1-1UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIAPROGRAMA PROFESIONAL DE INGENIERA INDUSTRIALQu es la estadstica?CONTROL ESTADSTICODE PROCESOS

1-1Qu es la estadstica?OBJETIVOSAl terminar este captulo podr:UNOSaber qu significa estadstica.DOSExplicar qu es estadstica descriptiva y estadstica inferencial.TRESDiferenciar entre una variable cualiativa y una variable cuantitativa.CUATRO Distinguir entre una variable discreta y una variable continua.CINCO Diferenciar entre niveles de medicin nominal, ordinal, por intervalo y de razn.SEIS Definir los trminos mutuamente excluyentes y exhaustivos.

Qu significa estadstica?Estadstica es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos con el propsito de ayudar a una toma de decisiones ms efectiva. 1-2

Quin usa estadstica?Las tcnicas estadsticas se usan ampliamente por personas en reas de comercializacin, contabilidad, control de calidad, consumidores, deportes, administracin de hospitales, educacin, poltica, medicina, etctera...1-3

Tipos de estadsticasEstadstica descriptiva: mtodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.EJEMPLO 1: un sondeo de opinin encontr que 49% de las personas en una encuesta saban el nombre del primer libro en la Biblia. La estadstica 49 describe el nmero de cada 100 personas que saben la respuesta.EJEMPLO 2: segn el Consumer Reports, los dueos de lavadoras de ropa Whirlpool reportaron 9 problemas por cada 100 mquinas durante 1995. La estadstica 9 describe el nmero de problemas por cada 100 mquinas.1-4

Tipos de estadsticas Estadstica inferencial: una decisin, estimacin, prediccin o generalizacin sobre una poblacin, con base en una muestra.Una poblacin es un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de inters.Una muestra es una porcin, o parte, de la poblacin de inters.1-5

Tipos de estadsticas(ejemplos de inferencia estadstica)EJEMPLO 1: las cadenas de TV monitorean la popularidad de sus programas contratando a Nielsen y otras organizaciones para muestrear las preferencias de televidentes.EJEMPLO 2: el departamento de contabilidad de una empresa elegir una muestra de facturas para verificar la exactitud de todas las facturas de la compaa.EJEMPLO 3: los catadores de vino prueban unas cuantas gotas para tomar la decisin de liberar todo el vino para la venta.1-6

Tipos de variables Variable cualitativa o de atributos: la caracterstica o variable que se estudia no es numrica.EJEMPLOS: sexo, afiliacin religiosa, tipo de automvil que se posee, lugar de nacimiento, color de los ojos.1-7

Tipos de variablesVariable cuantitativa: la variable se puede registrar numricamente.EJEMPLO: saldo en una cuenta de cheques, minutos que faltan para que termine la clase, nmero de nios en una familia.1-8

Tipos de variablesLas variables cuantitativas se pueden clasificar como discretas o continuas.Variables discretas: slo pueden adquirir ciertos valores y casi siempre hay brechas entre esos valores.EJEMPLO: el nmero de habitaciones en una casa (1,2,3,..., etc.).1-9

Tipos de variablesLas variables cuantitativas se pueden clasificar como discretas o continuas.Variables continuas: pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo especfico.EJEMPLO: el tiempo que toma volar de Arequipa a Lima.1-10

Resumen de tipos de variables1-11

Fuentes de datos estadsticosLos problemas de investigacin suelen requerir datos publicados. Se pueden encontrar estadsticas relacionadas en artculos publicados, revistas y peridicos.No todos los temas disponen de datos publicados. En esos casos, la informacin deber recolectarse y analizarse.Una manera de recolectar datos es mediante encuestas.1-12

Niveles de medicinLos datos pueden clasificarse de acuerdo con los niveles de medicin.

El nivel de medicin de un dato marca los clculos que pueden realizarse para resumir y presentar la informacin, y las pruebas estadsticas que pueden desarrollarse.1-13

Niveles de medicinEJEMPLO: Hay 6 colores de dulces en una bolsa de lentejas, si asignamos el valor 1, a la caf, 2 a la amarilla, 3 la naranja, 4 la azul, 5 la verde y 6 a la roja. Sumamos los valores y dividimos entre el nmero de dulces, resultando que el color medio es 3.56.

Quiere esto decir que el color promedio es azul o naranja?1-13

Niveles de medicinNivel nominal: los datos slo se puede clasificar en categoras o contar, no se pueden ordenar.ELEMPLOS: color de los ojos, sexo, afiliacin religiosa.1-13

Niveles de medicinMutuamente excluyente: un individuo, objeto o artculo, al ser incluido en una categora, debe excluirse de las dems.EJEMPLO: color de los ojos.Exhaustivo: cada persona, objeto o artculo debe clasificarse en al menos una categora.ELEMPLO: afiliacin religiosa.1-14

Niveles de medicinNivel ordinal: involucra datos que se pueden ordenar, pero no es posible determinar las diferencias entre los valores de los datos o no tienen significado.EJEMPLO: en una prueba de sabor de 4 refrescos de cola, el C se clasific como nmero 1, el B como nmero 2, el A como 3 y el D como nmero 4.1-15

Niveles de medicinNivel de intervalo: similar al nivel ordinal, con la propiedad adicional de que se pueden determinar cantidades significativas de las diferencias entre los valores. No existe un punto cero natural.EJEMPLO: temperatura en la escala de grados Centgrados.1-16

Niveles de medicinNivel de razn: el nivel de intervalo con un punto cero inicial inherente. Las diferencias y razones son significativas para este nivel de medicin.EJEMPLOS: dinero, altura de los jugadores de bsquetbol de la NBA. 1-17