2009 04 24 Ngdc Projeto E Gestao Vrs 7.0

79
Next Next Generation Generation Data Data Centers Centers Projeto e Gestão Projeto e Gestão (São Paulo, 24 de abril de 2009) (São Paulo, 24 de abril de 2009) © 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice Rodrigo Caixeta, MBA, PMP Rodrigo Caixeta, MBA, PMP Rodrigo Caixeta, MBA, PMP Rodrigo Caixeta, MBA, PMP Rodrigo Caixeta, MBA, PMP Rodrigo Caixeta, MBA, PMP Rodrigo Caixeta, MBA, PMP Rodrigo Caixeta, MBA, PMP Program / Project Manager Program / Project Manager Program / Project Manager Program / Project Manager Program / Project Manager Program / Project Manager Program / Project Manager Program / Project Manager Hewlett Hewlett Hewlett Hewlett Hewlett Hewlett Hewlett Hewlett- - - - -Packard Brazil Packard Brazil Packard Brazil Packard Brazil Packard Brazil Packard Brazil Packard Brazil Packard Brazil

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Next Generation Data Centers - Projeto e Gestão. Discute a abrangência e importância do gerenciamento de projeto profissional para a continuidade dos negócios no atual contexto de transformação das instalações de TI. Serão abordadas as diretrizes e critérios básicos para se identificar, avaliar e definir onde estamos e quais são as necessidades de investimentos de longo prazo frente ao cenário geral dos Data Centers que suportam as operações críticas no mercado e as principais tendências de design e operação das instalações da próxima geração.

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NextNext GenerationGeneration Data Data CentersCentersProjeto e GestãoProjeto e Gestão(São Paulo, 24 de abril de 2009)(São Paulo, 24 de abril de 2009)

© 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P.The information contained herein is subject to change without notice

Rodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerHewlettHewlettHewlettHewlettHewlettHewlettHewlettHewlett--------Packard BrazilPackard BrazilPackard BrazilPackard BrazilPackard BrazilPackard BrazilPackard BrazilPackard Brazil

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2 23 July 2009

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Agenda

1. Cenário atual, Impactos ambientais e desafios dos data centers.

2. Tendências de Design para NGDC

3 23 July 2009

3. Identificando gaps e necessidades de investimentos

4. O gerenciamento de projetos como fator crítico de sucesso para a continuidade dos negócios e TI

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4 23 July 2009

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Cenário Cenário Cenário Cenário atualatualatualatual

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%DAVE EDWARDS, A RESEARCH ANALYST FROM MORGAN

STANLEY , ALWAYS ON STANFORD SUMMIT 07

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%AFCOM’S DATA CENTER INSTITUTE, AFCOM 2006

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%AFCOM’S DATA CENTER INSTITUTE, AFCOM 2006

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Propósito de negócios

Crescimento do negócio

Integração de Aquisições

Suporte para inovação do negócio

Explorar novas tecnologias

Redução de custos e riscos

Perpetuação do negócio

Instalações

Pessoas e operações

Legado de infraestrutura

Energia e refrigeração

Impactos ambientais

Restrições do Data Center

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ofinform

ation

Information is doubling every 18 months

Companies need access to critical business information 24 x 7. And access needs to be quick.

Volum

e of

Information workers spend nearly 25% of their time searching for information

Time

*Gartner/Forbes Executive Survey, Feb 2007, G00146283

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33% das emissões de CO2 relacionadas à energia são geradas pelo uso da energia em edifícios

29% desse total podem ser reduzidos até 2020 usando as tecnologias existentes

3 18 de março de 2009

tecnologias existentes

Desmatamento 18,3%Florestamento –1,5%Reflorestamento –0,5%

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Consumo de energia em edifícios• As más notícias

− Até 2020, a expectativa é que o consumo de energia em edifícios aumente em 25%

− Na China, a previsão é de que aumente até 50%

13 23/7/2009

Fonte: Building Research & Information, vol 35.

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"Calços" de estabilização de CO2

14 23/7/2009

Energy Efficiency and Conservation

(avoids 1 billion tons of carbon emissions per year by 2055)

1. Efficient vehicles Increase fuel economy for 2 billion cars from 30 to 60 mpg

2. Reduced use of vehicles Decrease car travel for 2 billion 30-mpg cars from 10,000 to 5,000 miles per year

3. Efficient buildings Cut carbon emissions by one-fourth in buildings and appliances projected for 2054

4. Efficient baseload coal plants Produce twice today's coal power output at 60% instead of 40% efficiency (compared with 32% today)

Fonte: Robert Socolow e Stephen Pacala, “Stabilization Wedges" (calços de estabilização), Science Journal.

Um calço

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A 2002 EPRI screening study, concluded:“…the water budget of the United States in the next 50 years is more uncertain than the currently available predictions suggest,”

Consumo de água em edifíciosA água será o novo petróleo

15 23/7/2009

available predictions suggest,” “…the cost of insufficient water availability over the next 50 years can be huge,”

Fonte: Dr. Allan R. Hoffman, U.S. Department of Energy, "The Connection: Water Supply and Energy Reserves" (conexão entre fornecimento de água e reservas de energia)

A geração de eletricidade para edifícios comerciais e residenciais consome 48% das reservas de água doce

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Usa

ge(b

illio

ns k

WH

)Consumo de energia nos data centersEm comparação com outros tipos de edifícios comerciaisC

onsu

mo

anua

l de

ener

gia

elét

rica

(em

bilh

ões

de k

WH

)

16 23/7/2009

Ann

ual E

lect

ricity

Usa

ge

Fonte: Relatório da Administração de Informações sobre Energia (EIA) e EPA ao Congressosobre a energia consumida em data centers

Saúde

Con

sum

o an

ual d

e en

ergi

a el

étric

a (e

m b

ilhõe

s de

kW

H)

Assembleia públicaHospedagem Varejo Comércio de alimentos

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Elevação do consumo de energia por data center

Data centers600% de elevação

Ultrapassando o crescimento de outros tipos de edifícios comerciais

17 23/7/2009

Outros tipos de edifícios comerciais 35% de elevação

Fonte: Relatório da Administração de Informações sobre Energia (EIA) e EPA ao Congresso sobre a energia consumida em data centers

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Consumo de energia dos Data Centersamericanos em 2006

� $4.1 bilhões de dólaresem custos de energia1

� Mais eletricidade do que todos ostelevisores coloridos do mundoconsumiram.

18 1. source: U.S. Department of Energy (DOE), 2007

em custos de energia1

�59 bilhões de kilowatt-hours 1

televisores coloridos do mundoconsumiram.

� Similar a quantidade de eletricidade usado por todo os EUA para transporte e na indústria de manufatura.

�Similar a quantidade utilizada pormais de 5.000.000 donas de casa americanas

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= 1KW / hora

= 79 milhões(IBGE)(IBGE)

= 873 x

Energia DC EUA 2006Em 1 hora

Tadas as mulheres secando cabelo ao

mesmo tempo por 1 hora

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Impacto do uso de energia por computadoresConsumo de energia máximo geral

Refrige-ração

máxima: aparta-mento

pequeno

Refrige-ração

máxima: Casa

pequenaEnergia

Refrige-ração

máxima: Casa

grande

Refrigeração

máxima: Escritório

Refrige-ração

máxima: Escritório com 50 pessoas

Refrige-ração

máxima: Escritório com 150

20 23/7/2009

Laptop100 watts

Desktop 300 watts

Gabinetes de computador de nível corporativo (aproximadamente 60 x 121 x

182 cm)

1990 5 kW

2000 25 kW

2005 45 kW

2010 60 kW

2015 150 kW

199510 kW

pequenoEnergia anual:5 lares

Energia anual:11 lares

grandeEnergia anual:27 lares

Escritório com 30 pessoasEnergiaanual:49 lares

com 50 pessoasEnergia anual:66 lares

com 150 pessoasEnergia anual:

164 lares

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Aumento no volume e disponibilidade de informações

Suporte ao Crescimento e flexibilidade para negócio

Redução da disponibilidade de recursos naturais

Aumento das pressões regulatórias

Redução de Custos

Aumento na demanda porenergia

Consumidor mais exigente

Mercado mais competitivo

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Enquanto Enquanto Enquanto Enquanto isso…isso…isso…isso…

Enquanto Enquanto Enquanto Enquanto isso…isso…isso…isso…

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25%

65%

InovaçãoInovaçãoInovaçãoInovação

MigraçãoMigraçãoMigraçãoMigração & & & & UpgradesUpgradesUpgradesUpgrades

10%

65%Operações –

Manutenção & Gerenciamento

Source : IDC/Alinean 2006

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%EPA REPORT TO CONGRESS ON SERVER AND DATA CENTER ENERGY EFFICIENCY,

AUGUST 2007

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Ineficiência da carga de TIInstalações Servidores Processadores

25[Month] 2007 –HP Restricted May 2007 – HP Restricted. For HP and HP Channel Partner Internal Use Only

Para cada100watts fornecidos

1,4watts usadopara

computação

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Segundo o relatório do IDC, sobreaquisições de hardware x gastos com

energia e refrigeração:

“Em 2010, para cada $1 gasto

em hardware, 70 centavos serão gastos em energia e serão gastos em energia e

refrigeração”

“Em 2012, para cada $1 gasto em

hardware, $1 será gasto em energia e refrigeração”

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%IDC

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Como a eficiência de energia pode impactar nos custos do negócioImpactos nos negócios relacionados a problemas de energia e refrigeração

Data center outage

Incapacidade de

Downtime de servidores ou sistemas

Impossibilidade de

Aumento de custosoperacionais

28 23 July 2009

Incapacidade de suportar o

crescimento do negócio

Baixa satisfação do cliente

Impossibilidade de adicionar capacidade

Perdas de receitas

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O O O O Gerenciamento eficienteGerenciamento eficienteGerenciamento eficienteGerenciamento eficientede energia não é um de energia não é um de energia não é um de energia não é um

opção:opção:opção:opção:

É É É É umaumaumauma

NecessidadeNecessidadeNecessidadeNecessidadeÉ É É É umaumaumauma

NecessidadeNecessidadeNecessidadeNecessidadeEstratégicaEstratégicaEstratégicaEstratégica! ! ! !

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Não é surpresa que…

“Apesar da redução de gastos em todos os projetos de TI causada pela recessão, a maioria das organizações manterá a prioridade dos Projetos de TI Verde.”

“No que diz respeito à TI verde, nossa previsão é que as organizações continuem a focar em projetos que aumentem a eficiência

energética e economizem gastos”Simon Mingay, vice-presidente de pesquisas da consultoria do Gartner

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Em suma...Propósito de negócios

• Crescimento do negócio• Integração de Aquisições• Suporte para inovação do

negócio• Explorar novas tecnologias• Redução de custos e riscos• Perpetuação

31 23 July 2009

Restrições do Data center

• Energia e refrigeração• Instalações• Pessoas e operações• Legado de infraestrutura• Impactos ambientais

Alinhar a tecnologia para melhorar os resultados dos seus negócios

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Tendências de Tendências de Tendências de Tendências de Tendências de Tendências de Tendências de Tendências de Design para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDC

© 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P.The information contained herein is subject to change without notice

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Desenhando o futuro

33 23/7/2009

• Atributos dos Data Centers da próxima geração:• Disponibilidade x Confiabilidade• Classificações: Uptime institute• Tendências das tecnologias: Blades e Virtualização• Tendências de Projeto de Data Centers da próxima geração

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NGDC

“Ambiente computacional 24x7, baseado na construção de blocospadronizados, automatizadousando usando softares modulares.”

34 23 July 200934 23 July 2009

• Aumento na agilidade paraflexibilidade dos negócios

• Redução de custos das operações de TI

• Redução de riscos enquanto entregaserviço de alta qualidade.

• Ajuda no crescimento dos negócios

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Atributos do data center de próxima geração

Atributos:

• Modular

• Virtualizado

• Gerenciado remotamente

• Rapidamente Expansível

• Espaço, uso eficiente da

Agilidade

Diminuir custos

+

+

Resultados de negócios:

A agilidade é a chave para lidar com o ambiente de negócios atual

35 23/7/200911 18 de março de 2009

• Espaço, uso eficiente da

energia

• Altas taxas de uso

• Redundante para alta

disponibilidade

• Pronto para serviços

Interno, terceirizado, nuvem

Reduzir riscos

Impulsionar o

crescimento

+

+

SUCESSO = Agilidade + Confiabilidade + DisponibilidadeSUCESSO = Agilidade + Confiabilidade + Disponibilidade

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Confiabilidade x Disponibilidade

Confiabilidade: Desempenho consistente com especificações.Disponibilidade: Por quanto tempo uma unidade oferece

desempenho confiável.

Uma unidade pode ser extremamente

36 23/7/2009

ser extremamente confiável, mas não altamente disponível.Um avião é confiável, mas sófica disponíveldisponívelquando está no ar!

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FORMULA DO SUCESSO DA DISPONIBILIDADE

Tempo total - Indisponibilidade

Tempo Totalx 100Disponibilidade =

AVIÃO = 54,16%54,16%54,16%54,16%AVIÃO =DA = (24 horas – 11 horas) (24 horas) x 100

54,16%54,16%54,16%54,16%

DATA CENTER = DDC = (8760 horas – 4 horas) / 8760 horas x 100 99,954%99,954%99,954%99,954%

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Disponibilidade

confiabilidade

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A Confiabilidade está baseada na configuração da instalaçãoTIER I Data Center básico

� Suscetível a falhas� Não redundante e múltiplos SPOF� Shut down anual completo necessário para manutenção� Falhas na infra causarão indisponibilidades no DC

TIER II Componentes redundantes� Ligeiramente menos suscetível a falhas do que o Tier I� Componentes redundantes N+1 (Needed + one)� Caminhos de distribuição únicos� Manutenção nos caminhos críticos de distribução da infra

99,671%28,8hs

99,749%22hs

http://uptimeinstitute.org

� Manutenção nos caminhos críticos de distribução da infra estrutura requerem shut down do processamento.

� SPOF - Falhas na infraestrutura pode indisponibilizar DC

TIER III Manutenção concorrente� Ligeiramente menos suscetível a falhas do que o Tier II� Permite manutenção planejada sem interrupção da operação� Componentes redundantes (N+1)� Caminhos de distribuição Ativo / Passivo

TIER IV Tolerante a falha

22hs

99,982%1,6hs

� Permite manutenção planejada sem interrupção da operação� Suporta pelo menos um pior caso de falhas� 2 (N+1) – Ativo / Ativo� Risco de downtime por alarmes de incêndio e EPO� Requer que todo o harware seja Dual Power

99,995%0,4hs

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40

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CUSTO

CUSTO DA CONFIGURAÇÃO

TIER I TIER II TIER III TIER IV

CUSTO

41

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%UPTIME INSTITUTE – TIER CLASSIFICATION DEFINE SITE INFRASTRUCTURE

PERFORMANCE

42

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Fontes de aprimoramentos e economias de custo de NGDC

Infraestrutura técnicaPortfólio de aplicativos

AcionadoresPadronização

Contratos de licenças e manutenção de software

Depreciação

Aumentos de

produtividade

Contratos de licenças e manutenção de software

Depreciação

Utilização de ativo

aprimorado

43 23/7/2009

Planta físicaPessoas

PadronizaçãoConsolidaçãoOtimização

VirtualizaçãoAutomatização

produtividade aprimorado

Ocupação reduzida

e cobranças de terceiros

Reparos de emergência

Custo de manutenção de terceiros reduzido

Custos de tarifas públicas (refrigeração inteligente)

"Trabalho manual" reduzido

Redução de equipe no local

Poucos pools de mão-de-obra especializada (infraestrutura e aplicativos)

Otimização de equipe aprimorada

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Consolidação

Consolidating and modernizing data centers into fewer facilities, eliminating IT redundancies, overcoming server, storage and application sprawl, and gaining control of

44 23 July 2009

application sprawl, and gaining control of information systems for cost efficiencies, future business growth and increased business availability

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• Rodando muitos sistemas operacionais em uma máquina única

• Criando poolscompartilhados de recursos para customizar sua infraestrutura.

O que é a Virtualização?

Forte vetor de otimização

45 23 July 2009

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Blade Technology

46 23/7/2009

Page 47: 2009 04 24   Ngdc   Projeto E Gestao Vrs 7.0

Tendências de projeto de instalações essenciais

Um exemplo simples, uma instalação de processamento de dados de 19.500 m2 composta por 9.300 m2 de espaço de tecnologia de piso elevado

Data centers construídos há apenas três anos

47 23/7/2009

tecnologia de piso elevado situado adjacente ao espaço da infraestruturaMEP associada. A densidade de energia foi projetada para 50 w/pé2

dia expansíveis até 80 w/pé2.

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Tendências de projeto de instalações essenciais

Exemplo de um novo data center financeiro de 14.000 m2 de Nível 4 situado em aproximadamente 80 acres

Data centers atuais

48 23/7/2009

aproximadamente 80 acres de terra. A densidade de energia foi projetada para um mínimo de 100 w/pé2

expansíveis até 200 w/pé2.

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Tendências de projeto de instalações essenciais• Importância do uso eficiente da

energia− Fontes de alimentação de servidor

• Servidores de alta eficiência• Distribuição DC• Redundância

49 23/7/2009

• Redundância

− Desempenho de TI• Estratégia de TI

− Otimização de aplicativos − Virtualização

• Utilização e seleção de hardware− Servidores com vários núcleos− Fornecimento− Comportamento de processador

dinâmico

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Tendências de projeto de instalações essenciais

− Desempenho de energia principal• Cogen• Energia renovável (eólica, solar)• Energia alternativa (célula de

combustível)− Mecânico/HVAC

• Energia de resfriadores e ventiladores representa os fatores principais

50 23/7/2009

representa os fatores principais• Eficiência de fluxo de ar• Local do data center sem refrigeração

− Distribuição elétrica• No-breaks, transformadores e

eficiências de STS• Redundância versus eficiência• Tensão mais alta e distribuição DC• Iluminação natural, LEDs, controles

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PVs solares – uma estimativa

• Considere um data center de 9.300 m2

• Considere a célula de PV mais eficiente = 16 w/pé2

• Em geral, 40% do telhado está disponível para painéis

51 23/7/2009

disponível para painéis• Resultado = capacidade solar

de 640 kW• Alimentação DC necessária a

100 w/pé2 = 10 MW!• Usos limitados: luzes, tomadas

de alimentação geral, ar-condicionado central, consumo de pico de turno?

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Células de combustível

• PAFC (célula de combustível de ácido fosfórico)

−80% eficiente−Domina o mercado de células de combustível fixas no

local

52 23/7/2009

local−Ainda não adotada amplamente por data centers

• Tecnologia de próxima geração = célula de combustível de óxido sólido (SOFC)−Pode usar gás natural ou etanol como combustível para

as células−As células de combustível emitem menos gases de efeito

estufa (GHG)

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POD B&M de complementos POD HP

Mais de 600 kW de capacidade

Mais de 1.800 W/pé2.

6 semanas para

Pod 3 MW em geral

Mais de 100 W/pé2.

18-24 meses em

53 23/7/2009

Velocidade de implantação

Densidade de alimentação

Construção física Contêiner

Flexibilidade geográfica

Flexibilidade de TI

Segurança máxima Redundância máx.

Uso eficiente da energia

6 semanas paraentrega

18-24 meses em geral

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Vista interior

Racks padrão

Alta eficiência de manutenção, trocadores de calor (HEX) de HP

MCS

Alta eficiência de manutenção, jatos de ar de velocidade variável de HP

MCSMódulo utilitário separado divide

ambientes e acesso de

segurança TI/ no-break

54 23/7/2009

Racks padrão de 50U

Corredor frio de 91 cm pode

operar a > 32 oC

Corredor quente com acesso

traseiro por portas do contêiner

Gerenciamento de instalações no exterior de corredor frio

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Design Híbrido

Redução do custo de capital- 15 to 25 percent Redução dos custos operacionais- Consome menos recursos- Ocupa menos espaço- Requer menor manutenção e suporte

Aumento da eficiência energética- Capacidades de Dynamic coolingatendendo alta e baixa densidade.

Aumento da flexibilidade

55 23/7/2009

Aumento da flexibilidade- PODs sepadrados suportandodiferentes níveis de criticidadede aplicações de negócio.

Aumento da Adaptabilidade- A longo prazo os módulos podem ser reconfigurados.

Melhor escalabilidade. - PODs desenhados conforme projeções e análises de impacto

Melhor continuidade do negócio- Falhas podem ser contidas em áreas

específicas.

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Guide lines para configuração de racks

56 23/7/2009

� Configuração: corredores quentes e corredores frios (hot/cold isle)

� Carga distribuída: Separação de racks em 4 placas e não em duas

� Instalação de racks de alta densidade próximo às unidades CRAC

� Racks com parte superior vazia ou cargas de baixa densidade

Page 57: 2009 04 24   Ngdc   Projeto E Gestao Vrs 7.0

Air Management: Recirculation

Server

Return air

57 23 July 2009

Supply air

CRAC

ServerRecirculated air (if servers need more air than supplied)

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Em Suma…

Gerenciar, Automatizar e Proteger as Operações do DC

Racionalizar, Modernizar e Migrar Aplicações

Gerenciamento e Operações

Aplicação e Informação

58 23 July 2009

Migrar Aplicações

Consolidar e Virtualizar TI

Design, consolidar e/ou modernizar antigas instalações

Informação

Infraestruturade TI

Instalações

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Identificando Identificando Identificando Identificando gapsgapsgapsgaps e e e e necessidade de necessidade de necessidade de necessidade de investimentosinvestimentosinvestimentosinvestimentos

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Avaliações de Configuração e Capacidade

Layout, SPOF, riscos operacionais, recomendações

Avaliação da Configuração

60 23 July 2009

Cenários, tendências e capacidade de crescimento

Análise de capacidade e tendências

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Estudos de Energia e RefrigeraçãoHP entrega vários padrões de Thermal Assessment

Thermal Quick Assessment is based on interviews with Customer staff and HP observations of customers’ data center environment, the service provides an assessment of the physical infrastructure and service

Quick Assessment

infrastructure and service management practices.

Thermal Comprehensive Assessment builds on the Quick Assessment with Computational Fluid Dynamics (CFD) modeling of the entire supply and return air flow thermodynamics, including above the floor where hot air recirculation is often a problem in high-density installations.

• Cooling load vs. capacity• Airflow management • Heat recirculation • Racking practices • Airflow obstructions • Row orientation/placement• Gap analysis • Infrastructure management

practices

61 23 July 2009

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Computational fluid dynamics (CFD)

A Modelagem tem a capacidade de verificar e exibir o impacto de:

� Racks de alta densidade misturados com racks de baixa densidade� Recursos de refrigeração para racks de altadensidade� Práticas pobres no gerenciamento da infraestruturainfraestrutura�Simular projetos, alterações, falhas ou paradaselétricas para manuteções.

62 23 July 2009

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Environmental Edge Protifolio

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Environmental Edge Protifolio

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PUE (Power Usage Effectiveness)

Carga de TI

Carga Mecânica

Outras Cargas

IluminaçãoBMS

Carga Total da

ChillersCRACs

Servidores

INSTALAÇÃO

65 23 July 2009

BMSSegurançaEtc

Data center power usage effectiveness (PUE) Total data center power (kw)Total IT power (kw)

da Instalação

CRACsEtc

ServidoresStoragesTelcoEtc

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PUE (Power Usage Effectiveness)

Carga de TI

Carga Mecânica

Outras Cargas

IluminaçãoBMS

Carga Total da

ChillersCRACs

Servidores

INSTALAÇÃO

66 23 July 2009

BMSSegurançaEtc

Mechanical (PUE) Total mechanical power (kw)Total IT power (kw)

da Instalação

CRACsEtc

ServidoresStoragesTelcoEtc

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PUE e as Zonas Climáticas

67 23 July 2009

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LEED

Pontuações são obtidaspela medida de diferentes aspectos de eficiência e desenho emcategorias específicas.

Por exemplo, LEED

O que é um sistema LEED ?Leadership inEnergy andEnvironmentalDesignA leading-edge system for certifying Por exemplo, LEED

avalia em detalhes:1.Planejamento do Site2.Gerenciamento da Água3.Gerenciamento de Energia4.Uso de Material5.Qualidade do ar do ambiente6.Inovação & Processos

system for certifyingDesign,

Construction

& Operations

Of the greatest buildings in the world

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Green Grid Rating SystemBoth The Green Grid and the European Commission Code of Conduct (EC CoC) will be benchmarking data centres in terms of DCiE (2008) according to the following criteria (2008). Benchmark DCiE PUE

Platinum > 0.8 < 1.25

Gold 0.7 – 0.8 1.25 – 1.43

Silver 0.6 – 0.7 1.43 – 1.67

Bronze 0.5 – 0.6 1.67 - 2

Recognized 0.4 – 0.5 2 – 2.5

69 23 July 2009

If we were to benchmark the data centers audited (~30) according to this criteria this would result in:

Recognized 0.4 – 0.5 2 – 2.5

Not recognized < 0.4 > 2.5

Bronze category: Recognized category:Not recognized:

27%40%33%

Data center size Average PUE

RFA < 10,000 ft2 ~ 3

10,000 ft2 < RFA < 30,000 ft2 ~ 2.35

RFA > 30,000 ft2 ~ 2.1

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Gerenciamento de Gerenciamento de Gerenciamento de Gerenciamento de projetos: Fator crítico projetos: Fator crítico projetos: Fator crítico projetos: Fator crítico de sucesso para de sucesso para de sucesso para de sucesso para continuidade dos continuidade dos continuidade dos continuidade dos negóciosnegóciosnegóciosnegócios

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negóciosnegóciosnegóciosnegócios

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Fase de validação e

Ciclo de vida típico do data center

9 anos

O ciclo de vida do data center1 ano 3-6

meses1 ano

71 23/7/2009

Fase de projeto e construção

Fase de validação e aceitação Fase de fim

da vida útilFase operacional

TempoFinanciamentoLocalCapacidade Disponibilidade

QualidadeFuncionalidadeDesempenhoCustoTreinamento

DisponibilidadeAtualizações de TICapacidade de respostaCapacidade ManutençãoEnergiaComposição da equipe

DescarteRealocaçãoAtualizaçõesImobiliárias IP/Dados

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Desempenho do data center

Taxa

de

falh

a Período de "mortalidade

infantil"

Desempenhodo projeto

72 23/7/2009

Taxa

de

falh

a

Final de vida

infantil"

“Curva da banheira” Curva de confiabilidade de IEEE

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Projeto de data center integrado

e Construção

Projeto esquemático

Programação

ROMde tecnologia Diagr.esquemático

de tecnologia

Programa NGDC integrado

Estratégia de

tecnologiaModelo de

instalações

Objetivosoperacion

ais

Programaçãode tecnologia

73 23/7/2009

Estratégia de tecnologia, planejamento, projeto e

implementação integrados

Documentos de construção

Administração de construção

Desenvolvimentode projeto

Validaçãode tecnologia

de tecnologia

Projeto de desenv.de tecnologia

Docs de construçãode tecnologia

Ger. de construçãode tecnologia

Operações

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As necessidades de investimentos em TI no contexto atual para a continuidade dos negócios são claras, sejam

para sobrevivência, manutenção ou expansão dos negócios.

Devido à crescente demanda por eficiência, ao aumento complexidade e abrangência das iniciativas de TI, é

fundamental observar que estas requerem não somente emprego de tecnologia profissional, mas, essencialmente, de

GERENCIAMENTO DE PROJETOS PROFISSIONAL.

GERENCIAMENTO DE PROJETOS PROFISSIONAL.

A organização e integração adequada do trabalho e de cada um dos inúmeros elementos, além da atitude correta,

aumentam dramaticamente as chances de SUCESSO DOS PROJETOS e, consequentemente, da continuidade dos

negócios.

NÃO É OPCIONAL — Rodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo Caixeta!”

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75 23/7/2009

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“Se “Se “Se “Se vocêvocêvocêvocê nãonãonãonão gostagostagostagostade de de de mudançamudançamudançamudança, , , , gostarágostarágostarágostará menosmenosmenosmenosgostarágostarágostarágostará menosmenosmenosmenos

aindaaindaaindaainda da da da da irrelevânciairrelevânciairrelevânciairrelevância””””

General Eric Shinseki, Chief of Staff. U. S. Army

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Technology for better business outcomesTechnology for better business outcomes

[email protected]

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Sobre o Palestrante

Rodrigo Caixeta, MBA, PMPGerente de Projetos da HP Technical Services Group

Graduado em Computação com diversas especializações na área deEngenharia de Software e TI. MBA em Gerenciamento de Projetospela FGV e Gestão de Negócios pelo IBMEC, há mais de 14 anos

atua no mercado de TI com projetos em âmbito nacional e internacional nas áreas deMission Critical Facilities, infraestrutura de Data Centers, Engenharia de Softwares,implantação de Escritórios de Projetos e Governança Corporativa em diversas

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implantação de Escritórios de Projetos e Governança Corporativa em diversasorganizações com destaque para empresas como Vivo, Natura, Peugeot, Citroen,Pernambucanas, Liquigás, Sony, Varig, Gol, Vale, BM&F, Bovespa, Santander, Itaú,Unibanco, dentre outras. Atualmente é Gerente de Projetos e Programas na HP Brasil comdestaque a atuações em projetos no setor financeiro e projetos de avaliação de DataCenters com a EYP MFC– líder mundial em Critical Facilities Services. Certificado PMPpelo PMI e ITIL® v3, também atua como professor e palestrante em Gerenciamento dePortifólio, Programas e Projetos na Projectlab com foco no treinamento PMP® Exam Prepdesenvolvido pela mais renomada especialista em Certificação PMP® no mundo, RitaMulcahy.