SQL Server Analysis Services 2014табличная модель - альтернатива кубам?

Андрей

Коршиков

korshikov@sqlpass.org

PASS Regional Mentor

for Central Eastern

Europe

@AndreyKorshikov

Global Russian Virtual Chapterhttp://russianvc.sqlpass.org/

russianvc@sqlpass.org

Канал на Youtube

http://www.youtube.com/channel/UC0UA5gKnOq9TM1RNvMIArwg

1998 2000 2005 2008 2010 2011 2012 2014

OLAP Services SQL Server 7

Analysis ServicesSQL Server 2005

Analysis ServicesSQL Server 2008 R2

OLAP ServicesSQL Server 2000

Analysis ServicesSQL Server 2008

Analysis ServicesSQL Server 2012

Analysis ServicesSQL Server 2014

Немного истории

Многомерный анализ данных

2009

1-й квартал

Январь

Февраль

Март

ВелосипедыШиныКорзины

Меры (показатели)

Время

Продукты

Многомерный анализ данных

1

3

2

6

252009

1-й квартал

Январь

Февраль

Март

ВелосипедыШиныКорзины

Меры (показатели)

Время

Продукты

Демонстрация

PowerPivot

Vertipaq (x-Velocity)

PowerPivotAnalysis Services

Tabular Mode

ColumnstoreIndexes

Tabular

BI Semantic Model

Виды BI решений в организации

Персональный Командный Организационный

BI Semantic Model

Персональный

PowerPivot for Excel

Командный

PowerPivot for Sharepoint

Организационный

Analysis Services

Пользовательские инструментыAnalytics, Reports, Scorecards,

Dashboards, приложения

Источники данныхБД, LOB-приложения, OData Feeds,

Spreadsheets, Text Files

BI Semantic ModelМодель данных

Бизнес-логика и запросы

Доступ к данным

Гибкость Широта возможностей Масштабируемость

BI Semantic Model

Гибкость Широта возможностей Масштабируемость

приложения Reporting Services Excel PowerPivot

БД LOB-приложения Файлы OData Feeds Cloud Services

SharePoint

BI Semantic Model: архитектура

Реализация Tabular Mode

Демонстрация

установка Tabular Mode

Процесс разработки1. Создать проект

2. Импортировать данные, создав таблицы

3. Задать связи между таблицами

4. Расширить модель с помощью вычислимых колонок, иерархий, мер, KPIs и перспектив

5. Скрыть таблицы, колонки и меры от клиентских приложений

6. Задать секционирование для таблиц

7. Задать роли

8. Развернуть проект на сервере SSAS

21

Создание проекта

Сопровождение готового решения• Tabular databases управляются в SQL Server Management Studio

(SSMS)

• Возможности включают:• Восстановление из рабочей книги PowerPivot

• Управление строками соединения (connection strings)

• Добавление и управление секциями таблиц

• Добавление и управление ролями

• Обработка (Processing) баз данных, таблиц и секций таблиц

• Создание скриптов для баз данных, объектов и команд

24

Multidimensional vs Tabular Mode

Параметры сравнения

• Масштабируемость (Scalability)

• Производительность (Performance)

• Время разработки (Time to Develop)

• Обучение (Learning)

Масштабируемость

• Объем данных (Amount of Data)

• Ресурсы сервера (Server Resources)

• Дисковая подсистема (Disk Space)

Масштабируемость

Tabular Multidimensional

Технология In-Memory (x-Velocity) Пре-агрегирует данные

Может хранить большой объем данных Может хранить очень большой объем

данных

Нет агрегаций, хранение на основе

колонок

Используются агрегации для ускорения

запросов

Сжатие данных порядка 10x Сжатие данных порядка 3x

Масштабируемость

PowerPivot PowerPivot for Sharepoint

Analysis ServicesTabular

Analysis ServicesMultidimensional

высо

кая

ни

зкая

Производительность

Как быстро возвращается результат?

• Агрегированные данные (Aggregate Data)

• Детализированные данные (Detail Data)

• «Кэшированный» результат (Cache Results)

Производительность

Tabular Multidimensional

Быстрее Пре-агрегирует данные

Не требуется настройка

производительности

Может хранить очень большой объем

данных

Лучше возвращает данные низкой

гранулированности

Использование агрегатов увеличивает

производительность запросов

Значительно быстрее Tabular когда

использует «разогретый кэш» (Warm

Cache)

Время разработки

• Дизайн измерений (Dimension Design)

• Создание вычислений (Calculation Creation)

• Ключевые показатели эффективности (Key Performance Indicators)

Время разработки

Tabular Multidimensional

Быстрая разработка Длинный цикл планирования и разработки

Можно создать на основе модели Power Pivot

Требует модель измерений

Не требует модели измерений

Более простой интерфейс для создания модели

Время разработки

PowerPivot PowerPivot for Sharepoint

Analysis ServicesTabular

Analysis ServicesMultidimensional

бо

льш

ое

неб

ол

ьшо

е

Обучение

Как быстро кто-то сможет освоить новую технологию?

• Требуются тренинги (обучение)

• Используются существующие знания

Обучение

Tabular Multidimensional

Используется DAX (Data Analysis Expressions) для запросов

Используется MDX (Multi-Dimensional Expressions) для запросов

Легко изучить если знаете формулы Excel Сложно изучить, но есть Benefits (Navigating Hierarchies)

Обучение

PowerPivot PowerPivot for Sharepoint

Analysis ServicesTabular

Analysis ServicesMultidimensional

Тре

буе

тся

врем

яП

рак

тиче

ски

н

е тр

ебуе

тся

Итого

выберитеTabular…

• Если у вас короткий процесс разработки

• Если вы работаете с Plethora of Memory

• Если ваша модель данных проста

• Если у вас много Disparate Data Sources

• Если пользователю надо делать запросы к большому количеству детальных данных

выберите Multidimensional…

• Если вы используете SQL Server 2008 R2 или более раннюю версию

• Если вы имеете много-терабайтный источник данных

• Если вы имеете сложную модель данных (Complex Data Model)

• Если вам нужны возможности доступные только в Multidimensional (Actions, Data Mining, Writeback, Translations)

Сравнение возможностейMultidimensional Tabular Power Pivot

Actions Yes No No

Aggregations Yes No No

Calculated Measures Yes Yes Yes

Custom Assemblies Yes No No

Custom Rollups Yes No No

Distinct Count Yes Yes (via DAX) Yes (via DAX)

Drillthrough Yes Yes Yes

Hierarchies Yes Yes Yes

KPIs Yes Yes Yes

Linked objects Yes No Yes (linked tables)

Many-to-many relationships Yes No No

Parent-child Hierarchies Yes Yes (via DAX) Yes (via DAX)

Partitions Yes Yes No

Perspectives Yes Yes Yes

Semi-additive Measures Yes Yes Yes

Translations Yes No No

User-defined Hierarchies Yes Yes Yes

Writeback Yes No No

Матрица принятия решения

9 8 8 3 2 4 34

26% 24% 24% 9% 6% 12% 100%

Масштабируемость БезопасностьПроизводитель

ность

"Гибкость"

источников

данных

Простота языка

запросов

Время

разработкиОчки

Multidimensional 80 70 80 20 40 20 63

Tabular 60 70 50 70 80 70 63

PowerPivot for SharePoint 40 20 40 70 80 80 45

PowerPivot 20 10 20 70 80 80 33

«Место под солнцем» для BISM

MOLAP

PowerPivot

BISM

масш

таб

ируем

ость

*

удобство использования

2 GB

100 GB

5 TB

источник: Thomas Kejser, SQLCAT

RO

LAP

50 TB

масштабируемость=

- хорошая поддержка для конкурентных запросов

- независимость от доступной памяти

- хорошая «ремонтопригодность»

Ресурсы

• Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: The BISM Tabular Model

• SSAS Team Blog

• Books Online for SQL Server – Analysis Services

• PowerPivotPro

• PowerPivot BI Semantic Model

42