5 Prominent Statistician

21
1 Choose any prominent international statisticians from the 19 th century to the present day. Write a report in Bahasa Malaysia about each statisticians. a) Biography and b) Major contributions to the field of theoretical statistics and probability. Biography John Wilder Tukey dilahirkan pada 16 Jun 1915 di New Bedford, Massachusetts, Amerika Syarikat. Kampung halaman John Wilder Tukey ialah New Bedford, Massachusetts, Amerika Syarikat. Nama ayah John Wilder Tukey ialah Ralph H Tukey dan ibu beliau ialah Adah M Tukey. John Wilder Tukey memula pengajian beliau di rumah dan bukan di sekolah. Ibu bapa John Wilder Tukey mendapati beliau seorang anak yang pandai dan berpotensi tinggi dan Ibu bapa beliau mengambil keputusan untuk mengajar anak mereka sendiri di rumah atau belajar di rumah. Ibu bapa beliau lebih suka John bertanya daripada terus meminta jawapan. Ibu bapa beliau sering memberi petunjuk petunjuk kepada John sekiranya John menghadapi masalah ketika menyelesaikan masalah .Cara pembelajaran John Wilder Tukey lebih kepada konstruktivis. Dengan cara pembelajaran sebegini telah diwarisi oleh John Wilder Tukey dan telah diaplikasi oleh beliau dalam kejayaan beliau. John Wilder Tukey memulakan pendidikan formal beliau dalam bidang matematik dan kimia di Universiti Brown di Providence, Rhode Island dan telah dianugerahkan Ijazah Sarjana Muda dalam bidang kima pada tahun 1936. Pada tahun 1937, beliau memperolehi Ijazah Sarjana dalam bidang kimia. Seterusnya, John Wilder Tukey melanjutkan pelajaran beliau untuk Ijazah

description

Statistician

Transcript of 5 Prominent Statistician

  • 1

    Choose any prominent international statisticians from the 19th

    century to the present day. Write a

    report in Bahasa Malaysia about each statisticians.

    a) Biography and

    b) Major contributions to the field of theoretical statistics and probability.

    Biography

    John Wilder Tukey dilahirkan pada 16 Jun 1915 di New Bedford, Massachusetts,

    Amerika Syarikat. Kampung halaman John Wilder Tukey ialah New Bedford, Massachusetts,

    Amerika Syarikat. Nama ayah John Wilder Tukey ialah Ralph H Tukey dan ibu beliau ialah

    Adah M Tukey.

    John Wilder Tukey memula pengajian beliau di rumah dan bukan di sekolah. Ibu bapa

    John Wilder Tukey mendapati beliau seorang anak yang pandai dan berpotensi tinggi dan Ibu

    bapa beliau mengambil keputusan untuk mengajar anak mereka sendiri di rumah atau belajar di

    rumah. Ibu bapa beliau lebih suka John bertanya daripada terus meminta jawapan. Ibu bapa

    beliau sering memberi petunjuk petunjuk kepada John sekiranya John menghadapi masalah

    ketika menyelesaikan masalah .Cara pembelajaran John Wilder Tukey lebih kepada konstruktivis.

    Dengan cara pembelajaran sebegini telah diwarisi oleh John Wilder Tukey dan telah diaplikasi

    oleh beliau dalam kejayaan beliau.

    John Wilder Tukey memulakan pendidikan formal beliau dalam bidang matematik dan

    kimia di Universiti Brown di Providence, Rhode Island dan telah dianugerahkan Ijazah Sarjana

    Muda dalam bidang kima pada tahun 1936. Pada tahun 1937, beliau memperolehi Ijazah Sarjana

    dalam bidang kimia. Seterusnya, John Wilder Tukey melanjutkan pelajaran beliau untuk Ijazah

  • 2

    kedoktoran di Universiti Princeton dalam kimia. Keadaan menjadi kurang sempurna apabila John

    Wilder Tukey tidak dibenarkan oleh pihak Universiti Princeton untuk bekerja sebagai seorang

    pembantu makmal kimia seperti mana beliau lakukan di Universiti Brown. Hasrat beliau untuk

    melanjutkan pelajaran dalam bidang juga terbantut. Pada tahun 1938, satu pertukaran bidang dari

    bidang kimia ke bidang matematik telah John Wilder Tukey lakukan. Beliau telah mengambil

    bahagian dalam peperiksaan kelayakan PHD dalam matematik. Pada tahun 1939, beliau

    dianugerahkan ijazah kedoktoran. Kajian beliau ialah Denumerability in topology . Selepas tamat

    pengajian, beliau telah dilantik sebagai seorang pengajar di Universiti Princeton.

    Dalam Perang Dunia II, banyak institusi akademik dalam Amerika Syarikat telah

    melibatkan diri dalam bidang penyelidikan bagi menyokong usaha peperangan. Pada tahun 1941,

    John Wilder Tukey menyertai The Fire Control Research Office sebagai perunding yang berada

    di bawah jagaan Merrill Flood yang terletak di Princeton. Mereka membuat penyelidikan dalam

    masalah warfare. Masalah ini telah membawa John Wilder Tukey dalam bidang statistik.

    Selepas Perang Dunia II, John Wilder Tukey kembali untuk mengajar di Universiti

    Princeton. Selepas Perang Dunia II, Beliau mendalami penyelidikan beliau dalam bidang statistik

    gunaan. Pada tahun 1950, beliau menjadi Profesor Matematik Universiti Princeton. Beliau

    menjadi pengerusi Jabatan Statistik Universiti Princeton yang ditubuh pada tahun 1966 sehingga

    1985.

    Pada tahun 1945, John Wilder Tukey menyertai Bell Laboratories yang mempunyai

    kepakaran dalam bidang komunikasi dan teknologi. John Wilder Tukey merupakan ahli jawatan

    Presidents Science Advisory Committee dan beliau telah berkhidmat dengan lima orang presiden

    Amerika Syarikat.

    John Wilder Tukey memperoleh banyak anugerah, termasuk National Medal of Science,

    the Samuel S. Wilks award, the Shewhart Medal, the IEEE Medal of Honor dan the Deming

    Medal. John Wilder Tukey bersara pada tahun 1985 dan meninggal dunia pada 26 July 2000

    dengan usia 85 tahun.

  • 3

    Major Contributions To The Field Of Theoretical Statistics

    Sumbangan John Wilder Tukey dalam bidang statistik adalah

    Introduction of modern techniques for the estimation of spectra of time series

    These include methods for estimating spectra, spectra of higher moments, complex demodulation,

    methods for determining the magnitude and sign of initial impulses observed after transmission

    through a (more or less) fixed linear system and the Fourier analysis of the logarithm of a

    spectral estimate to discern echoes.

    The future of data analysis

    For a long time I have thought that I was a statistician, interested in inferences from the

    particular to the general. But as I have watched mathematical statistics evolve, I have had cause

    to wonder and to doubt. And when I have pondered about why such techniques as the spectrum

    analysis of time series have proved so useful, it has become clear that their 'dealing with

    fluctuations' aspects are, in many circumstances, of lesser importance than the aspects that

    would already have been required to deal effectively with the simpler case of very extensive data

    where fluctuations would no longer be a problem. All in all, I have come to feel that my central

    interest is in data analysis ...

    The mathematics of Computation

    ... the usefulness and limitation of mathematical statistics; the importance of having methods of

    statistical analysis that are robust to violations of the assumptions underlying their use; the need

    to amass experience of the behaviour of specific methods of analysis in order to provide

    guidance on their use; the importance of allowing the possibility of data's influencing the choice

    of method by which they are analysed; the need for statisticians to reject the role of 'guardian of

    proven truth', and to resist attempts to provide once-for-all solutions and tidy over-unifications

    of the subject; the iterative nature of data analysis; implications of the increasing power,

    availability and cheapness of computing facilities; the training of statisticians.

  • 4

    Exploratory Data Analysis

    John Wilder Tukey membangunkan beberapa teknik teknik yang berguna untuk

    menggambarkan dan meringkaskan data data yang diperolehi dalam bidang statistik.

    Contohnya 5 number summary, Box-and-whisker plots dan Stem and leaf.

    Interactive Multivariate Graphics

    John Wilder Tukey bekerjasama dengan Jerome Freidman dalam pembangunan Prim 9 di

    Stanfords Linear Accelerator Center. Mereka membangunakan satu perisian computer yang

    menawarkan interaktif dan dinamik grafik multivariate.

    Multiple comparisons

    John Wilder Tukey memberi tumpuan yang lebih kepada multiple comparison dalam bidang

    statistik. The Tukey-Kramer test or Tukey HSD (Honestly Significant Difference) test merupakan

    standard yang digunakan dalam ANOVA untuk perbandingan dari segi pasangan lebih daripada

    60 tahun selepas ia diperkenalkan.

    Robust statistics

    Once upon a time statisticians only explored, then they learned to confirm exactly to confirm

    a few things exactly, each under very specific circumstances. As they emphasized exact

    confirmation, their techniques inevitably became less flexible. The connection of the most used

    techniques with past insights was weakened. Anything to which a confirmatory procedure was

    not explicitly attached was decried as 'mere descriptive statistics' no matter how much we had

    learned from it. - Tukey

    Rujukan

    1. Curt Hinrichs (2013).Celebrating Statisticians: John W. Tukey.JMP Blog.sas.com

    http://blogs.sas.com/content/jmp/2013/09/02/celebrating-statisticians-john-w-tukey/.

    2. Wikipedia, the free encyclopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/John_Tukey.

    3. Ranker. List of famous statisticians. http://www.ranker.com/list/notable-

    statistician_s%29/reference.

  • 5

    Biography

    Karl Pearson dilahirkan pada 27 Mac 1857 di London, England. Kampung halaman Karl

    Pearson ialah London, England. Nama ayah John Wilder Tukey ialah William Pearson dan ibu

    beliau ialah Fanny Smith. Karl Pearson mempunyai seorang abang yang diberi nama Arthur

    Pearson dan seorang adik perempuan yang bernama Amy Pearson.

    Pada tahun 1861, beliau berumur empat tahun, beliau menghadiri kelas prancis di rumah

    beliau di Camden Road yang bertentangan dengan Holloway Gaol. Pada tahun 1863, Karl

    Pearson sekeluarga berpindah ke Northwickdan menyambung pengajian beliau di sebuah sekolah

    yang terletak di Harrow on the Hill, Northwick. Pada tahun 1866, Karl Pearson sekeluarga telah

    berpindah ke Mecklenburg Square, Bloomsbury. Karl Pearson meneruskan pengajian beliau di

    Kolej Universiti London sehingga berumur 16 tahun. Kemudian Karl Pearson melanjutkan

    pelajaran beliau di Hitchin tentang matematik. Hingga ke tahun 1874. Beliau menghadirkan diri

    ke Merton Hall, Cambridge dan beliau dibimbing oleh beberapa orang tutor yang hebat. Karl

    Pearson belajar di Merton Hall hingga ke 15 April 1875.

    Pada tahun 1876, Karl Pearson melanjutkan pengajian beliau di dalam bidang matematik

    di Kolej King, Cambridge. dan tamat pengajian beliau di Kolej King pada tahun 1879. Kemudian

    beliau sambung belajar dalam bidang fizik di Universiti Heidelbeg dengan G.H Quincke dan

    metafizik di bawah jagaan Kuno Fischer. Beliau juga pernah belajar Fisiologi, Roman Law,

    Sastera Jerman dan Sosiologi di Universiti Berlin. Pada tahun 1880, Karl Pearson kembali ke

    Cambridge, England dan bekerja di sebuah engineering shops. Selepas itu, Karl Pearson

  • 6

    mengikut jejak langkah ayahnya, pulang ke London untuk belajar undang undang. Pada tahun

    1881, beliau menukar arah kerjayanya sebagai seorang Inner Temple.

    Pada tahun 1881, beliau kembali ke pangkuan Kolej King di London dan beliau dilantik

    sebagai Profesor Matematik. Seterusnya, dilantik sebagai Profesor di Kolej Universiti London

    pada tahun 1883. Pada tahun berikutnya, Karl Pearson dilantik sebagai pengerusi Goldsmid

    Chair of Applied Mathematics and Mekanik di Kolej Universiti London. Pada tahun 1885, Karl

    Pearson menjadi editor Common Sense of the Exact Sciences selepas William Kingdon Clifford

    meninggal dunia. Pada tahun 1891, beliau dilantik ke jawatan Profesor Geometri di Kolej

    Gresham. Tempat dimana beliau diperlukan oleh Walter Frank Raphael Weldon, seorang pakar

    zoology yang memerlukan bantuan Karl Pearson dalam bidang penyelesaian kuantitatif. Dengan

    kerjasama ini, terhasillah Biometri dan teori evolusi.

    Karl Pearson menyambung kerjayanya di Universiti London, beliau memegang jawatan

    the Galton Chair of Eugenics dan kemudian Galton Chair of Genetics. Karl Pearson

    menubuhkan Department of Applied Statistics dan mendapatkan sumber kewangan daripada

    Drapers Company. Beliau menggabungkan Biometrik dan Makmal Golton . Beliau bekerja

    dengan jabatan Applied Statistics sehingga beliau bersara pada tahun 1933 dan meninggal dunia

    pada 27 April 1936.

    Major Contributions To The Field Of Theoretical Statistics

    Sumbangan Karl Pearson dalam bidang statistik adalah

    Pearson Product Moment Correlation Coefficient (Pekali Kolerasi)

    Pearson Product Moment Correlation Coefficient dikenali sebagai penilaian kolerasi linear

    yang bersandar antara dua pembolehubah X dan Y.Diberi nilainya dari +1 hingga ke -1. 1 adalah

    positif kolerasi, 0 menunjukkan tiada kolerasi dan -1 adalah negative kolerasi. Pearson Product

    Moment Correlation Coefficient biasanya diguna dalam sains.

  • 7

    Method of Moments

    Karl Pearson memperkenalkan Moments, satu konsep yang datang daripada fizik. Method of

    Moments adalah statistic diskriptif. Banyak digunakan dalam samples dan data.

    Pearsons system of continuous curves

    A system of continuous univariate probability distributions that came to form the basis of the

    now conventional continuous probability distributions. Since the system is complete up to the

    fourth moment, it is a powerful complement to the Pearsonian method of moments.

    Chi Distance

    A precursor and special case of the Mahalanobis distance.

    P value

    Defined as the probability measure of the complement of the ball with the hypothesized value as

    center point and chi distance as radius.

    Statistical hypothesis testing theory and statistical decision theory

    In the seminal "On the criterion..." paper,[29]

    Pearson proposed testing the validity of

    hypothesized values by evaluating the chi distance between the hypothesized and the empirically

    observed values via the p-value, which was proposed in the same paper. The use of preset

    evidence criteria, so called alpha type-I error probabilities, was later proposed by Jerzy Neyman

    and Egon Pearson.[30]

    [29] Pearson, K. (1900). "On the Criterion that a given System of Deviations from the Probable

    in the Case of a Correlated System of Variables is such that it can be reasonably supposed to

    have arisen from Random Sampling". Philosophical Magazine Series 5 50 (302): 157175

    [30] Neyman, J.; Pearson, E. S. (1928). "On the use and interpretation of certain test criteria for

    purposes of statistical inference". Biometrika 20: 175240.

  • 8

    Pearsons chi squared test

    A hypothesis test using normal approximation for discrete data.

    Principle component analysis

    The method of fitting a linear subspace to multivariate data by minimizing the chi

    distances.[31][32]

    [32]Jolliffe, I. T. (2002). Principal Component Analysis, 2nd ed. New York: Springer-Verlag.

    [31]Pearson, K. (1901). "On Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points is Space".

    Philosophical Magazine Series 6 2 (11): 559572.

    Rujukan:

    1. Wikipedia, the free encyclopedia.

    http://en.wikipedia.org/wiki/Karl_Pearson#Contributions_to_statistics.

    2. J J O'Connor and E F Robertson (2003).

    http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/history/Biographies/Pearson.html.

  • 9

    Biography

    John Ashworth Nelder dilahirkan pada 8 Oktober 1924 di Brushford, Somerset, England.

    Kampung halaman John Ashworth Nelder ialah Brushford, dengan jarak dua batu selatan dari

    Dulverton dan jarak dua belas batu utara dari Tiverton dan terletak dalam daerah Somerset,

    England. Nama ayah John Wilder Tukey ialah Reginald Charles Nelder dan ibu beliau ialah

    Edith May Ashworth Biggs. John Ashworth Nelder ialah anak sulung kepada Reginald Charles

    Nelder dan Edith May Ashworth Biggs.

    John Ashworth Nelder memula pengajian beliau di rumah. Ibu beliau ialah guru kepada

    John Ashworth Nelder ketika perang dunia pertama kemudian beliau menyambung pelajaran

    beliau di sekolah Blundell di Tiverton. Tempat pertama di mana beliau belajar Matematik oleh A.

    Thomas. Beliau melanjutkan pelajaran beliau selama setahun (1942 1943) di Kolej Sidney

    Sussex, Cambridge. Kemudian, beliau berkhidmat dengan Royal Air Force selama tiga tahun

    (1946). Beliau Kembali ke Cambridge pada tahun 1946. Beliau berjaya menamatkan pelajaran

    beliau dalam Matematik Tripos pada tahun 1948. Pada tahun 1949, beliau berjaya memperoleh

    diploma beliau dalam bidang statistik. Selepas tamat pengajian diploma statistik, beliau dilantik

    sebagai ahli statistik di National Vegetable Research Station yang terletak di Wellesbourne

    hingga tahun 1968. Pada tahun 1968, beliau dilantik sebagai ketua jabatan statistik di

    Rothamsted Experimental Station (1968 1984). Beliau menerima jemputan sebagai Profesor

    pelawat di Kolej Imperial London dari tahun 1972 hingga ke 1984. John Ashworth Nelder

    dianugerah Doktor Falsafah dalam bidang sains di Universiti Birmingham dan pada tahun 1981

    beliau menerima anugerah Doktor Kehormatan dalam bidang sains daripada Universiti Paul

    Sabatier, Toulouse.

  • 10

    John Ashworth Nelder memperoleh banyak anugerah, Royal Statiscal Societys Gold,

    Royal Statiscal Societys Silver Guy Medal, Fellowship of the Royal Society, Honarary degree

    from Toulouse University, Honorary life membership of the International Biometric Society,

    Fisher Memorial Lecture dan Presidencies of Royal Statistical Society and International

    Biometrics Society. John Ashworth Nelder bersara pada tahun 1984 dan meninggal dunia pada

    hari sabtu, 7 Ogos 2010 dengan usia 86 tahun di Luton , Hospital Dunstable UK.

    Major Contributions To The Field Of Theoretical Statistics

    Sumbangan John Ashworth Nelder dalam bidang statistik adalah

    Applied Statistics Algorithms

    Pemikiran asas kepada pembinaan block untuk perisian komputor dalam bidang statistik.

    Nelder Mead Simplex method

    The idea that there should be a general framework for describing designed experiment and

    analyzing data from them, rather than a collection of standard designs, each with its own recipe

    for analysis.

    GLIM (Generalized Linear Interactive Modelling)

    Program perisian statistik yang diguna untuk generalized linear models. GLIM dibangunakan

    oleh sekumpulan ahli Royal Statistical Society dalam statistical computing. GLIM merupakan

    perisian pertama yang sesuai digunakan dalam pelbagai jenis generalized linear models dalam

    unified framework and for encouraging interactive, iterative approach to statistical modeling.

    GLIM merupakan asas kepada pembangunan perisian S PLUS.

  • 11

    GENSTAT

    Merupakan satu sistem statistik yang lengkap yang memberikan kemudahan kepada pengguna

    untuk membuat analisis dan boleh digunakan dalam bentuk seperti berikut:

    basic statistics

    design and analysis of designed experiments

    analysis of linear and generalized linear mixed models

    microarray analysis

    regression (linear, nonlinear and generalized linear)

    hierarchical generalized linear models

    spatial analysis

    multivariate analysis techniques

    time series

    statistical process control methods

    survival analysis

    sample size calculations and resampling methods

    Hierarchical generalized linear models(HGLMs)

    generalized linear models dilanjutkan dengan andaian bahawa error components adalah tidak

    bersandar.

    This allows models to be built in situations where more than one error term is necessary and

    also allows for dependencies between error terms.The error components can be correlated and

    not necessarily follow a normal distribution. When there are different clusters, that is, groups of

    observations, the observations in the same cluster are correlated. In fact, they are positively

    correlated because observations in the same cluster share some common features. In this

    situation, using generalized linear models and ignoring the correlations may cause problems.

    Rujukan

    1. Reporter (2014), Sharing stories of Imperials community.

    http://wwwf.imperial.ac.uk/blog/reporter/2010/08/27/professor-john-nelder-frs-obituary/

    2. Wikipedia, the free encyclopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/John_Nelder.

  • 12

    Biography

    George Edward Pelham Box

    George Box adalah anak kepada Harry Box dan Helen Martin. Beliau dilahirkan pada 18

    Oktober 1919 di Gravesend, England. Pada usia 94 tahun, tanggal 28 Mac 2013, tokoh statistik

    yang banyak memberi sumbangan ini telah meninggal dunia. Beliau berkahwin dengan Jessie

    Ward pada tahun 1945. Beliau berkahwin pula dengan isteri keduanya, Joan G Fisher , anak

    kepada kedua Ronald Fisher , pada tahun 1959 ; mereka mempunyai seorang anak lelaki dan

    seorang anak perempuan . Joan Fisher Box telah menghasilkan biografi yang luar biasa

    mengenai ayahnya berjudul RA Fisher : The Life of a Scientist . Pada tahun 1985 Professor Box

    berkahwin untuk kali ketiga dengan Claire Louise Quist .

    Professor Box amat meminati bidang kimia dan beliau memasuki University of London

    dengan niat untuk mengambil ijazah dalam bidang kimia. Walau bagaimanapun , ketika beliau

    berada dipertengahan kursus , Perang Dunia Kedua bermula dan beliau telah dipanggil untuk

    menjalankan perkhidmatan perang . Sebagai pakar dalam bidang kimia, beliau telah ditugaskan

    ke Tentera Jurutera British dan diberi tugas khas iaitu untuk menentukan kesan gas beracun yang

    berkemungkinan besar digunakan sebagai senjata kimia . Professor Box telah menjalankan

    beberapa uji kaji ke atas haiwan kecil. Namun, keputusan ujian berubah dengan ketara. Beliau

    tahu bahawa kimia tidak memainkan peranan penting dalam untuk membuat cadangan

    berdasarkan data eksperimen yang diperoleh. Akan tetapi, pengetahuan statistik yang memberi

    impak yang besar ke atas data eksperimen. Oleh itu, beliau meminta agar seorang ahli

  • 13

    perangkaan ditugaskan untuk membantunya mentafsir data yang telah diperolehi akan tetapi

    permintaan beliau tidak dapat dipenuhi kerana keadaan semasa. Pada masa itu, Professor Box

    menyedari bahawa beliau perlu belajar statistik dengan mencukupi secara sendirian untuk

    menjalankan tugas tersebut.

    Selepas perang berakhir, beliau meneruskan pengajian dalam bidang statistik matematik.

    Beliau memperolehi B.Sc. dalam statistik matematik dari University College London pada tahun

    1947 dan mula menjalankan penyelidikan di sana untuk mendapatkan Ijazah Sarjana.

    Di pertengahan pengajian Sarjananya, beliau menerima penempatan musim panas dengan

    Imperial Chemical Industries (ICI). Box telah diberi tugas untuk proof-reading sebuah buku

    yang telah dihasilkan oleh ICI untuk tujuan eksperimen. Peningkatan beliau yang begitu banyak

    dan berkualiti tinggi menjadikan beliau sebagai penulis bersama buku ini. Dia terus bekerja

    untuk ICI dan pada masa yang sama beliau berusaha ke arah kedoktorannya di Kolej Universiti,

    dibawah penyeliaan Egon Pearson. Peti mula menerbitkan kertas seperti A general distribution

    theory for a class of likelihood criteria (1949) dan On the experimental attainment of optimum

    conditions (1951). Kertas yang terakhir ini, yang ditulis bersama dengan KB Wilson, terbukti

    penting kerana ia telah membawa Box kepada perhatian Frank Grubbs di Amerika Syarikat.

    Grubbs mengatur jemputan yang kemudiannya dihantar kepada Professor Box di mana jemputan

    tersebut adalah menginginkan beliau untuk menjadi seorang profesor penyelidikan pelawat di

    Institut Perangkaan di University of North Carolina.

    Pada tahun 1953, Professor Box telah dianugerahkan Ph.D. Beliau kemudian bercuti dari

    ICI untuk membolehkan beliau menerima tawaran sebagai profesor pelawat dan menghabiskan

    tahun akademik 1953-1954 di Universiti North Carolina. Beliau meninggalkan ICI pada tahun

    1957 untuk mengambil kedudukan Pengarah Teknik Statistik Kumpulan Penyelidikan di

    Universiti Princeton. Beliau berpindah ke University of Wisconsin, Madison, pada tahun 1960 di

    mana beliau telah dilantik sebagai profesor dan pengerusi Jabatan Perangkaan yang ditubuhkan

    selepas penerimaan jemputan oleh beliau. Beliau meneruskan karier di fakulti di Universiti

    Wisconsin dan menghabiskan tahun akademik 1965-1966 sebagai profesor pelawat di Harvard

    Business School serta Universiti Essex di England semasa 1970-1971. Box telah dilantik ke

  • 14

    Ronald Aylmer Fisher, bahagian statistik di Universiti Wisconsin dalam tahun 1971. Pada tahun

    1980, beliau telah dilantik sebagai Profesor Penyelidikan Vilas Perangkaan di University of

    Wisconsin, satu-satunya penghormatan tertinggi yang dapat Wisconsin kurniakan kepada ahli

    fakulti mereka. Beliau bersara pada tahun 1992 dan telah diberi gelaran Profesor Emeritus oleh

    Universiti Wisconsin.

    Profesor Box telah menerbitkan sembilan buku dan lebih daripada 200 kertas

    penyelidikan . Sumbangan beliau kepada sains telah diiktiraf dengan penerimaan anugerah yang

    paling penting , seperti Gold Medal of the Royal Statistical Society, the Shewart medal daripada

    American Society for Quality Control, the Wilks memorial medal, the Youden Price, the Deming

    Medal, the British Empire Medal dan the Byron Bird Award for Excellence in Engineering

    Research. Beliau terpilih sebagai Fellow of the Royal Society dan mendapat ijazah Kehormat

    Doktor dari Universiti Rochester dan Carnegie Mellon University. Kebolehan berkomunikasi

    beliau yang luar biasa sebagai guru telah diiktiraf oleh The Smith Reynolds Teaching Awards

    dari University of Wisconsin , di mana beliau telah dilantik Vilas Penyelidikan Profesor dalam

    1980.

    Major Contributions to the field of Theoretical Statistics

    Sumbangan George Edward Pelham Box dalam bidang statistik ialah

    Evolutionary Operation

    Beliau mencipta prosedur yang sangat asal dan kuat untuk terus meningkatkan keadaan kerja di

    sebuah kilang perindustrian . Prosedur ini merupakan revolusi dan mempunyai impak yang besar

    terutamanya dalam industri kimia.

    The Methodology and Philosophy of Statistical Models and Statistical Research

    Beliau mencipta dan membangunkan idea keteguhan , menciptakan prosedur standard untuk

    mengubah pembolehubah, meluaskan skop Bayesian Statistic, mengembangkan alat baru untuk

    model diagnosis dan memainkan peranan penting dalam integrasi klasik dan aliran pemikiran

    Bayesian dalam Inferens Statistik.

  • 15

    Time Series Analysis and Forecasting

    Membangunkan kaedah Box - Jenkins dan ujian Ljung -Box dengan usaha sama Gwilym Jenkins

    dan Greta Ljung. Model Box - Jenkins menganggarkan parameter untuk autoregression ( untuk

    mencari variasi berkala ) dan tempoh purata bergerak ( untuk mencari bagaimana data yang

    berbeza-beza dari masa ke masa ) untuk data masasiri yang bersesuaian; ujian Ljung -Box

    menentukan sama ada satu siri data semakin ketara dalam fungsi autokorelasi. Untuk

    menunjukkan pengaruhnya dalam bidang ekonomi, hari ini semua bank-bank utama dan Agensi

    statistik menganalisis dan meramal data ekonomi mereka dengan menggunakan kaedah yang

    dikembangkan oleh Profesor Box dengan G. Jenkins dan G.C. Tiao.

    Quality Control

    Profesor Box mempunyai peranan penting dalam menunjukkan kepentingan pemikiran statistik

    yang kukuh dalam meningkatkan kualiti dan produktiviti dan beliau telah mengembangkan

    banyak alat statistik dan prosedur untuk meningkatkan kualiti dan produktiviti dalam industri .

    Kepimpinan beliau dalam bidang ini datang daripada gabungan teori dan amalan . Mengikut

    kata-katanya , jalan untuk meningkatkan sesuatu bidang adalah dengan membuat aplikasi!

    Beliau telah menggabungkan kertas penyelidikan dalam rujukan jurnal dalam bidang ini dengan

    kerja amali.

    Response Surface Methodology

    Proses dua langkah untuk menentukan pembolehubah yang lebih penting sebelum pemasangan

    second-order polynomial kepada mereka . Ini menjadikan kemungkinan (dan, yang lebih

    penting lagi, berpatutan ) untuk membezakan antara proses terperangkap di tempat-tempat dan

    proses yang telah mencapai Guyangan benar pelana . Reka bentuk Box - Behnken adalah salah

    satu contoh: daripada menguji setiap kemungkinan kombinasi, setiap pemboleh ubah kawalan

    boleh mengambil salah satu daripada tiga nilai ( rendah , pusat atau tinggi ) untuk pemilihan

    gabungan 'terdekat' dengan pusat untuk dimuatkan pada model kuadratik .

  • 16

    Rujukan:

    1. Beveridge, C. (2013, April 5). George E. P. Box (1919-2013). Retrieved March 11, 2015,

    from The Aperiodical: http://aperiodical.com/2013/04/george-e-p-box-1919-2013/

    2. O'Connor, J. J., & Robertson, F. E. (n.d.). George Edward Pelham Box. Retrieved March

    11, 2015, from MacTutor History of Mathematics: http://www-history.mcs.st-

    and.ac.uk/Biographies/Box.html

    3. Pena, D. (n.d.). The Major Contribution of Professor George E.P. Box to Applied

    Statistics. Madrid.

  • 17

    Biography

    Ronald Aylmer Fisher dilahirkan pada 17 Februari 1890 di East Finchley, London,

    England. Bapa dan ibunya masing-masing adalah George dan Katie Fisher. Bapanya seorang

    pelelong dan peniaga seni halus yang berjaya pada suatu masa dahulu. Ibunya meninggal dunia

    akibat acute peritonitis ketika dia berumur 14 tahun. Dari 1896 sehingga 1904, keluarganya

    tinggal di Inverforth House di Utara London, di pinggir Hampstead Heath, di mana Warisan

    Inggeris memasang plat biru atau penanda biru pada tahun 2002 bagi menandakan tempat

    permastautin Ronald Fisher semasa zaman kanak-kanak.

    Walaupun Ronald Fisher mempunyai masalah penglihatan, dia adalah seorang pelajar yang

    cepat matang di mana beliau telah memenangi Pingat Neeld di Harrow School pada usia 16.

    Disebabkan penglihatan yang terbatas dan terhad, beliau telah diajar matematik tanpa bantuan

    kertas dan pen, yang mana membangunkan keupayaannya untuk menggambarkan masalah dari

    segi geometri, tanpa menyumbang kepada kepentingan secara bertulis terbitan betul penyelesaian

    matematik, terutamanya pembuktian. Ronald Aylmer Fisher telah mengagumkan rakan-rakannya

    dengan kemampuannya untuk meneka penyelesaian matematik tanpa menjustifikasi kesimpulan

    dengan menunjukkan langkah-langkah pertengahan. Beliau juga mempunyai minat yang

    mendalam terhadap biologi, terutamanya evolusi biologi.

    Pada tahun 1909, beliau telah memenangi biasiswa Gonville and Caius College di

    Cambridge. Di sana, beliau menjalankan banyak persahabatan dan menjadi terpesona dengan

    suasana intelektual yang menakjubkan. Di Cambridge, Ronald Fisher belajar teori yang baru

    ditemui semula iaitu genetik Mendel. Dia melihat biometry and its growing corpus of statistical

    methods sebagai suatu yang berpotensi untuk mendamaikan sifat selanjar warisan Mendel

  • 18

    dengan variasi selanjar dan evolusi beransur-ansur. Walau bagaimanapun, kebimbangannya yang

    paling utama adalah eugenik, yang dilihatnya sebagai satu isu sosial dan saintifik yang mendesak

    kedua-dua genetik dan statistik.

    Pada tahun 1911, Fisher telah terlibat dalam pembentukan University of

    Cambridge Eugenics Society bersama John Maynard Keynes, R. C. Punnett, dan Horace Darwin

    iaitu anak kepada Charles Darwin. Kumpulan ini sangat aktif dengan mengadakan mesyuarat

    bulanan, sering memaparkan alamat oleh pemimpin pertubuhan eugenik arus perdana, seperti

    Eugenics Education Society of London yang diasaskan oleh setengah-sepupu Charles Darwin,

    Francis Galton pada tahun 1909.

    Apabila hampir dengan tahun Fisher menamatkan pengajian iaitu pada tahun 1912, tutor

    beliau memberitahu pelajarnya bahawa walaupun dia mempunyai bakat yang besar dalam kerja-

    kerja saintifik dan potensi matematiknya, keengganan beliau menunjukkan pengiraan atau untuk

    membuktikan dalil menyebabkan beliau tidak sesuai untuk kerjaya dalam matematik gunaan. Ini

    kerana matematik gunaan memerlukan ketelitian yang lebih besar. Tutor beliau

    memberinya pengesyoran yang kurang memberangsangkan, yang menyatakan bahawa jika

    Fisher "terikat pada tali(bidang atau cara) tersebut, dia semestinya akan menjadi seorang ahli

    matematik kelas pertama. Malangnya, dia tidak terikat pada tali tersebut."

    Selepas tamat pengajian, Fisher tidak sabar-sabar untuk menyertai Tentera British yang

    dijangkan untuk menyertai Great Britain dalam Perang Dunia I. Bagaimanapun, beliau gagal

    dalam peperiksaan perubatan berulang kali kerana masalah penglihatan beliau. Enam tahun

    seterusnya Ronald Fisher bekerja sebagai ahli statistik untuk City of London. Bagi sebahagian

    daripada tugasnya dalam perang, beliau mengajar fizik dan matematik di beberapa sekolah awam,

    termasuk Bradfield College di Berkshire, juga mengajar di atas kapal H.M. Training

    Ship Worcester. Major Leonard Darwin, anak kepada Charles Darwin dan seorang rakan tidak

    konvensional dan riang dia memanggil Gudruna hampir hanya kenalan dengan bulatan

    Cambridge. Mereka memberikan kepadanya melalui tempoh yang sukar ini.

    Kemudian, saat indah dalam hidupnya terjadi apabila Gudruna menetapkan dia dengan

  • 19

    kakaknya Eileen Guinness. Mereka telah berkahwin pada tahun 1917 ketika dia berusia 17 tahun.

    Dengan bantuan adiknya, dia menubuhkan operasi pertanian sara hidup di estet Bradfield, di

    mana mereka mempunyai taman yang besar dan haiwan yang dibela, mula belajar dari kecil-

    kecilan. Mereka melalui kehidupan dalam peperangan tanpa menggunakan kupon makanan

    mereka.

    Dalam tempoh ini, Fisher mula menulis ulasan untuk Eugenic Review dan secara beransur-

    ansur minat beliau meningkat dalam kerja genetik dan statistik. Beliau menawarkan diri untuk

    menjalankan semua ulasan bagi jurnal tersebut, dan beliau telah diupah secara sambilan oleh

    Mejar Darwin. Beliau telah menerbitkan beberapa artikel mengenai biometri dalam tempoh itu,

    termasuk artikel inovasi beliau iaitu The Correlation Between Relatives on the Supposition of

    Mendelian Inheritance yang ditulis pada tahun 1916 dan diterbitkan pada tahun 1918. Kertas ini

    merupakan asas kepada apa yang kemudiannya dikenali sebagai genetik biometrical, dan ia

    memperkenalkan kaedah analisis varians, yang merupakan kemajuan yang agak besar ke atas

    kaedah korelasi yang digunakan sebelum ini. Kertas ini menunjukkan bahawa sifat-sifat

    pewarisan boleh diukur oleh nilai-nilai sebenar iaitu sifat-sifat yang berterusan atau dimensi

    selaras dengan Mendelianprinciples. Ini menjadi asas genetik pewarisan bersifat kompleks dan

    seterusnya dapat mengurangkan perbahasan antara ahli biometrik dan Mendelians, dan

    keserasian zarah pusaka dengan pilihan semula jadi. Kertas ini juga merupakan penggunaan kali

    pertama bagi perkataan variance (perbezaan) dalam statistik.

    Selepas Perang Dunia Pertama, Fisher mencari pekerjaan baru namun dengan harapan yang

    tipis. Beliau menggelar dirinya sebagai seorang yang menghadapi "kegagalan yang mengerikan

    dalam dua kerjaya" iaitu sebagai perangka perdagangan dan sebagai seorang guru. Ronald Fisher

    telah ditawarkan jawatan di Makmal Galton yang diketuai oleh Karl Pearson, pengasas statistik

    matematik di Great Britain. Oleh kerana beliau melihat persaingannya dengan Pearson sebagai

    halangan profesional, beliau menerima kerja sambilan dan bukan sebagai ahli statistik dengan

    stesen kecil pertanian di kawasan luar bandar pada tahun 1919.

  • 20

    Major Contributions to the field of Theoretical Statistics

    Sumbangan Ronald Aylmer Fisher dalam bidang statistik ialah

    The theory of sampling distribution

    The idea of the random sampling distribution of statistics is fundamental. Introduce the algebra

    of point sets. The probability of the entire sample space is unity, or P = 1. The earliest example

    of the modern type of distribution was that of 2 (Chi squared) by Karl Pearson in 1900. Several

    years later Student gave the correct distribution of the sample variance and his now famous T-

    statistic. Student was the penname of William S Gossett.

    The theory of estimates and statistical inference

    Kontroversi sengit telah timbul dalam subjek ini sejak 1768 daripada Bayes ' An Essay towards

    Solving a Problem in the Doctrine of Chance (Phil Trans liii, p 370) di mana beliau

    mencadangkan untuk menyelesaikan masalah ini dengan bantuan principle of equal distribution

    of ignorance. Fisher menerangkan permasalahan ini dalam memoir beliau iaitu On the

    Mathematical Foundation of Theoretical Statistics (1921). Kerja ini meletakkan dasar inferens

    statistik dengan menekankan kepentingan penyelesaian sebenar masalah persampelan

    .

    Human blood groups by RR Race of the Lister Institute, London in Biometrics

    Satu hasil faedah Fisher dalam genetik manusia telah beliau tubuhkan pada tahun 1935 di sebuah

    jabatan kumpulan darah di dalam Makmal Galton . Ini dapat dilakukan dengan geran daripada

    Yayasan Rockefeller dan oleh kesediaan mendiang Dr GL Taylor , seorang pakar serologist ,

    untuk meninggalkan Jabatan Patologi di Cambridge dan mengabdikan diri kepada kumpulan

    darah , dikaji semula oleh RR Race pada tahun 1964 isu peringatan daripada Biometry .

    Fisher melihat bahawa kumpulan darah merupakan harapan untuk meningkatkan pengetahuan

    dalam genetic manusia.. WL Stevens and DJ Finney juga berada di Makmal Galton pada ketika

    itu. Steven menggunakan kaedah kebolehjadian maksimum Fisher untuk pengiraan A1A2BO dan

    MN frequencies (Edwards AWF (1972) Likelihood. Cambridge University Press and Sham PC

    (1998) Statistics in Human Genetics. Arnold, London ). Finney memperluas dan menggunakan

    u-statistics Fisher untuk ujian hubungkait yang melibatkan kumpulan darah.

  • 21

    Rujukan

    1. J J O'Connor and E F Robertson (2003). Sir Ronald Aylmer Fisher. http://www-

    history.mcs.st-andrews.ac.uk/Biographies/Fisher.html

    2. Wikipedia, the free encyclopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/Ronald_Fisher

    3. Stephen M. STIGLER. How Ronald Fisher Became a Mathematical Statistician.

    http://www.ehess.fr/revue-msh/pdf/N176R1257.pdf

    4. Arati Mejdal (2013). Celebrating Statisticians: Ronald A. Fisher.

    http://blogs.sas.com/content/jmp/2013/01/07/celebrating-statistics-statisticians-ronald-a-fisher/