Site Search Analytics (SSA)

Web Analytics Wednesday Warszawa 2014.09.17

O czym będziemy mówić

Czym jest Search Analytics?

Ilu z Was zajmowało się zawodowo Search Analytics?

Zajmowałem się Nie zajmowałam się

Nie wiem

Wszyscy

Analitycy

Źródło: Badanie deklaratywne przeprowadzone w Warszawie 17.09.2014, na próbie XXXX,jeszcze trzeźwych fascynatów analityki cyfrowej (oraz ich przypadkowych znajomych).

Site Search Analytics jest super cool…

…dlatego że jest oknem na potrzeby, intencje oraz modele

mentalne użytkowników, wyrażonym w słowach / języku użytkowników

Jak zabrać się do pracy?

Site Search Analytics – od czego zacząć?

Site Seach Analytics – Raport Site Search

Analiza danych

Nie musisz przeanalizować wszystkich danych

Zacznij od analizy zapytań dających zero rezultatów

Zero rezultatów – możliwe przyczyny

Możliwe powody zero results

• Content nie istnieje

• Content istnieje, ale nie jest zaindeksowany

• Content istnieje, ale napisany jest z użyciem innych słów –

synonimy

• Content istnieje, ale wyszukiwarka nie obsługuje błędów w

pisowni

Niezobowiązująca eksploracja danych

Eksploracja danych powala:

• Zobaczyć czego najczęściej szukają użytkownicy• czy posiadamy poszukiwane produkty w ofercie?• czy oferujemy odpowiedni content

• Zauważyć powtarzające się wzorce w zapytaniach• Typy użytkowników (kandydat na studia, student, wykładowca)• Etap w procesie zakupu (research, zakup, obsługa pozakupowa)

• Poznać język użytkowników i ich modele mentalne

Niezobowiązująca eksploracja danych

Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/

Jakość wyników wyszukiwania – czym jest odpowiedni (relewantny) rezultat

Czym jest odpowiedni rezultat – to zależy kto pyta

Czym jest odpowiedni rezultat – kluczowe metryki

Czym jest odpowiedni rezultat – kluczowe metryki eCommerce

Seach Analytics – 3 kluczowe terminy

Relevance (relewancja) - trafność, zgodność odpowiedzi z postawionym zapytaniem

Recall (kompletność) – to część relewantnych wyników które zostały pobrane

Precision (precyzja) – określa część pobranych wyników jest relevantna

Przykład:

Kiedy wyszukiwarka zwraca 30 stron z których tylko 20 jest relewantnych, a

jednocześnie pomija 40 innych relewantnych stron. To metryki wynoszą.

Precision 20/30 = 2/3

Recall 20/60 = 1/3

Czym jest Search Analytics – jakość wyników

1. Stwórz listę najpopularniejszych zapytań2. Wśród nich wybierz te dla których możliwe jest znalezienie jednoznacznie

najlepszego wyniku3. Dla wybranych zapytań zanotuj pozycję na której znajduje się najlepszy wynik

(dystans od pierwszego wyniku)4. Nanieś dane na wykres

Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/

Czym jest Search Analytics – jakość wyników (relewancja)

• Relevant (r): rezulatat w pełni relewantny• Near (n): rezultat nie jest idealny, ale zrozumiała jest jego wysoka pozycja• Misplaced (m): istnieje powód, dla którego wyszukiwarka mogła wyświetlić

wynik, jakkolwiek nie powinien on zajmować wysokiej pozycji• Irrelevant (i): rezultat nie ma związku z zapytaniem

Źródło: Louis Rosenfeld - Search Analytics for Your Site - http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/

Czym jest Search Analytics – jakość wyników (precyzja)

Grupowanie wyników• Strict (ścisłe): tylko Relevant (r).• Loose (luźne): Relevant oraz Near (r+n).• Permissive (dopuszczalne): Relevant, near, i misplaced (r+n+m).

Skąd czerpać wiedzę

Gdzie dowiedzieć się więcej

Louis Rosenfeld

Search Analytics for Your Site

http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics/