Содержание

© 2013 NetCracker Technology Corporation Confidential

Большие данные, большие возможностиИспользование Big Data для анализа данных и принятия решений в режиме реального времени

2© 2013 NetCracker Technology Corporation Confidential

Содержание

• Эволюция телекоммуникационных операторов

• Что для этого нужно?

• Чего не хватает операторам?

• Решение для Big Data от NetCracker

• Как NetCracker помогает собирать, систематизировать и анализировать большие объемы данных

• Примеры использования

• Преимущества


Операторы отдают всё кроме маркетинга, продаж и аналитики

Эволюция телекоммуникационных операторовВсё больше операторов полагается на аутсорсинг

1980-90 годаОбеспечение

операционной деятельности

Появление и развитие BSS и OSS

Рабочие места бэкофиса – инженеры и

бухгалтера

2000-10 годаОбеспечение

высокого качества обслуживания

Развитие и автоматизация обслуживания

абонентов и продаж

БудущееМаксимальный

аутсорсинг бизнес процессов

Cебе Операторы оставят только

маркетинг

Тонкая настройка системы продуктов и предложений в реальном времени

Анализ и принятие решений в реальном времени на основе big data

Рабочее места для управления продуктами и маркетинга


Что для этого нужно?

• Доступ маркетинга к очень детальной информации о происходящем и об абоненте• Реализация правила «Знай своего клиента» (KYC): процент клиентов на

этой улице, которые ездят на работу в центр и болеют за Cпартак• Доступ не только к структурированным данным, но и к различной

неструктурированной информации: предпочтения, поведение в соц. сетях, фотографии, передвижения и многое другое

• Настройка автоматической логики, позволяющей взаимодействовать с абонентом в реальном времени• Множество различных политик и удобный интерфейс пользователя• Поддержка работы с различными источниками информации

Offering Catalog

Product Catalog

Service Catalog

Resource Catalog

Centralized Catalog

Exec

ution D

esignOrder

Management

BillingPolicy

Management

CRM

Sentiment Influence

ENGA

GE LISTEN

DECIDE

Social Activity

• Централизованное решение по управлению продуктами • Мгновенный ввод новых продуктов: минуты и часы, а не дни и

недели• Единая база данных о коммерческой и технической информации о

продуктах• Поддержка всех возможных каналов продаж и всех вариантов

партнерства• Динамическая работа с данными от партнеров и поддержка

принятия решений в реальном времени


Чего не хватает операторам?

• Операторы используют менее 20% доступной им информации

• На самом деле Операторы знают намного больше – какие фильмы смотрит абонент, где отдыхает, возраст абонента и многое другое

• Не используется более 80% доступной информации, в результате молодежные смс и сервисы предлагаются пенсионерам, а активные пользователи не получают интересных им предложений

2.2 миллионатвитов в день с

рекомендациями продуктов или жалобами на них

Использование и анализ Big Data просто необходимы для корректного анализа данных и принятия решений в режиме реального времени


Решение для Big Data от NetCracker

Соответствие эталонной модели от TM Forum

Pric

acy,

Sec

urity

and

Com

plia

nce

Dat

a Ex

chan

ge S

ervi

ces

NEC

Info

rfra

me

“Big

Dat

a” S

tore

Bulk API B2B API Real-time API

NetCracker Analytics and Decisioning

NetCracker DataflowPowered by Real-Time Framework

DPI NEC Social Media Scanner

NetCracker Business Activity

Monitoring

Data SourceNetwork, OSS, BSS, Social Network

Marketing CQM Portal Partners Customer Care

Bulk Processing On-Demand Processing

Real-Time Processing


Как NetCracker помогает собирать, систематизировать и анализировать большие объемы данных

Как улучшить качество

обслуживания абонентов?

Как распознать новые

возможности и увеличить

доход оператора?

Как сократить расходы

оператора?

Услуги

Профиль абонента

Общение с абонентом

Трафик

Информация с устройства

Акции

Социальные сети

История заказов

Сетевая информация

Партнеры

Решение от NetCracker Проактивное управление

Таргетинг

Анализ качества обслуживания

Управление политиками обслуживания

Анализ контента и его востребованности

Анализ тарифных планов

M2M аналитика

Мониторинг в реальном времени

Анализ поведения пользователей

Проактивное устранение ошибок

Источники данных

Анализ моделей трафика и сети

NetCracker Analytics and Decisioning

NetCracker Business Activity

MonitoringNetCracker Dataflow

NEC Infoframe “Big Data”

Store

NEC Blockmon “Streaming

Data” processing

NEC Popcorn “Predictive

Content analysis"


Примеры использования

Спортивные события и электронная коммерция

• Спортивные события - это невероятный эмоциональный уровень болельщиков

• Знание местоположения абонента и его предпочтений на основе данных из социальных сетей позволяет предлагать правильные услуги и продукты в правильном месте и в правильное время, повышая вероятность покупки

Управление контентом

• Зная предпочтения абонента, можно существенно повысить продажи

• Решение для Big Data позволяет не только знать что интересно конкретному абоненту, но и выбрать оптимальный контент благодаря интеграции с системой управления контентом

• Проактивное взаимодействие с клиентами при доступе или покупке контента на любом устройстве



Контекстная реклама

• Реклама - один из крупнейших рынков• Оператор может стать надежным партнером

рекламных агентств и источником контекстных данных для продвижения не только телекоммуникационных продуктов

Перекрестные продажи

• Абонент при посещении портала оператора видит только продукты и предложения, которые могут быть потенциально интересны ему

• Решение для Big Data позволяет понять что это за абонент и какие у него потребности благодаря сбору самой разной информации из различных источников

• Рекомендации и продукты подбираются на основе контекстных данных, таких как: возраст, пол, набор услуг и трафик, история покупок и взаимодействий с абонентом



Проактивное обслуживание абонентов

• Решение для big data позволяет максимально упростить и автоматизировать поддержку и обслуживание клиентов

• Собранные данные позволяют прогнозировать причины обращения за поддержкой: качество связи, взаиморасчёты, детализация и т.п.

• При поступлении звонка или обращения, сотрудник видит не только потенциальные причины обращения, но и рекомендации по решению проблемы или требуемым действиям (полностью в соответствии с политиками обслуживания

Снижение риска оттока

• Анализ факторов влияющих на отток, позволяет определить абонентов в зоне риска

• При помощи полученных данных решение для big data позволяет определить ценность абонента и выработать наиболее эффективные рекомендации по его удержанию


Преимущества

Повышение качества обслуживания и лояльности клиентов• Персонализированное обслуживание• Автоматическое удовлетворение потребностей абонентов• Взаимодействие в режиме реального времени• Оптимизация тарифных планов и предложений

Рост продаж

• Рост перекрестных продаж благодаря связанным продуктам и услугам

• Рост продаж расширенной или более дорогой версии продуктов и услуг

• Активное взаимодействие с партнерами по обмену контекстными данными

Сокращение затрат

•Автоматизация процессов обслуживания и продаж•Автоматический сбор информации и выработка лучших рекомендаций•Проактивное решение проблем

Ощутимые результаты

Экономия до 135 млн $в год

Увеличение продаж на50%

Снижение оттока на30%


Спасибо

Содержание

Documents

Transcript of Содержание