Social Mining en un Ecosistema de Big

Data

M.C. Juan Carlos Olivares Rojas

2

Social Mining

Social Mining

• Análisis de Datos (Analytics) en “Social Media” para obtener conocimiento para la toma efectiva de decisiones.

• Va más allá de información estadística

Introducción

• Proyecto de Estímulo a la Innovación CONACyT: Efecto Mescalina-ITM-ITESM Campus Morelia

• Sistema de Interconexión entre la Web 2.0 y el Internet de las Cosas para Aplicaciones de Marketing Digital

Introducción

• Análisis de Tweets y de Mensajes en Instagram para detectar intereses de viajes.

• Problemática en el almacenamiento de datos y búsqueda de información

Desarrollo

• Revisión Teórica del Estado del Arte

• Esquemas de Almacenamiento Físico• Bases de Datos NOSQL• Herramientas para Análisis

Desarrollo

• Se utilizó el manejador de base de datos Cassandra debido a su facilidad de migración con su lenguaje CQL (Muy Similar a SQL de Dialectos como MySQL)

Desarrollo

Conclusiones• Se cuenta con un pequeño prototipo que

almacena, consulta y muestra información usando un esquema de Big Data.

• Hace falta realizar un análisis de información no estructurada para mejorar búsquedas.

Trabajo Futuro• Análisis en profundidad de

almacenamiento físico para otras bases de datos (Diabetes)

• Explotación de datos en aplicaciones Web y Móviles.

Agradecimientos

• M.C. Cristhian Torres Millarez

• Lic. Jorge Sánchez Vega

• Programa Delfín: ITS Huetamo,

Puruándiro y De los Ríos

¿Preguntas?

http://dsc.itmorelia.edu.mx/~jcolivares/juancarlosolivares@hotmail.comjcolivares@itmorelia.edu.mx/juancarlosolivaresrojas@jcolivares