

1996.

Suriah A& Chong

TJ, Yeoh BY. Nutritional situation of Chinese

community. Singapore

Med

J;1998.

10.

Tanchoco CC, Charmaine

AD. Arm span and

knee height

as

proxy

indicators

for height. Philippine: FNRI;

2005.

I l. Pathy

J,

Sinclair

AJ,

Morlay

JE.

Principies

and

practice

of

geriat-

ric

medicine.

46

edition,

vol 2.

England:

Wiley;

2006.

I 2. Suriah

A, Zalifah

MK, Zatnomi

MJ,

Shafawi S, Suraya

SM, Zarina

N, et al. Anthropometric

measurements

of the elderly.

Malay-

sian J Nutrition 1998;4:55-63.

13. Santos JL,

Albala

C,

Lera L, Garcia C,

Arroyo

B

Perez-Bravo F,

et

al.

Arithropometric

measurements

in

the elderly population

of

Santiago, Chile.

Nutrition 2004;20(5):452-57.

14.

Wang

FX,

Duan

Y, Henry M, Kim BT,

Seernan

E. Body

segment

lengths and arm span in healthy men

and women and

patients

with vertebral fractures.

Osteoporosis

International 2004;15:.

43-8.

15. Lucia DE, Lemma

F, Tesfaye F, Demisse

T, Ismail

S.

The

Use

of

axms

pan

measurement

to assess

the

nutritional

status

of

adults

in

four Ethiopean ethnic

groups.

Eur J Clin

Nutrition 2002;(56):

9l-5.

16.

Kaous BL, Arisawa M. Estimation of

height in elderly

Japanese

using region-specific

knee

height equations.

Am J Human Biol.

2002;14(3):300-7

.

17.

Odilia

BI, Becker EI Tucker KL.

Development of sex-specific

equations

for

estimating

stature

of frail

elderly

Hispanics

living

in

the Northeastem

United

States.

Am J

Clin Nutrition 1999;

69:

992-8.

18.

II]NECE

Statistical Divisionl. United Nations

Economic Com-

mission for Europe

Statistical

Division. Labour Statistics:

Infor-

mal Employment; without

year.

19.

Tayie

FAII Agyekum

S, Owusu-Ahenkora

M, Busolo D, Adjetey-

Sorsey E, Amah J, et al. Arm span and

half-span as alternatives

for height in

adults:

A

sample

from Ghana.

African

Journal

of

Food, Agriculture, Nutrition and Developmefi

20A3)

(2):1-6.

20. Rabe

B, Thamrin MH,

Gross

R,

Solomons

NW,

Schultink

W.

Body

mass

index ofthe elderly

derived

from height

and

from

arm

span. Asia Pacific J

Clin

Nutrition

1996;5:79-83.

21.

Myers, Takiguchi.

Stature

estimated

from

knee

height

in

elderly

Japanese

Americans.

J

Am

Geriatric Society

1994;42(2):157-60.

@"n

7.

9.

516

Maj

Kedokt Indon, Volum: 58, Nomor:

12, Desember 2008