8장. 공정능력관리(Process Capacity)

7.1.6 주요 관리도와 미니탭 메뉴 (복 습)

8.1. 공정능력 분석

8.1.1 공정능력의 개요

(1) 공정능력의 정의공정능력(process capability)

공정이 관리상태에 있을 때 그 공정에서 생산되는 제품의 품질변동

이 어느 정도인가를 나타내는 양

공정능력분석생산단계에서 생산 공정의 품질변동 정도를 측정하고 규격과 비교 및 분석

하여 변동의 폭을 감소시키기 위해 제반 통계적 방법들을 이용

공정능력지수(process capacity index)

공정능력을 정량화시키는 방법

(2) 공정에 영향을 주는 요인

4M => 사람(man), 기계(machine), 재료(materials) , 제조방법(method)

8.1.2 공정능력지수( process capacity index):(1) 공정능력지수(치우침이 없는 경우) Cp>>1 case ; Cp=1 case ; Cp << 1

6 LU

pSSC

폭산포의

규격의폭

(2) 공정능력지수(한쪽 규격만 있는 경우)

예를 들면, 구청에서의 업무처리시간의 경우 처리시간이 빠를수록 잘 관리철선의 인장강도는 강하면 강 할수록 잘관리

(3) 공정능력지수(치우침이 있는 경우)

(4) 공정능력지수의 평가

(5) 공정능력지수와 시그마수준의 관계 ( 시그마수준 = 3 x ) pC

공정능력지수(Cp) 와 시그마수준( 시그마수준 = 3 x )

6 LU

pSSC

폭산포의

규격의폭

pC

공정능력지수의 평가 (복습)

공정능력지수와 시그마수준의 관계 ( 시그마수준 = 3 x ) pC

8.1.3 공정성능지수(PPI=Process Performance Index)

T

LUp

SSP6

, 단

★ 공정이 안정된 경우

- Cp 와 Pp 가 비슷

★ 공정이 불안정 한 경우 – Cp > Pp

★ 공정능력지수(Cp)는 단기간의 공정이

어느정도 제품의 안정되게 생산하는가

조사

★ 공정성능지수(Pp)는 중장기 공정의 품질변동범위, 원인등 조사

2016 APEC 아시아태평양경제협력체 (페루)

0) 1960-1970 1) 1994 2) 1998 3) 20024) 2007 5) 2008 6) 2012 7) 2015- $27,000

(복습) 공정능력지수(Cp) 와 시그마수준( 시그마수준 = 3 x )

6 LU

pSSC

폭산포의

규격의폭

pC

공정능력지수의 평가 (복습)

공정능력지수와 시그마수준의 관계 ( 시그마수준 = 3 x ) pC

(복습) 공정성능지수(PPI=Process Performance Index)

T

LUp

SSP6

, 단

(복습)★ 공정이 안정된 경우

- Cp 와 Pp 가 비슷

★ 공정이 불안정 한 경우 – Cp > Pp

★ 공정능력지수(Cp)는 단기간의 공정이

어느정도 제품의 안정되게 생산하는가

조사

★ 공정성능지수(Pp)는 중장기 공정의 품질변동범위, 원인등 조사

8.1.4 관리도를 활용한 공정관리

- 일반적인 관리도를 사용한 공정관리방법 순서

예제 8-4어떤 자동차 부품공장에서 제조되는 부품의 내경에 관한 것이다. 랜덤으로 한 회에5개의 샘플을 총 20회 추출하여 측정한 결과가 <표8.3>에 수록되어 있다. 내경의규격은 30±0.2 mm이다. 다음 질문에 답하시오• (1) 미니탭을 사용하여 관리도를 그리고 공정이 관리상태에 있는지 판정하시오

.• (2) 목표치가 30mm일 때 공정능력지수를 산출하고, 제품의 공정을 평가하시오.

예제 8.4 (1) 풀이)1. C1에 데이터 입력2. 통계분석 > 관리도 > 부분군에 대한 계량형 관리도 > Xbar-R 선택

3. Xbar-R관리도 대화상자에서 관측치가 부분군별로 여러열에 있는경우 선택 : 한 후 C1-C5를 선택 후 확인

4. 결과창

• Xbar관리도에서는 대체적으로 이상요인이 발견되지 않고 R관리도에서는 10번째 표본이 UCL을 넘고, 최초 5점이 런의길이 5를 나타내므로 변동요인 주의.

4. 결과창

예제 8.4 (2) 목표치가 30mm일 때 공정능력지수를 산출하고, 제품의공정을 평가하시오.풀이) 1. C1(x1)-C5(x5)에 데이터 입력

2. 통계분석 > 품질도구 > 공정능력분석 > 정규분포 선택

3. 공정능력 분석(정규 분포)대화상자에서 부분군 열 위치에 C1(x1)-C5(x5)를 선택, 규격하한 29.8, 규격상한 30.2을 입력

4. 옵션=>목표값 30을 입력후 확인

5. 결과창

=1.71, =1.63로 이 공정능력은 매우 우수하다고 할 수가 있다. pC

pkC

pkC

[예제 8․5] 앞의 데이터를 매크로 명령어 %sixpack을 사용하여 공정능력분석을 하시오.

풀이) 1. C1(x1)-C5(x5)에 데이터 입력2. 통계학분석> 품질도구 > Capability Sixpack > 정규분포선택

3. Capability Sixpack(정규 분포)에 부분군 열 위치에 C1(x1)-C5(x5)를 선택,규격하한 29.8, 규격상한 30.2을 입력

4. Capability Sixpack(정규 분포)- 옵션 대화상자에서 목표값 30을 입력 후 확인

예제 8.6 (1)(2)풀이)1. C1(시료군의 크기 n), C2(부적합수 np)에 데이터 입력2. 통계학 > 품질도구 > 공정능력분석 > 이항분포 선택

3. 공정능력 분석(이항 분포)대화상자에서 불량에 C2(부적합수 np)를 사용될크기에 C2(시료군의 크기 n)를 선택 후 확인

4. 결과창

P 관리도에서 관리한계선을 넘는것이 없으므로 공정은 관리상태에 있다고 할 수있다.

Z =2.52이므로 상당히 좋은공정이라할수있다. (약 98.8%)