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Majoring in Stat
• Declare early (even if you’re not sure)
• Weekly lunches
• Summer opportunities (research & internships)
Thursday, 26 August 2010
1. Leftovers from last lecture
2. The diamonds data
3. Histograms and bar charts
4. More boxplots and scatterplots
5. Homework
Thursday, 26 August 2010
reorder(class, hwy)
hwy
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pickup suv minivan 2seater midsize subcompact compactqplot(reorder(class, hwy), hwy, data = mpg, geom = "jitter")
# Remember: start withlibrary(ggplot2)
Thursday, 26 August 2010
reorder(class, hwy)
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pickup suv minivan 2seater midsize subcompact compactqplot(reorder(class, hwy), hwy, data = mpg, geom = "boxplot")Thursday, 26 August 2010
reorder(class, hwy)
hwy
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pickup suv minivan 2seater midsize subcompact compactqplot(reorder(class, hwy), hwy, data = mpg, geom = c("jitter", "boxplot"))Thursday, 26 August 2010
Your turn
Read the help for reorder. Redraw the previous plots with class ordered by median hwy.
How would you put the jittered points on top of the boxplots?
Thursday, 26 August 2010
Diamonds data
~54,000 round diamonds from http://www.diamondse.info/
Carat, colour, clarity, cut
Total depth, table, depth, width, height
Price
Thursday, 26 August 2010
Recall
Write down five ways to inspect the diamonds dataset.
You have one minute!
Thursday, 26 August 2010
Your turn
Inspect the data and familiarise yourself with the variables. If you don’t know what they mean, look them up on wikipedia.
Thursday, 26 August 2010
Histograms and barcharts
Used to display the distribution of a variable
Categorical variable → bar chart
Continuous variable → histogram
Thursday, 26 August 2010
Examples# With only one variable, qplot guesses that# you want a bar chart or histogramqplot(cut, data = diamonds)
qplot(carat, data = diamonds)qplot(carat, data = diamonds, binwidth = 1)qplot(carat, data = diamonds, binwidth = 0.1)qplot(carat, data = diamonds, binwidth = 0.01)resolution(diamonds$carat)
last_plot() + xlim(0, 3)
Thursday, 26 August 2010
Examples# With only one variable, qplot guesses that# you want a bar chart or histogramqplot(cut, data = diamonds)
qplot(carat, data = diamonds)qplot(carat, data = diamonds, binwidth = 1)qplot(carat, data = diamonds, binwidth = 0.1)qplot(carat, data = diamonds, binwidth = 0.01)resolution(diamonds$carat)
last_plot() + xlim(0, 3)
Common ggplot2 technique: adding
together plot components
Thursday, 26 August 2010
qplot(table, data = diamonds, binwidth = 1)
# To zoom in on a plot region use xlim() and ylim()qplot(table, data = diamonds, binwidth = 1) + xlim(50, 70)qplot(table, data = diamonds, binwidth = 0.1) + xlim(50, 70)qplot(table, data = diamonds, binwidth = 0.1) + xlim(50, 70) + ylim(0, 50)
# Note that this type of zooming discards data outside of the plot regions# See coord_cartesian() for an alternative
Thursday, 26 August 2010
Additional variables
As with scatterplots can use aesthetics or faceting. Using aesthetics creates pretty, but ineffective, plots.
The following examples show the difference, when investigation the relationship between cut and depth.
Thursday, 26 August 2010
depth
count
0
1000
2000
3000
4000
56 58 60 62 64 66 68 70
qplot(depth, data = diamonds, binwidth = 0.2)Thursday, 26 August 2010
depth
coun
t
0
1000
2000
3000
4000
56 58 60 62 64 66 68 70
cutFairGoodVery GoodPremiumIdeal
qplot(depth, data = diamonds, binwidth = 0.2, fill = cut) + xlim(55, 70)Thursday, 26 August 2010
depth
coun
t
0
1000
2000
3000
4000
56 58 60 62 64 66 68 70
cutFairGoodVery GoodPremiumIdeal
qplot(depth, data = diamonds, binwidth = 0.2, fill = cut) + xlim(55, 70)
Fill is the aesthetic for fill colour
Thursday, 26 August 2010
depth
coun
t 0
500
1000
1500
2000
2500
0
500
1000
1500
2000
2500
Fair
Premium
56 58 60 62 64 66 68 70
Good
Ideal
56 58 60 62 64 66 68 70
Very Good
56 58 60 62 64 66 68 70qplot(depth, data = diamonds, binwidth = 0.2) + xlim(55, 70) + facet_wrap(~ cut)Thursday, 26 August 2010
Your turn
Explore the distribution of price.
How does it vary with colour, or cut, and clarity?
Practice zooming in on regions of interest.
Thursday, 26 August 2010
Boxplots
Less information than a histogram, but take up much less space.
Already seen them used with discrete x values. Can also use with continuous x values, by specifying how we want the data grouped.
Thursday, 26 August 2010
table
price
5000
10000
15000
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50 60 70 80 90
qplot(table, price, data = diamonds, geom = "boxplot")Thursday, 26 August 2010
table
price
5000
10000
15000
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50 60 70 80 90qplot(table, price, data = diamonds, geom = "boxplot", group = round(table))
Thursday, 26 August 2010
table
price
5000
10000
15000
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50 60 70 80 90qplot(table, price, data = diamonds, geom = "boxplot", group = round(table))
One boxplot for each unique value of this aesthetic
Thursday, 26 August 2010
Unusual striations. Two groups? Little relationship between table and price?
Thursday, 26 August 2010
qplot(carat, price, data = diamonds)
But what’s the problem with
all these plots?
Thursday, 26 August 2010
qplot(carat, price, data = diamonds)
But what’s the problem with
all these plots?In pairs, brainstorm
solutions for 2 minutes.
Thursday, 26 August 2010
Idea ggplot
Small points shape = I(".")
Transparency alpha = I(1/50)
Jittering geom = "jitter"
Smooth curve geom = "smooth"
2d bins geom = "bin2d" or geom = "hex"
Density contours geom = "density2d"
Thursday, 26 August 2010
Practice doing these plots yourself.
Read the online documentation for each plot type: http://had.co.nz/ggplot2
Your turn
Thursday, 26 August 2010
Homework
Practice your graphics/data exploration skills with the diamonds or mpg data.
Due in one week.
Make sure to read the grading rubric, and find a colour printer.
Thursday, 26 August 2010