8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

1/19

 

PENERAPAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT

CHIKUNGUNYA

Naskah Publikasi

disusun oleh

Ana Hari Supartiningsih

09.22.1089

Kepada

JURUSAN SISTEM INFORMASI

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

AMIKOM

YOGYAKARTA

2010

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

2/19

 

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

3/19

 

Implementation of Expert System To Detection Chikungunya Disease

Penerapan Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Penyakit Chikungunya

 Ana Hari Supar tiningsih

Jurusan Sistem Informasi

STMIK AMIKOM YOGYAKARTA

 ABSTRACT

Today's computer technology continues to support human life, especially in

the medical world. Various diseases can infect humans, including cikungunya disease,

but still much less ordinary people who understand the types of diseases and how to

handle it so difficult to take action treatment of this disease.

To help overcome this, the author tries to analyze the points of discussion

and the results are intended to build an expert-based information systems to detect

disease cikungunya. This expert system uses forward chaining method, the inference

process to start the search from the premise to conclusion.

Software used to build an expert system application program is Windows

based Visual Basic 6.0 with SQL Server 2000 database processing.

Keywords: expert system, chikungunya disease

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

4/19

 

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

Chikungunya adalah penyakit yang diakibatkan oleh virus yang ditularkan oleh

gigitan nyamuk. Penyakit ini cenderung menimbulkan kejadian luar biasa karena proses

penularannya yang terjadi sangat cepat, cepatnya penyebaran penyakit ini tidak diiringi

dengan cepat tanggapnya ahli medis yang menangani. Hal ini kemudian memperlambat

dalam proses penanganan pasien.

Pemikiran akan adanya suatu program aplikasi yang mampu melakukan diagnosa

terhadap penyakit yang disebarkan oleh nyamuk secara umum telah ada sebelumnya. Tetapi

beberapa program aplikasi sistem pakar yang sebelumnya masih belum dapat memberikan

diagnosa yang akurat. Hal tersebut dikarenakan masih diperlukannya secara mutlak seorang

ahli yang mampu melakukan diagnosa berdasar ilmu pengetahuan dan pengalaman yang

dimilikinya.

Untuk dapat menggantikan fungsi seorang ahli, diperlukan aplikasi yang amat rumit.

Dari latar belakang permasalahan diatas, penulis bermaksud untuk merancang program

aplikasi sistem pakar yang lebih baik dari program aplikasi sejenis, yang sebelumnya telah

ada. Karena lingkupnya yang lebih spesifik mendiagnosa penyakit chikungunya, sehingga

aplikasi ini lebih akurat dan mudah dijalankan. Aplikasi sistem pakar ini nantinya diharapkan

dapat bermanfaat bagi ahli itu sendiri dan juga bagi orang awam yang bahkan tidak mengerti

sedikitpun tentang penyakit tersebut.

1.2 Rumusan Masalah

Program aplikasi sistem pakar ini akan meminta informasi sebanyak mungkin dari

pasien yang dijadikan landasan seorang ahli medis untuk melakukan diagnosa mengenai

penyakit. Dari latar belakang diatas maka penulis merumuskan masalah bagaimana

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

5/19

 

memanfaatkan teknologi komputer untuk mempermudah dalam melakukan diagnosa

mengenai kemungkinan seorang pasien menderita penyakit chikungunya?

1.3 Batasan Masalah

Mengingat luasnya cakupan tentang masalah penyakit chikungunya dan sistem

pakar,maka ruang lingkup masalah terbatas pada:

1. Bagaimana mendesain sistem pakar rule-based untuk melakukan

pendeteksian penyakit chikungunya.

2. Cara kerja algoritma forward chaining dan implementasinya dalam

program.

3. Penggunaan kaidah produksi untuk merepresentasikan pengetahuan dalam

program.

4. Bagaimana program ini memberikan informasi tentang penyakit

chikungunya dan cara pengobatanya serta kemungkinan penyakit lain yang

memiliki gejala-gejala yang sama dengan chikungunya.

5. Desain aplikasi program menggunakan Visual Basic 6.0.

6. Database yang digunakan adalah Microsoft SQL Server 2000.

1.4 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah:

1. Membentuk sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit

chikungunya, berdasarkan gejala-gejala yang ditimbulkan sehingga dapat

diambil tindakan pengobatannya.

2. Membuat rancangan sistem pakar dengan user interface yang lebih menarik dan

mudah dipahami .

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian ini adalah:

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

6/19

 

1. Memberikan suatu solusi alternatif dalam mendiagnosa penyakit berdasar

gejala-gejala yang ditimbulkan dengan bantuan komputer, sehingga deteksi

bisa dilakukan lebih cepat dan mudah.

2. Membantu pengambilan tindakan pengobatan berdasarkan informasi

output yang diberikan oleh sistem pakar yang dibuat.

3. Memudahkan kalangan awam untuk memahami penyakit chikungunya dan

sistem pakar melalui desain aplikasi yang user friendly.

1.6 Metode Penelitian

Tahapan-tahapan penelitian yang dilakukan dalam pembuatan skripsi ini adalah:

1. Tahap Pengumpulan Data

a. Wawancara (Interview), yaitu metode pengumpulan data dengan

mengadakan wawancara langsung dengan pakar penyakit dr.Ismanto.

b. Kepustakaan (Library), yaitu metode pengumpulan data menggunakan

pustaka-pustaka yang telah ada untuk digunakan sebagai referensi.

2. Tahap Analisis dan Perancangan

Dalam tahap ini, digunakan metode deskriptif-analitis, yaitu masalah yg

diteliti diuraikan dan dianalisis. Dimulai dari pengidentifikasian masalah

hingga analisis yang dilakukan terhadap kebutuhan data dan kebutuhan

sistem.

3. Tahap Implementasi

Tahap ini merupakan tahap pengolahan data dan pembangunan jaringan

dengan menggunakan perangkat lunak Visual Basic 6.0. dan database

Microsoft SQL Server 2000.

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

7/19

 

LANDASAN TEORI

2.1 Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan merupakan ilmu komputer yang mempelajari kemampuan

komputer untuk bertindak dan memiliki kecerdasan seperti manusia (Minsky, 1989).

Kecerdasan buatan dapat didefenisikan sebagai kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi

yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang cerdas

(Simon, 1987). Kecerdasan buatan termasuk dalam sub-bidang pengetahuan komputer yang

khusus ditujukan untuk membuat software dan hardware yang sepenuhnya bisa menirukan

beberapa fungsi otak manusia.

Dalam ilmu komputer, banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan

kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI), karena, kecerdasan buatan dapat

melakukan penalaran terhadap data yang tidak komplit. Hal ini sangat tidak mungkin

dilakukan oleh pemrograman konvensional. Kemampuan penalaran dan penjelasan terhadap

setiap langkah dalam pengambilan keputusan menjadi kelebihan dari kecerdasan buatan

(Turban, 1995).

 Ada tiga tujuan kecerdasan buatan(Wingston dan Prendergast, 1994), yaitu:

membuat komputer lebih cerdas, mengerti tentang kecerdasan dan membuat mesin lebih

berguna. Yang dimaksud dengan kecerdasan adalah kemampuan untuk mengerti dari

pengalaman, memahami pesan kontradiktif dan ambigu, menanggapi dengan cepat dan baik

terhadap situasi yang baru,

menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan

efektif.

Kecerdasan buatan berbeda dengan program konfensional. Pemrograman

konfensional berbasis pada algoritma yang mendefinisikan setiap langkah dalam

penyelesaian masalah. Pemrograman konvensional dapat menggunakan rumus matematika

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

8/19

 

untuk menghasilkan solusi. Lain halnya dengan pemrograman dalam kecerdasan buatan

yang berbasis pada representasi simbol dan manipulasi (Kusrini, 2006).

Seorang ahli kecerdasan buatan bertanggung jawab untuk menerapkan

pengetahuannya dalam pembuatan program yang efektif dan cerdas.

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

9/19

 

 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1 Analisis Sistem

3. 1. 1 Analisis Masalah

Masalah mendiagnosa penyakit chikungunya dikategorikan sebagai masalah

artificial intelegent, khususnya sistem pakar karena pemecahan masalah tersebut dapat

dilakukan dengan mengembangkan sistem yang dapat berperan sebagai seorang ahli atau

dokter.Dengan kata lain terjadi pemindahan atau proses pengolahan informasi yang bersifat

heuristic yang artinya membangun dan mengoprasikan basis pengetahuan yang berisi fakta

serta penalarannya. Prosesnya disebut knowledge engineering yaitu penyerapan basis

pengetahuan dari pakar ke komputer.

Fakta yang diperoleh dari seorang ahli akan disimpan dalam suatu basis

pengetahuan. Kemudian dengan bantuan mesin inferensi dan memori kerja maka proses

penarikan tentang penyakit chikungunya pada manusia dapat dilakukan berdasar kategori

bidang yang sesuai sistem pakar ini,

Melalui sebuah sistem pakar yang akan dibuat, diharapkan deteksi yang

dilakukan terhadap penyakit yang diperkirakan chikungunya bisa lebih cepat karena dalam

dunia kesehatan, waktu sangatlah berharga. Diagnosa dilakukan oleh program, sehingga

hasilnya pun lebih akurat.

gejala  penyakit  pencegahan  pengobatan Aturan gejalaAturan

 pencegahanAturan

 pengobatanPenampung

Gambar 3.3 Flowchart sistem

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

10/19

 

1.DFD Level 0

Gambar 3.4 DFD Level 0

Gambar 3.5 DFD Level 1

3. 3 Perancangan Database3. 3. 1 Rancangan Normalisasi

Normalisasi adalah proses mengubah tabel yang bermasalah tertentu ke dalam dua buahtable atau lebih yang tidak bermasalah. Tujuan normalisasi agar terhindar dari penumpukandata (redundancy), data yang tidak konsisten (inconsistency), tidak efisien data (inefficiency).Tabel dikatakan normal jika memenuhi kriteria berikut (Kusrini dan Andri Koniyo, 2007) :1. Jika ada dekomposisi tabel maka dekomposisi itu harus terjamin aman (lossless-joindecomposition). Dekomposisi adalah proses pemisahan satu tabel menjadi dua atau lebihtabel baru.

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

11/19

 

Gambar 3. 8 Relasi Database

3. 3. 2 Desain Struktur TabelDesain struktur tabel bertujuan untuk menentukan tipe data dan ukuran dari

masing-masing tabel, sehingga data dapat disimpan dengan ukuran dan tipenya. Berikutdesain struktur tabelnya:

3. 3. 2. 1 Tabel PenyakitNama tabel : penyakitFungsi tabel : menyimpan data penyakit

Tabel 3. 17 Penyakit

NO Field Name Type Size Keterangan1 Kd_penyakit * char 5 Kd_penyakit (primary key)

2 Penyakit varchar 100 Nama penyakit

3 Deskripsi text Deskripsi penyakit

3. 3. 2. 2 Tabel GejalaNama tabel : gejalaFungsi tabel : menyimpan data gejala

Tabel 3. 18 Gejala

NO Field Name Type Size Keterangan

1 Kd_gejala * char 5 Kd_gejala (primry_key)

2 Gejala varchar 300 Nama gejala

3 Analisa text Analisa gejala

3. 3. 2. 3 Tabel PencegahanNama tabel : pencegahanFungsi tabel : menyimpan data pencegahan

Tabel 3. 19 Pencegahan

NO Field Name Type Size Keterangan

1 Kd_pencegahan * char 5 Kd_pencegahan (primry_key)

2 Pencegahan varchar 300 Pencegahan penyakit

3 Deskripsi text Deskripsi pencegahan

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

12/19

 

3. 3. 2. 4 Tabel Aturan GejalaNama tabel : aturan gejala

Fungsi tabel : menyimpan data aturan gejalaTabel 3. 20 Aturan Gejala

NO Field Name Type Size Keterangan

1 Kd_penyakit char 5 Kode penyakit

2 Kd_gejala char 5 Kode gejala

3. 3. 2. 5 Tabel Aturan PencegahanNama tabel : aturan pencegahan

Fungsi tabel : menyimpan data aturan pencegahanTabel 3. 21 Aturan Pencegahan

NO Field Name Type Size Keterangan

1 Kd_penyakit char 5 Kode penyakit

2 Kd_pencegahan char 5 Kode pencegahan

3. 3. 2. 6 Tabel Aturan PengobatanNama tabel : aturan pengobatanFungsi tabel : menyimpan data aturan pengobatan

Tabel 3. 22 Aturan Pengobatan

NO Field Name Type Size Keterangan

1 Kd_penyakit char 5 Kode penyakit2 Kd_pengobatan char 5 Kode pengobatan

3. 3. 2. 6 Tabel PengobatanNama tabel : pengobatanFungsi tabel : menyimpan data pengobatan

Tabel 3. 23 Pengobatan

NO Field Name Type Size Keterangan

1 Kd_pengobatan * char 5 Kode pengobatan (primary key)

2 Pengobatan varchar 300 Nama obat

3 Deskripsi text Deskripsi obat

3. 3. 2. 6 Tabel UserNama tabel : userFungsi tabel : menyimpan data user

Tabel 3. 24 User

NO Field Name Type Size Keterangan

1 Nama * Varchar 30 Nama (primary key)

2 Password Char 10 Password user

3 domain Varchar 30 Domain user

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

13/19

 

3. 5 Flowchart Program3. 5. 1 Flowchart Program Konsultasi

Gambar 3. 15 Flowchart Program Konsultasi

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

14/19

 

IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN 

Setelah tahap perancangan maka tahap selanjutnya adalah mengimplementasikan

hasil rancangan tersebut. Implementasi sistem pakar untuk deteksi chikungunya ini

menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0 sebagai interface dan SQL Server 2000 sebagai

database. 

4. 1 Implementasi Program

Implementasi program aplikasi sistem pakar untuk mendeteksi penyakit

chikungunya merupakan tahap paling penting dimana sistem yang sudah dirancang,

diimplementasikan untuk menghasilkan sistem yang sesuai dengan yang diinginkan

dan siap dioperasikan pada keadaan yang sebenarnya. Dari hal ini dapat diketahui

apakah sistem yang dihasilkan sesuai dengan tujuan yang diinginkan atau tidak.

Tahapan perancangan aplikasi telah dikerjakan. Mulai dari rancangan

sistem, rancangan input output, rancangan sistem, rancangan database, dan juga

rancangan antar muka pengguna (user interface). Semua rancangan ini digunakan

untuk mempermudah dalam penjabaran sistem ke dalam bahasa pemrograman

4.1.1. Implementasi Form Konsultasi

Fasilitas konsultasi ini digunakan untuk melakukan diagnosa terhadap gejala

dengan memilih daftar gejala. Tombol diagnosa berfungsi untuk melakukan diagnosa

terhadap gejala-gejala yang telah dipilih. Tombol hapus berfungsi untuk menghapus

daftar gejala-gejala yang telah terpilih dan mengembalikannya lagi di list view gejala

yang dialami. Pengguna harus terlebih dahulu menekan tombol konsultasi sebelum

memilih gejala-gejala yang telah disediakan untuk dapat melakukan proses diagnosa.

Jika gejala telah dipilih dan tombol diagnosa ditekan maka akan muncul pesan seperti

gambar 4.19.

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

15/19

 

Gambar 4.19 Tampilan Pesan Saat Tombol Diagnosa Ditekan 

Jika ditekan tombol yes maka sistem akan melakukan proses pencarian penyakit

berdasar gejala-gejala yang sudah dipilih.

Gambar 4.20 Tampilan Form Konsultasi

Kode program :

Private Sub Cmd_prosesknslts_Click()

Dim Jawaban As VbMsgBoxResult

Dim hasil As String, gejala As String

Call bukadb

 jenis.nojenis=relasi1.nojenis and relasi1.nomacam='" & Rep(cbkode.Text) &

"'")

Set rs = konekdb.Execute("select

penampung.kd_penyakit,penampung.kd_gejala,gejala.gejala from

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

16/19

 

penampung,gejala where penampung.kd_gejala = gejala.kd_gejala order by

kd_penyakit")

Do While Not rs.EOF

Jawaban = Tanya(rs!gejala)

If Jawaban = vbYes Then

hasil = LTrim(" " & rs!gejala)

& Rep(rs!NoJenis) & "'")

ditanyakan

Set rs = konekdb.Execute("select distinct

penampung.kd_penyakit,gejala.kd_gejala from penampung,gejala where

penampung.kd_gejala=gejala.kd_gejala and gejala.gejala='" & Rep(rs!gejala) &

"'")

Lst_dftrgejalaygmstidipilih.Enabled = True

Lst_gejalaterpilih.Enabled = True

Lst_dftrgejalaygmstidipilih.ListItems.Clear

Lst_gejalaterpilih.ListItems.Clear

If rs.EOF Then

Txt_kdgejala.Text = hasil

Txt_gejala.Text = gejala

Else

sql = "select distinct aturan_gejala.kd_gejala,gejala.gejala from

aturan_gejala,gejala"

sql = sql & " where aturan_gejala.kd_gejala=gejala.kd_gejala and

kd_penyakit='" & hasil2 & "'and gejala.kd_gejala'" & Rep(rs!kd_gejala) & "'"

Set rs = konekdb.Execute(sql)

Lst_dftrgejalaygmstidipilih.ListItems.Clear

While Not rs.EOF

 j:

Set lstview = Lst_dftrgejalaygmstidipilih.ListItems.Add(, , rs("kd_gejala"))

lstview.SubItems(1) = rs("Gejala")

lstview.SubItems(2) = rs("kd_gejala")

lanjut:

rs.MoveNext

Wend

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

17/19

 

rs.Close End If

Exit Do

ElseIf Jawaban = vbCancel Then

Lst_dftrgejalaygmstidipilih.Enabled = False

Exit Do End If

rs.MoveNext

If rs.EOF And Jawaban = vbNo Then MsgBox "Maaf PenyakitYang Anda Cari Belum Ada

Dalam Database Kami !", vbInformation, "Solusi Tidak Ditemukan !"

Loop End Sub

4.1.2. Implementasi Form Diagnosa

Pada form diagnosa akan ditampilkan kode penyakit, penyakit dan deskripsi dari

penyakit berdasar gejala-gejala yang dipilih pada form konsultasi. Tombol pencegahan

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

18/19

 

PENUTUP

Pembuatan sistem pakar untuk mendeteksi penyakit chikungunya telah berhasil

dilakukan. Berdasarkan atas gejala-gejala yang dipilih, sistem akan memberikan

hasil diagnosa penyakit, cara pencegahan dari penyakit yang terdiagnosa tersebut

dan pengobatannya.

5.1. Kesimpulan

1. Sistem ini sudah terbebas dari error sesuai dengan pengujian yang

telah dilakukan.

2. Dari pengujian sistem yang dilakukan, sistem pakar ini telah sesuai

dengan pengetahuan dan keahlian seorang pakar.

3. Penyakit, gejala, pencegahan dan pengobatan dapat dibentuk menjadi

basis pengetahuan dalam bentuk kaidah produksi.

4. Hasil yang diberikan berupa penyakit yang diderita berdasar gejala-

gejala yang dialami, pencegahan dan pengobatan dari penyakit

terdeteksi.

5. Dengan adanya aplikasi sistem pakar untuk mendeteksi penyakit

chikungunya ini, diharapkan masyarakat awam dapat memperoleh

informasi mengenai penyakit chikungunya dan penyakit-penyakit lain

dengan gejala-gejala serupa berdasar gejala-gejala yang dialami.

8/17/2019 4960-7855-1-PB.pdf

19/19

 

DAFTAR PUSTAKA

 Arhami, Muhammad. 2005.Konsep Dasar Sistem Pakar . Andi Offset : Yogyakarta.

Departemen Kesehatan Badan Penelitian Kesehatan.(1997). Penyakit, obat dan

Pencegahan(lV).Jakarta.

Heriady. 2009. Membuat Database Sendiri dengan Visual Basic 6.0. PT Elex Media

Komputindo: Jakarta.

Jogianto. HM. 1999. Analisis dan Disain Sistem Informasi. Edisi kedua; Yogyakarta : Andi.

Jogiyanto. 2003. Pengembangan Sistem Pakar Menggunakan Visual Basic. Penerbit ANDI

Yogyakarta.

Kusrini, S. Kom. 2006. Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Andi Offset : Yogyakarta.

Kusumadewi, Sri. 2003.  Artificial Intelligence Teknik dan Aplikasinya. Graha Ilmu :

Yogyakarta.

Tjitra,Emiliana 1998. Penyakit Dengan Gejala Serupa. Jakarta : Media Universal.

Turban, Efraim HM, Jay E. Aronson, Ting Peng Liang. 2005. Decision Supprt Systems and

Intelligent Systems Jilid 2. Andi Offset : Yogyakarta.