8/16/2019 2012-1-00531-IF Bab1001

1/5

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perdagangan komoditi merupakan salah satu alternatif investasi (investment 

enhancement ) bagi perorangan dan perusahaan yang mempunyai kebebasan

finansial untuk berinvestasi. Selama ini, pamor investasi komoditi kalah

dibandingkan dengan investasi jenis lain seperti saham, obligasi, properti, emas,

valuta asing, dan sebagainya. Harap dicatat, bahwa investasi jenis komoditi tak 

kalah prospektif dibanding dengan investasi jenis lain (erlianto, !""#).

Setiap jenis investasi mengandung resiko tak terkecuali berinvestasi lewat

komoditi. $etika anda atau perusahaan menempatkan sejumlah dana untuk suatu

investasi dalam hal ini investasi lewat perdagangan komoditi berjangka maka anda

akan memperoleh keuntungan atau kerugian, akibat dari perubahan harga komoditi

yang terjadi, dan besarnya diperhitungkan dari nilai dana yang ditempatkan.

Pada kenyataannya, pasar komoditi bukanlah tempat yang baik untuk mereka

yang hanya mengandalkan harapan dan impian yang besar ( baca % trader  baru ).

&alaupun komoditi disebut ' sebut sebagai investasi untuk masa depan (regoriou,

!"") namun, perdagangan di pasar komoditi membutuhkan disiplin yang keras,

analisa dan juga konsistensi untuk dapat berhasil di dalamnya (*rooke, +).

-engan begitulah kesuksesan sebagai investor di dunia komoditi dapat dicapai.

tas dasar pertimbangan masalah serta keinginan tersebut, banyak solusi dan

cara yang didapat untuk meminalisir kerugian dan memaksimalkan keuntungan

1

8/16/2019 2012-1-00531-IF Bab1001

2/5

8/16/2019 2012-1-00531-IF Bab1001

3/5

3

-engan penggunaan  ANFIS  dalam membangun mesin prediksi, diharapkan

 pada nantinya para trader  akan dapat bekerja lebih optimal dalam berinvestasi di

 pasar saham serta dapat menentukan serta memutuskan kebijakan terbaik ditiap

transaksi yang ada untuk meraih keuntungan yang diharapkan, dan juga lebih besar 

tentunya. State of the art   dari pengembangan aplikasi ini adalah dihasilkannya

 prediksi harga seakurat mungkin dengan tingkat error  sekecil mungkin. plikasi ini

diharapkan dapat memprediksi segala jenis harga dari instrumen ' instrumen

investasi yang ada dengan input data yang sesuai dengan jenis investasi yang akan

diprediksi.

4esiko kerugian dalam berinvestasi di pasar komoditi bahan pangan ini juga

tetap ada. pa yang didapat dalam penelitian ini untuk membangun aplikasi prediksi

ini hanyalah sebagai dukungan eksternal untuk mengurangi resiko kerugian yang

disebabkan oleh kesalahan dalam prediksi. $euntungan dan kerugian adalah

keputusan pada mereka yang berkehendak mendapatkan demikian.

1.2 Ruang Lingkup

4uang lingkup dan batasan ' batasan yang dikerjakan dari pengembangan

aplikasi ini adalah sebagai berikut %

a) Penggunaan ANFIS  seperti yang telah dijelaskan di dalam buku Neuro-Fuzzy

and Soft omputing  karangan 3.S.4oger 3ang mencakup training  data yang

diinput   dengan beberapa jenis data input   yang berhubungan dengan

 pergerakan harga dari bahan pangan komoditi, serta prediksi yang didapat

setelah melakukan input  data chec!ing .

8/16/2019 2012-1-00531-IF Bab1001

4/5

4

 b) -ata bahan pangan yang digunakan adalah data 7 data historis bahan pangan

"S orn# $ive attle# dan "S ocoa dengan rentang waktu dimulai dari +

5ktober !"" sampai dengan 8+ -esember !"+!.

c) -alam membangun aplikasi ini, digunakan  %A&$A'  sebagai bahasa

 pemrograman serta desain Graphic "ser Interface  (G"I ). Selain mudah

digunakan, %A&$A' memiliki fitur untuk membangun ANFIS  lebih baik serta

mudah untuk digunakan pada pelatihan data yang kompleks dan sangat

 banyak.

d) 1etode optimasi yang digunakan untuk pembelajaran atau pelatihan  ANFIS 

dalam sistem ini adalah metode pelatihan hyrid .

1.3 Tujuan dan Manfaat

9ujuan dari pengembangan aplikasi ini, seperti yang telah disebutkan di atas

adalah sebagai berikut %

a) 1emprediksi harga komoditi bahan pangan seakurat mungkin sehingga para

trader   dapat mengambil keputusan untuk melakukan transaksi di pasar 

komoditi. b) 1enguji penggunaan ANFIS  dalam hal memprediksi data dengan memberikan

data ' data historis komoditi bahan pangan yang digunakan sebagai data

 pelatihan dan melihat keefektifannya untuk memprediksikan harga 7 harga.

dapun manfaat dari aplikasi ini adalah dapat meningkatkan peluang untuk 

mendapatkan keuntungan dari trading .

1. Met!d!l!gi Penelitian

8/16/2019 2012-1-00531-IF Bab1001

5/5

5

1etodologi yang digunakan dalam penulisan pengembangan aplikasi ini

adalah studi pustaka dengan cara mengumpulan data ' data historis serta pengaruh

dan analisis pergerakannya melalui sumber ' sumber informasi baik itu dari buku ' 

 buku literatur yang terbit secara publik, maupun sumber bacaan lainnya yang

tersebar di situs ' situs tertentu yang berhubungan dengan tujuan dari pembuatan

skripsi ini.

1." #i$te%atika Penuli$an

Sistematika dari penulisan laporan ini terdiri dari : (lima) bab, yaitu %+) ** + Pendahuluan

-alam bab pendahuluan ini dibahas mengenai latar belakang pemilihan judul

laporan ini, perumusan masalah, ruang lingkup, tujuan dan manfaat,

metodologi penelitian, serta sistematika penulisan yang menggambarkan

laporan secara garis besar.

!) ** ! ;andasan 9eori

Pada bab ini diuraikan mengenai konsep ' konsep dasar dari  ANFIS   untuk 

melakukan perancangan sistem untuk memprediksi harga komoditi bahan

 pangan yang akan dibuat.

8) ** 8 nalisis dan Perancangan Program

Pada bab ini, akan diuraikan mengenai gambaran umum mengenai

 perancangan aplikasi prediksi harga bahan pangan, analisa data yang ada,

serta perancangan sistem yang dibuat.) ** 0mplementasi Program

*ab ini akan membahas implementasi ANFIS   ke dalam aplikasi prediksi ini.

:) ** : $esimpulan -an Saran*ab yang terakhir ini berisikan tentang kesimpulan dari semua uraian

 perancangan yang telah dibuat dan juga saran ' saran yang penting dan

 bermanfaat sehingga aplikasi yang dirancang ini akan menjadi lebih baik.