1er Trabajo - Preguntas 2.23-2.81

109
2.23 Evento Amount %Percent (+)Acum. 1 2.109 2.11% 2.11% 2 2.086 2.09% 4.19% 3 2.066 2.07% 6.26% 4 2.075 2.07% 8.33% 5 2.065 2.06% 10.40% 6 2.057 2.06% 12.45% 7 2.052 2.05% 14.50% 8 2.044 2.04% 16.55% 9 2.036 2.04% 18.58% 10 2.038 2.04% 20.62% 11 2.031 2.03% 22.65% 12 2.029 2.03% 24.68% 13 2.025 2.02% 26.70% 14 2.029 2.03% 28.73% 15 2.023 2.02% 30.75% 16 2.020 2.02% 32.77% 17 2.015 2.01% 34.79% 18 2.014 2.01% 36.80% 19 2.013 2.01% 38.81% 20 2.014 2.01% 40.83% 21 2.012 2.01% 42.84% 22 2.012 2.01% 44.85% 23 2.012 2.01% 46.86% 24 2.010 2.01% 48.87% 25 2.005 2.00% 50.87% 26 2.003 2.00% 52.88% 27 1.999 2.00% 54.87% 28 1.996 2.00% 56.87% 29 1.997 2.00% 58.87% 30 1.992 1.99% 60.86% 31 1.994 1.99% 62.85% 32 1.986 1.99% 64.84% 33 1.984 1.98% 66.82% 34 1.981 1.98% 68.80% 35 1.973 1.97% 70.77% 36 1.975 1.97% 72.75% 37 1.971 1.97% 74.72% 38 1.969 1.97% 76.68% 39 1.966 1.97% 78.65% 40 1.967 1.97% 80.62% 41 1.963 1.96% 82.58% 42 1.957 1.96% 84.53% 43 1.951 1.95% 86.48% 44 1.951 1.95% 88.44%

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1er trabajo de estadistica

Transcript of 1er Trabajo - Preguntas 2.23-2.81

Drink

DATA2.23EventoAmount%Percent(+)Acum.12.1092.11%2.11%12.1092.108%22.0862.09%4.19%22.0862.085%32.0662.07%6.26%32.0752.074%Val. Sup.2.108%42.0752.07%8.33%42.0662.065%Val. Inf.1.893%52.0652.06%10.40%52.0652.064%2.065%62.0572.06%12.45%62.0572.056%Dif.Val.0.215%2.022%72.0522.05%14.50%72.0522.051%1.979%82.0442.04%16.55%82.0442.043%# Clases51.936%92.0362.04%18.58%92.0382.037%1.893%102.0382.04%20.62%102.0362.035%Intervalo =0.043%1.850%112.0312.03%22.65%112.0312.030%1.807%122.0292.03%24.68%122.0292.028%ClaseRangoCant.1.764%132.0252.02%26.70%132.0292.028%112.38%100.00%23.00Las Vegas29478242London6183121ClaseRangoCant.Distribucion (%)Distribucion Acum(+)Los Angeles68941651[28.00 - 40.40>12.38%2.38%139.60Madrid6073842[40.40 - 52.80>49.52%11.90%127.20Mexico City32591013[52.80 - 65.20>716.67%28.57%114.80Miami681021674[65.20 - 77.60>49.52%38.10%102.40Montreal751021265[77.60 - 90.00 >1228.57%66.67%90.00Munich5883966[90.00 - 102.40>819.05%85.71%77.60New Delhi23541187[102.40 - 114.80>37.14%92.86%65.20New York1101522008[114.80 - 127.20>12.38%95.24%52.80Nice70801429[127.20 - 139.60>12.38%97.62%40.40Orlando396712010[139.60 - 152.00>12.38%100.00%28.00Paris7310715842Pisa586385ClaseRangoCant.Distribucion (%)Distribucion Acum(+)Prague4949641[63.00 - 76.70>511.90%11.90%186.30Rio De Janiero801291952[76.70 - 90.40>511.90%23.81%172.60Rome67931153[90.40 - 104.10>614.29%38.10%158.90San Francisco64891204[104.10 - 117.80>511.90%50.00%145.20Seattle73991335[117.80 - 131.50>921.43%71.43%131.50Singapore45851246[131.50 - 145.20>614.29%85.71%117.80Stockholm60861117[145.20 - 158.90>24.76%90.48%104.10Tokyo59871538[158.90 - 172.60>24.76%95.24%90.40Toronto67911289[172.60 - 186.30>00.00%95.24%76.70Vancouver759913510[186.30 - 200>24.76%100.00%63.00Venice8010314142Washington89125144Total256534444892Promedio61.07182.000116.476Diagrama de Dispercion

DATA

Percent(%)

Hoja1

Percent(%)Tipo de Comida

1.5

Percent(%)(+)Acum.

1.9

Evento

1.11

Cant.Histograma

1.25

1.27

WonderlickGrado AcademicoPuntuacion Promedio

2.3

# Plato servido

2.7

# Plato servido

2.11

% Percet(+) Acum.

2.17

2.23

2.29

2.45

2.51

2.81

2.91

Dispecion 2-S vs 3-STwo StarThree StarDispersion 2-S vs 3-S

Two StarFour StarDispersion 2-S vs 4-S

Three StarFour StarDispersion 3-S vs 4-S

1.5, 1.9, 1.11, 1.25, 1.27Cap 1: Introduccin (pp. 2-23)1.5.a)Cantidad de tiempo dedicada a la compra en libreranmerica continuasecuencia en el tiempob)nmero de libros adquiridosnmerica discretavalor exacto (conteo,constante)c)carrera que estudiacategricoNo cuantificand)Gnerocategrica1.9.Es nmerico continuo. Pues puede ir cambiado a traves del tiempoEl formato a utilizar es el segundo. Porque facilita el analisis de datos ya que esta en un rango.(varia)1.11.a)poblacinMujeres/trabajadoras(zona trabajadora)muestranmerica continuaDatos: edad, salario, talla, N de hijos, medio de pagob)categricas:Estado civilEstilo o tendencia de vestirEstado de nimo con el que suele a ir a comprarQue marcasse busca en las tiendas por departamentoUsted tiene hijos. SI-NO . Compra ropa para su familiaSuele comprar mas ropa en ofertas o precio normalNmerica:El precio base para gastar en compras. Presupuesto de compras esta entreNmero de hijoCuantas veces al mes va a comprar ropaEdad, rango de edad1.25.N Estudiantes2100Categorasgrado acadmico, edad, gnero, carreraa)La poblacin de nteres es 2100 estudiantes de la Escuela de Adminitracin , que es una variable nmerica discretab)El tipo de muestra es aleatoria (ya que de los 2100 estudiantes solo se elige una muestra pequea de 96)c)Grado acadmico:CategricoGnero:CategricoCarrera:CategricoEdad:Nmerica discreto1.27.categoricasnumericas continuanumericas discretas1)Cul es su gnero?x2)Qu edad tiene (a partir de su ltimo cumpleaos)?x3)En qu grado acadmico est inscrito actualmente?x4)Qu carrera estudia?x5)Planea estudiar un posgrado?x6)Cul es su calificacin promedio acumulada actual?x7)Cul es su situacin laboral actual?x8)Qu sueldo anual inicial esperara recibir si buscara un trabajo de tiempo completo inmediatamente despus de obtener su ttulo universitario?x9)En cuntos sitios de redes sociales est registrado?x10)Qu tan satisfecho se siente con los servicios de alimentos que se ofrecen en la universidad?x11)Aproximadamente cunto dinero gast este semestre en libros de texto y materiales?x12)Qu tipo de computadora prefiere utilizar para sus estudios?x13)Cuntos mensajes de texto enva en una semana normal?x14)Cunta riqueza (ingresos, ahorros, inversiones, bienes inmuebles y otros bienes) tendra que acumular (en millones de dlares) para considerarse un individuo rico?x7432.3, 2.7, 2.11, 2.17, 2.23, 2.29, 2.45, 2.51, 2.81, 2.91Cap 2: Organizacin y Presentacin grfica de los datos (pp. 24-91)2.3.La fuente de recoleccin de datos bsica es la primaria, ya que no se cuenta con datos propios y necesario recopilarlos, pero a la vez se utilizar la cuarta fuente (estudio observacional).2.7.Poblacin14000CategoraFrecuencia%Inflamables/irritantes8350.059.26%Cuchillos y navajas4134.029.34%Herramientas prohibidas753.05.34%Objetos filosos497.03.53%Otros357.02.53%14091.0100.00%b)Mas del 50% de los productos son inflamables o peligrosos2.11.Pruebas realizadasdanochetotalNo cumple con las normas162440cumplen con las normas654306960total6703301000a)Pruebas realizadasdanochetotalen base al total general de pruebas realizadasNo cumple con las normas1.60%2.40%4.00%cumplen con las normas65.40%30.60%96.00%total67.00%33.00%100.00%Pruebas realizadasdanochetotalen base a las pruebasNo cumple con las normas40.00%60.00%100.00%horizontal/fila/regloncumplen con las normas68.13%31.88%100.00%Pruebas realizadasdanocheen base al turnoNo cumple con las normas2.39%7.27%columnacumplen con las normas97.61%92.73%total100.00%100.00%b)El tipo de porcentaje que proporciona mayor informacin es por reglon (fila), pues nos permite, visualizar la distribucin del error en base al turno.c)El 60% de las pruebas realizadas que no cumplen con la norma es del turno noche.Debido a que no se tiene una diferencia significativa en el analisis de reglon (40% y 60%) se debe seguir investigando el motivo de los errores obtenidos2.17.UniversidadesCost($)FrecuenciaPorcentajeBoston3350.05745.74%Chicago Cubs3300.05655.65%New York Yankees3160.05415.41%Chicago White Sox2500.04284.28%New York Mets2270.03893.89%Philadelphia2270.03893.89%Los Angeles Dodgers2220.03803.80%San Francisco2210.03783.78%St. Louis2170.03723.72%Washington2160.03703.70%Houston2120.03633.63%Toronto2080.03563.56%Minnesota2070.03543.54%Seattle1840.03153.15%Cleveland1800.03083.08%Oakland1780.03053.05%Detroit1730.02962.96%Baltimore1720.02942.94%Florida1700.02912.91%Texas1680.02882.88%Kansas City1620.02772.77%Colorado1610.02762.76%Milwaukee1600.02742.74%Atlanta1580.02712.71%Cincinnati1510.02592.59%Tampa Bay1410.02412.41%Los Angeles Angels1320.02262.26%Pittsburgh1270.02172.17%San Diego1210.02072.07%Arizona1150.01971.97%58411.0000100.00%valor mas alto335clasesRangoCant.valor mas bajo1151