Post on 28-Jul-2015
Evaluación del aprendizaje, learning analytics y big data
para la mejora del aprendizaje online: red eMadrid
Pedro J. Muñoz-MerinoTwitter: @pedmume
Univ. Carlos III de Madrid, www.it.uc3m.esRed eMadrid, www.emadridnet.org
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Imagen tomada de http://www.datadial.net/blog/index.php/2011/08/24/why-your-website-isnt-as-fast-as-it-should-be/
Datos en crudo
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Perfiles de aprendizaje
Efectividad, eficiencia,
interés
Comportamientos
Habilidades
Sentimientos
Transformación: Indicadores de alto nivel
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Fases Analítica de aprendizaje
Generación y captura de datos
Transform. de datos
Visualizador
Recomendador
Generador de informes
Datos de bajo nivel Información de
alto nivel
Qué datos son necesarios
Qué hacer con la información de alto nivel
Qué obtener y cómo obtenerlo
Surgen problemas tecnológicos
Relaciones, causas, clustering,predicción
Adaptador
EvaluaciónInformación para la evaluación
Indicadores de las plataformas y sistemasEncuestas, entrevistas, etc.
Métodos evaluaciónCuantitativos: Compar. grupos, relaciones, etc. Cualitativos
Qué evaluarMaterialesAlumnosHerramientasProceso aprendizaje
Madrid, 2013-06-13
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Ejemplo análisis proceso aprendizaje y alumnos
• Efectividad, eficiencia, interés• 76.81% no utilizan actividades opcionales• 50.9% metas completadas• Perfiles alumnos
Hint
avoid.Video
avoid.Unrefl
. UserHint
abuser
Hint avoidance
1 0.382 0.607-0.186
Video avoid. 0.382 1 0.2890.096
Unrefl. user 0.607 0.289 10.317
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ANALYSE: Analítica en Open edX Ejemplo análisis materiales
Más información en:http://www.it.uc3m.es/pedmume/ANALYSE/
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Ejemplo predicción
Ganancia aprendizaje = 25.489 - 0.604 * pre_test + 6.112 * intentos_medios + 0.017 * tiempo_total + 0.084 * maestría_ejercicios