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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 1 Tesla Descubra y cmputo Quadro Creacin de contenidos digitales GeForce Experiencia XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 2 Familias de GPU NVIDIA 3D Tcnico Central 2D Profesional Servidor Corporativo Quadro SDI Quadro G-Sync Quadro Plex Middleware NVIDIA Quadro NVS NVIDIA Quadro FX Soluciones Industriales Consumidores: Entretenimiento Profesionales Diseo & Creacin: Profesionales: HPC XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 3 NVIDIA Professional Market Solutions NVIDIA SLI NVIDIA HD SDI NVDIA G-Sync Movil/PC Portatil Blades de Escritorio Remoto PC de Escritorio Servidores Grficos Remotos Power Desk Side XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 4 Canalizacin (Pipeline) de vdeo Digital con Quadro Quadro Digital Video pipeline Transmisin y vdeo digital Produccin de pelcula, postproduccin y acabado de cine Mercados de nuevos medios XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 5 Estudio virtual de Transmisin (Broadcast) Confiamos en las soluciones video digital de NVIDIA Quadro para entregar formatos del SD y de HD en una sola solucin barata dando a nuestros clientes los grficos en tiempo real ms rpidos con calidad. -- Paul Lacombe, President, Brainstorm Images Courtesy of Brainstorm & AccuweatherImages Courtesy of Brainstorm & NBC Universal XXIV Congreso de Telecomunica ciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 6 Live Broadcast- Transmisin en vivo Images Courtesy of SportVision, NBC & IOC NVIDIA Quadro entregan la plataforma con la ms de alta calidad y ms confiable de la industria para producir efectos virtuales en tiempo real en transmisiones en vivo. -- Marv White, CTO SportVision XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 7 NVIDIA Quadro Digital Video Pipeline La primera solucin basada en la GPU y integrada completamente SISTEMA Quadro SDI Salida Quadro CPU Quadro SDI Captura Quadro API/Driver Unificado (OGL & D3D): Captura, Proceso, Salida SDI Video Grficos(OGL & D3D): Captura, Proceso, Salida SDI Video Computando (OGL, D3D, C, Open CL): procese la imagen Beneficios -Envia vdeo directamente a la memoria GPU -Latencia es menos -La utilizacin de la CPU es menos -Drivers de un nico proveedor Quadro GPU Clculo y Grficos Quadro GPU Clculo y Grficos MemoriaMemoria SDI Video XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 8 Quadro Digital Video Pipeline in Broadcast SYSTEM CPU Memoria HD-SDI Transfiere PCIe HD-SDI Transfiere DVI Images Courtesy of SportVision & MLB XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 9 Quadro SDI Captura Captura de vdeo SDI directamente a Quadro GPU Ruta ms rpido para la vdeo captura a la memoria de Quadro GPU Captura todos los formatos de vdeo SDI SMPTE La nica solucin para la captura de hasta 4 seales SDI 4 Single Link, 2 Dual Link, 2 3G-SDI Single Link, 1 3G-SDI Dual Link Conector de BNC Compatible con Quadro FX 5800, 4800, and 3800 XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 10 Quadro SDI Output (Salida) Grficos-a-Vdeo directamente desde Quadro Compatible con formatos SD,HD,2K SDI SMPTE 2 conectores de BNC (75 Ohm) 2 Single link, 1 Dual link Compatible con Quadro FX 5800, 4800, and 3800 XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 11 Servicios de streaming vdeo de Internet en vivo XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 12 Mejor rendimiento puro con la GPU que la CPU. GPU NVIDIA Quadro FX 5800 240 ncleos 933 GFLOPS CPU GPU XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 13 Codificadores son la puerta de enlace a servicios nuevos de MultiMedia SISTEMA CPU h.264 Memoria Mejor rendimiento puro con la GPU que la CPU HD-SDI Transfiere PCIe XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 14 Soluciones Profesionales NVIDIA 80% de Participacin Global en el mercado de Grficos Profesionales La GPU Profesional de Eleccin para: CAD/CAM80% DCC90% WS de Finanzas85% Visualizacin Petrolera60% Simulacin Visual75% Aprende de Quadro & AutoCAD y Adobe - www.nvidia.com/builtforproswww.nvidia.com/builtforpros XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 15 Liderazgo en Certificacin ISV de Workstations Quadro FX XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 16 Familia Unificada de Quadro WS DT NVIDIA Quadro FX 380 NVIDIA Quadro FX 3800 NVIDIA Quadro FX 1800 FX 580 FX 1800 + 2x Frame Buffer ( to 512MB) + HD Video Connector (FX 1700 only) + 1.3x Performance FX 380 FX 580 + 2x DP + Dual Dual Link DVI + 1.3x Performance NVIDIA Quadro FX 580 FX 1900 FX 3800 + 3pin Stereo Connector + SLI + 1.3X Performance FX 4800 FX 5800 ( 4GB) + SDI/Genlock/Framelock + 2x DVI, 1x DP FX 3800 FX 4800 + (1.5GB) + SDI/Genlock/Framelock + 2x DP, 1x DVI Ultra Alto Nivel Alto Nivel Rango- Medio Entrada *ESP as of 2/12/08 from www.Pricegrabber.com FX 380 256 MB Frame Buffer Dual Dual Link DVI Quadro FX 4800 Quadro FX 5800 XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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Productos NVIDIA Tesla Serie 10 XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 18 Porque usa la GPU por computacin El modelo para computar de GPU es utilizar una CPU y un GPU junto en un modelo que computa heterogneo. La parte secuencial del aplicaciones funciona en la CPU y la parte computa muy intenso, funciona en el GPU. De la perspectiva del usuario, el uso funciona ms rpidamente porque est utilizando el rendimiento mas alto del GPU para alzar funcionamiento. CUDA es una arquitectura de cmputo paralelo para fines generales que aprovecha el motor de cmputo paralelo de las unidades de procesamiento grfico (GPU) para resolver muchos de los problemas de cmputo ms complejos en una fraccin del tiempo requerido por la CPU. Cores = ncleos XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 19 1,400 millones de transistores 1 TeraFLOP de poder de procesamiento 240 ncleos El procesador Tesla Serie 10 Procesador CUDA de NVIDIA de segunda generacin XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 20. Las aplicaciones en las reas de electromagnetismo y electrodinmica utilizando GPU compatibles con CUDA se han implementado ampliamente en clientes como Motorola, Kodak, Nokia, etc. Por ejemplo, como muestran los grficos, la aceleracin de FDTD basada en la GPU se escala con el nmero de GPU XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 21 Hay varios proyectos en marcha encaminados a acelerar cdigos de qumica cuntica utilizando GPUs con CUDA, lo que incluye trabajos con Gaussian y GAMESS. Los grficos siguientes muestran los resultados ms representativos, seguidos de enlaces con aplicaciones y publicaciones tcnicas relativas al uso de CUDA en qumica computacional. l. Hay varios proyectos en marcha encaminados a acelerar cdigos de qumica cuntica utilizando GPUs con CUDA, lo que incluye trabajos con Gaussian y GAMESS. Los grficos siguientes muestran los resultados ms representativos, seguidos de enlaces con aplicaciones y publicaciones tcnicas relativas al uso de CUDA en qumica computacional. XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 22 En la actualidad se est trabajando para utilizar cdigo CUDA en aplicaciones de valoracin de derivados, anlisis de riesgos y trading algortmico. A continuacin presentamos los resultados de este trabajo junto con algunos grficos representativos sobre generadores de nmeros aleatorios y simulaciones Montecarlo. Generadores de nmeros aleatorios en el SDK de CUDA Valoracin basada en simulaciones Montecarlo con SciFinance XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 23 Reconocimiento de imagen, procesamiento de seales y minera de datos (Data Mining) son aplicaciones perfectas para el clculo de GPU. Hemos conseguido una aceleracin de 75X con CUDA y Tesla sobre un 2,83 GHz Intel Core2 Procesamiento de seales XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 24 Hay varios proyectos en marcha encaminados a acelerar cdigos de qumica cuntica utilizando GPUs con CUDA, lo que incluye trabajos con Gaussian y GAMESS. Los grficos siguientes muestran los resultados ms representativos, seguidos de enlaces con aplicaciones y publicaciones tcnicas relativas al uso de CUDA en qumica computacional. Las aplicaciones de mecnica de fluidos para el clculo de modelos climatolgicos y ocenicos, como el modelo WRF (Weather Research and Forecasting), y las simulaciones de maremotos han experimentado avances extraordinarios que permiten acelerar su ejecucin y sus niveles de precisin.WRF (Weather Research and Forecasting XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 25 146X Imgenes Mdicas U of Utah 36X Dinmica Molecular U of Illinois, Urbana 18X Transcodificacin de Video Elemental Tech 50X Cmputo MATLAB AccelerEyes 100X AstrofsicaRIKEN 149X Simulacin financiera Oxford 47X lgebra Linear Universidad Jaime 20X 3D Ultrasonido Techniscan 130X Qumica Cuantica U of Illinois, Urbana 30X Secuencia Genetica U of Maryland Incrementos en Rendimiento de 20x hasta 150x! XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 26 Procesador 1 x Tesla T10 Ncleos240 Velocidad de Reloj 1.296 GHz Rendimiento de Punto Flotante 933 GFlops Precisin Sencilla 78 GFlops Precisin Doble Memoria 4.0 GB Ancho de Banda 102 GB/sec mximo I/O de Memoria 512-bit, 800MHz GDDR3 Tamao Full ATX: 4.736 x 10.5 Dual slot wide I/O de Sistema PCIe x16 Gen2 Uso de Energa 160 W Procesador de Cmputo Tesla C1060 XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 27 Tesla S1070 Servidor anfitrin Tarjetas de Interfz PCIe en servidor Cables PCIe Gen2 Tarjeta de Interfz de servidor PCIe Gen2 Cable PCIe Gen2 (0.5m largo) Conectando Tesla S1070 a Servidor Anfitrin XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 28 Ciencias biolgicas y equipos mdicos Productividad/ Misc Exploracin de petrleo y gasEDAFinanzas CAE / Matemtico Comunica- cin Max Planck FDA Robarts Research Medtronic AGC Evolved machines Smith- Waterman DNA sequencing AutoDock NAMD/VMD Folding@Hom e Howard Hughes Medical CRIBI Genomics GE Healthcare Siemens Techniscan Boston Scientific Eli Lilly Silicon Informatics Stockholm Research Harvard Delaware Pittsburg ETH Zurich Institute Atomic Physics CEA NCSA WRF Weather Modeling OptiTex Tech-X Elemental Technologies Dimensional Imaging Manifold Digisens General Mills Rapidmind Rhythm & Hues xNormal Elcomsoft LINZIK Hess TOTAL CGG/Verita s Chevron Headwave Acceleware Seismic City P-Wave Seismic Imaging Mercury Computer ffA Synops ys Nascen tric Gauda CST Agilent Symcor Level 3 SciComp Hanweck Quant Catalyst RogueWa ve BNP Paribas AccelerEyes MathWorks Wolfram National Instruments Ansys Access Analytics Tech-x RIKEN SOFA Renault Boeing Nokia RIM Philips Samsung LG Sony Ericsson NTT DoCoMo Mitsubishi Hitachi Radio Research Laborator y US Air Force 5000+ Clientes / ISVs XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 29 Generacin siguiente Code Named Fermi XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 30 Arquitectura Fermi El alma de un Supercomputer en un cuerpo de un GPU 3 mil millones transistores Sobre 2x los corazones (ncleos) (512 totales) Funcionamiento 8x mas con doble precision ECC L1 and L2 Caches Anchura de banda de la memoria ~2x (GDDR5) Hasta 1 Terabyte memoria de GPU Ncleos (Kernels) concurrentes de la memoria de GPU, C++ DRAM I/F HOST I/F Giga Thread DRAM I/F L2 XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 31 Mas grande y mas rpido GDDR5 interfaz de la memoria 2x ms rpida que GDDR3 Hasta 1 Terabyte memoria de GPU Funcionar en conjuntos de datos grandes DRAM I/F Giga Thread HOST I/F DRAM I/F L2 XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 32 GigaThread TM Hardware Thread Scheduler (HTS) Maneja jerrquico millares de hilos simultneamente activos 10x mas rapido en conmutacin de contexto Ejecucin concurrente del ncleo HTS XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 33 GigaThread Hardware Thread Scheduler Ejecucin serial del ncleo (kernels) Ejecucin paralela del ncleo (kernels) Time Kernel 1 Kernel 2 Kernel 3 K er 4 ne l Kernel 5 Kernel 4 Kernel 2 XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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NVIDIA Corporation 2008NVIDIA Restricted Confidential 34 GPU Computing Applications CUDA Parallel Computing Architecture NVIDIA GPU NVIDIA GPU with the CUDA Parallel Computing Architecture with the CUDA Parallel Computing Architecture NVIDIA GPU NVIDIA GPU with the CUDA Parallel Computing Architecture with the CUDA Parallel Computing Architecture C OpenCL tm Direct Compute Fortran Java and Python OpenCL is trademark of Apple Inc. used under license to the Khronos Group Inc. C++ XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009

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Questions? Preguntas? XXIV Congreso de Telecomunicaciones, Cartagena de Indias, Octubre 2009