8/18/2019 3106 Mineria de Datos

1/2

GOBIERNO CONSTITUCIONAL DEL ESTADO LIBRE Y SOBERANO DE OAXACA

INSTITUTO ESTATAL DE EDUCACIÓN PÚBLICA DE OAXACA

COORDINACIÓN GENERAL DE PLANEACIÓN EDUCATIVA

COORDINACIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR Y SUPERIOR

PROGRAMA DE ESTUDIOS

NOMBRE DE LA ASIGNATURA:MINERÍA DE DATOS

CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA TOTAL DE HORAS

DÉCIMO SEMESTRE 3106 102

OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA:

Explo! " #xpo$# l!% p&$'&p!l#% ()'$&'!% *# M&$#+! *# D!(o%, %- &.po(!$'&!, !po/#'!.$(o " %-% #!%*# !pl&'!'&$ Al 4$!l&5! #l !l-.$o, (#$* -$ p!$o!.! 'o.pl#(o *# lo -# #l #! *# M&$#+! *# D!(o%o7#'# " po* %# '!p!5 *# !pl&'! l!% ()'$&'!% 7-$*!.#$(!l#% ! 7!/o *#l !$l&%&% *# 8!$*#% /ol9.#$#% *#&$7o.!'&$

 TEMAS SUBTEMAS1. INTRODUCCIÓN.

11 M&$#+! *# D!(o%12 ;#!% p&$'&p!l#% 13 P!(o$#%1? C!.po% *# !pl&'!'&$

2. MINERÍA DE DATOS.21 D!(o% #$ (o*!% p!(#%22 D!(o% " p#@po'#%!.$(o23 E=#.pl!#%

8/18/2019 3106 Mineria de Datos

2/2

• U(&l&5!'&$ *# %o7(F!# *# %&.-l!'&$ p!! .o%(! ! *#(!ll# #l 'o.po(!.$(o *# l!% ()'$&'!% /&%(!%#$ 'l!%#

• R#!l&5! l! l#'(-! *# !(+'-lo% -# *#(!ll#% lo% 7-$*!.#$(o% " #l #%(!*o *#l !(# #$ '(o% (#.!%#l#/!$(#%

• R#!l&5! p'(&'!% #$ l!% -# %# !pl&-#$ " .!$#=#$ l!% ()'$&'!% *# 'l!%&4'!'&$, !%o'&!'&$ "%#8.#$(!'&$ %o# 'o$=-$(o% *# *!(o% #%($*!, .#*&!$(# -$! #!.$(! *# %o7(F!# p!!M&$#+! *# D!(o% -# #l po7#%o *#%&8$#

• R#!l&5! #$%!"o%, *o$*# #l !l-.$o 'o.p!# #l *#%#.p#o #$(# l!% ()'$&'!% /&%(!% #$ 'l!%# " *&%'-(!

%- .#=o !po/#'!.$(o

CRITERIOS PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIN ACREDITACIN:

Al &$&'&o *#l '-%o #l po7#%o &$*&'! #l po'#*&.$(o *# #/!l-!'&$ p!! l! o(#$'&$ *# l! '!l&4'!'&$ 4$!l,*# l! '-!l #l 0 lo #p#%#$(! #l po.#*&o *# l!% '!l&4'!'&o$#% p!'&!l#% " #l o(o 0 #l #x!.#$o*&$!&o P!! (#$# *##'o ! '!*! #/!l-!'&$, #l !l-.$o *## '-.pl& 'o$ -$ .+$&.o *# *#!%&%(#$'&!

BIBLIOGRAKA :

B;SICA• Data mining: practical machine learning tools and techniques, &((#$ K!$, S#'o$* #*&(&o$, Mo8!$• !-7.!$$ P-l&%# #*&(o&!l, 200•

Data mining: concepts and techniques, H!$ !.#, S#'o$* #*&(&o$, Mo8!$ !-7.!$$ P-l&%##*&(o&!l, 200• Principles of data mining, H!$*, M!$$&l! !$* S."(, MIT P#%% #*&(o&!l, 2001• Data mining: introductory and advanced topics, M!8!#( D-!., P#$(&'# H!ll #*&(o&!l, 2003

CONSULTA• Machine learning, To.!% M&('#ll, M'G!F H&ll #*&(o&!l, 1• Data Mining Methods and Models, D!$l T L!o%#, &l#"@IEEE P#%% #*&(o&!l, 2006• Principles of Data Mining, M!x B!.#, K&%( #*&(&o$, Sp&$8# #*&(o&!l, 200

PERKIL PROKESIONAL DEL DOCENTE:

M!#%(+! o *o'(o!*o #$ '$'&!% *# l! 'o.p-(!'&$ o #! !7+$, 'o$ #%p#'&!l&*!* #$ !%#% *# *!(o%Exp#$'&! po7#%&o$!l " *o'#$(# .+$&.! *# 1 !o