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SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA - SENAMHI
3er INFORME TECNICO - SENAMHI
SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA
PROYECTO: PRONOSTICO DE SEQUIAS A NIVEL DE CUENCAS PARA PROGRAMAS DE PREVENCION
MAG. FAP JUAN OVIEDO MOTTA JEFE DEL SENAMHI
MAG. FAP JOSE AMES RUIZ DIRECTOR TECNICO DEL SENAMHI
MAY FAP JULIO VILLAFUERTE OSAMBELA DIRECTOR GENERAL DE METEOROLOGIA
ING CONSTANTINO ALARCON VELAZCO DIRECTOR GENERAL DE AGROMETEOROLOGIA
ING. JULIO ORDOÑEZ GALVEZ DIRECTOR GENERAL DE HIDROLOGIA
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PROYECTO: PRONOSTICO DE SEQUIAS A NIVEL DE
CUENCAS PARA PROGRAMAS DE PREVENCION
RESPONSABLES
COORDINADOR TECNICO
MAY FAP JULIO VILLAFUERTE OSAMBELA DIRECTOR GENERAL DE METEOROLOGIA
EQUIPO PROFESIONAL
ING. ENA JAIMES ESPINOZA ING. MARCO PAREDES RIVEROS
ING. GLADYS CHAMORRO DE RODRIGUEZ ING CONSTANTINO ALARCÓN VELAZCO
EQUIPO PROFESIONAL DE APOYO
ING. WILMER PULACHE VILCHEZ ING. DELIA ACUÑA AZARTE
ING. GRINIA AVALOS ROLDAN ING. OSCAR FELIPE OBANDO
ING. JUAN HUAMANI CAYHUALLA
SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA
BACH. KEVIN SANCHEZ ZAVALETA
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PROYECTO: PRONOSTICO DE SEQUIAS A NIVEL DE CUENCAS PARA
PROGRAMAS DE PREVENCION
1. INTRODUCCION
La sierra de nuestro país, tiene la particularidad de presentar dos períodos bien
definidos: uno denominado lluvioso que se inicia en el mes de setiembre
culminando en abril; periodo donde se realiza en gran parte las mayores
actividades económicas, mientras que el período seco empieza en mayo
terminando en el mes de agosto. Por otro lado, el mes setiembre es el inicio del
período hidrológico en nuestro país, por ello, es de interés nacional las
proyecciones del comportamiento pluviométrico, para la realización de las
diferentes actividades económicas..
En los tres últimos años, la sierra del Perú ha presentado deficiencia de lluvias
muy significativas, específicamente la vertiente occidental de la sierra sur.
Los resultados, de las diversas herramientas para el pronostico de las lluvias para
el periodo setiembre-noviembre 2005 a nivel nacional, muestran una distribución
irregular en la sierra sur del país, específicamente en la vertiente occidental.
A fin de contribuir en una planificación mas detallada para las acciones sectoriales
el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), con el apoyo del
Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI), viene realizando mensualmente el
“Pronóstico de Sequías a nivel de Cuencas para programas de Prevención” ,
que involucra los predicciones de lluvias para tres meses a nivel de cuencas
especificas, siendo estas: Chancay-Lambayeque, Jequetepeque, Rímac, Pampas
y Apurímac.
El presente informe consolida la información agrometeorológica, hidrológica y
meteorológica para las cuencas: Chancay-Lambayeque, Jequetepeque, Rímac,
Pampas y Apurímac. Asimismo, presenta los valores probables de ocurrencia de
lluvias para el trimestre setiembre – noviembre 2005, para las cuencas
mencionadas. Esta información es el consenso de las diversas herramientas de
pronostico, como: salida de modelos numéricos, estadísticos y conceptual;
constituyéndose así en un resultado común, lo cual le da un mayor grado de
certeza.
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2. OBJETIVOS
2.1 OBJETIVO GENERAL
? Elaborar el pronóstico de lluvias, para el periodo setiembre-noviembre 2005
para las cuencas: Chancay – Lambayeque, Jequetepeque, Rímac, Pampas
y Apurímac.
2.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS
? Elaborar el Índice de Humedad del Suelo de las Cuencas: Chancay –
Lambayeque , Pampas y Apurímac, del mes de agosto 2005
? Elaborar el Índice de sequía de Palmer para las cuencas: Chancay –
Lambayeque, Rímac, Pampas y Apurímac del mes de agosto 2005.
? Elaborar el pronóstico hidrológico para las cuencas Pampas, Apurímac,
Rímac, Jequetepeque y Chancay – Lambayeque para el período setiembre
– noviembre 2005.
? Elaborar el pronóstico de lluvia con el uso de programas estadísticos para
las cuencas: Pampas, Apurímac, Rímac, Jequetepeque y Chancay –
Lambayeque para el período Setiembre – Noviembre 2005.
? Elaborar el pronóstico de lluvia con el uso de modelos numéricos dinámicos
para las cuencas: Pampas, Apurímac, Rímac, Jequetepeque y Chancay –
Lambayeque para el período Setiembre – Noviembre 2005.
3. RESULTADOS
3.1 AGROMETEOROLOGICO
3.1.1 INDICE DE HUMEDAD DEL MES DE AGOSTO 2005
Comportamiento del índice de humedad para la cuenca de Chancay-
Lambayeque
Como es normal, para el mes de agosto, se presentaron pocas lluvias, por lo
que el índice de humedad presentó valores cercanos a cero; ocasionando
una deficiencia extrema en toda la cuenca de Chancay-Lambayeque, lo que
climáticamente es normal. (Ver mapa N° 02).
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Comportamiento del índice de humedad para la cuenca del Rímac
En el mes de agosto los requerimientos hídricos para la agricultura son
llevadas bajo riego ya que las lluvias no llegan a satisfacer la demanda
hídrica de los cultivos; ejemplo, la siembra de la papa se realiza entre los
meses de septiembre y octubre; dicho cultivo es conducido bajo riego.
Evolución del comportamiento del índice de humedad (Ih) Estación Matucana
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
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1.2
1den
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3den
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3dju
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o05
1dse
p05
Décadas (campaña 2005-2006)
Ind
ice
de
hu
med
ad (
ih)
Comportamiento del índice de humedad para las cuencas de los ríos
Pampas y Apurímac
Se presentaron pocas lluvias en el mes de agosto, reflejándose en el índice
de humedad calculado con valores cercanos a cero. La clasificación del
índice de humedad para toda la cuenca en general fue de deficiencia
extrema. (Ver mapa N° 02)
La falta de humedad no tuvo mayor impacto en la agricultura de las
cuencas mencionadas dado a que la mayoría de los terrenos de cultivo
se encuentran en su período de descanso.
3.1.2 INDICE DE PALMER EN LAS CUENCAS DE LOS RIOS CHANCAY-LAMBAYEQUE, RIMAC, PAMPAS Y APURIMAC.
En los mapas N° 04, 05 y 06 se muestra la distribución del índice de Palmer
para las cuencas Chancay- Lambayeque, Rímac, Pampas y Apurímac, en
cada mapa se presenta la variación temporal puntual del Índice de Palmer,
de las estaciones meteorológicas comprendidas en la cuenca para la
campaña agrícola 2004-2005 y el inicio de la campaña agrícola 2005-2006.
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De los mapas y el cuadro analizados, las estaciones ubicadas en la cuenca
del río Chancay - Lambayeque presentaron sequías entre ligeras a
moderadas con excepción de la estación de Llama donde la sequía fue
severa, mientras en la mayor parte de las estaciones meteorológicas de la
zona sur presentaron sequías entre incipiente y severa, al mismo tiempo, la
estación Matucana ubicada en la cuenca del río Rímac presentó sequía
ligera.
Índice de Sequía de Palmer Mes agosto
Estación Humedad
incipiente Normal Sequía
incipiente Sequía ligera
Sequía moderada
Sequía severa
Sequía extrema
Zona Sur Abancay X Andahuaylas X Chalhuanca X Curahuasi X Acomayo X Paruro X Yauri X La Angostura X Cora Cora X Puquio X La Quinua X Acobamba X Huancavelica X Lircay X Cuenca río Rímac Matucana X Cuenca río Chancay Lambayeque Jayanca X Motupe X Reque X Tinajones X Llama X Santa Cruz X
3.1.3 ANALISIS DE LA CAMPAÑA AGRÍCOLA 2004/2005, SEGÚN EL
INDICE DE PALMER VERSUS PRECIPITACION
En los gráficos que a continuación se presenta, muestran el comportamiento
del Índice de Palmer y la distribución temporal de la precipitación, al final de
la Campaña Agrícola 2004/2005
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A: CUENCA DEL RÍO CHANCAY - LAMBAYEQUE
Estación: Jayanca
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Normal
Estación: Llama
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Sequía extrema
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Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
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Estación: Motupe
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Campaña Agrícola 2004/2005
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Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
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Sequía incipiente
Normal
Estación: Reque
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Ago Set
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Campaña Agrícola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
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Estación: Santa Cruz
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Campaña Agricola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
Estación: Tinajones
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Ago Set
Oct
Nov Dic
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Ago
Campaña Agrícola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
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B. CUENCA RÍO RÍMAC
Estación: Matucana
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Campaña Agrícola 2004/2005
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Precip
itación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
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C: CUENCA DEL LOS RÍOS PAMPAS Y APURÍMAC
Estación: Abancay
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Campaña Agrícola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligeraSequía incipiente
Normal
Estación: Andahuaylas
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Campaña Agricola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
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Estación: Chalhuanca
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Campaña Agrícola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
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Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
Estación: Curahuasi
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Campaña Agrícola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligeraSequía incipiente
Normal
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Estación: Acomayo
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Campaña Agricola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
Estación: Paruro
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Campaña Agrícola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
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Estación: Yauri
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Campaña Agrícola 2004/2005
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Sequía moderada
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Sequía incipiente
Normal
Estación: La Angostura
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Precipitación
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Sequía incipiente
Normal
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Estación: Cora Cora
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Precipitación
Sequía extrema
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Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
Estación: Puquio
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Normal
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Estación: La Quinua
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Campaña Agrícola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
Estación: Acobamba
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Nov Dic
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Campaña Agricola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
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Estación: Huancavelica
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Ago Set
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Campaña Agrícola 2004/2005
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
Estación: Lircay
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Ago Set
Oct
Nov Dic
Ene Fe
b
Mar
Abr
May Jun
Jul
Campaña Agrícola 2004/2005
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-5 0
20
40
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80
100
120
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Precipitación
Sequía extrema
Sequía severa
Sequía moderada
Sequía ligera
Sequía incipiente
Normal
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3.2 PRONOSTICO DE CAUDALES
3.2.1 Análisis probabilístico de caudales
Del análisis de la serie histórica de caudales medios mensuales de los ríos
Chancay – Lambayeque, Jequetepeque y Rímac se han determinado curvas
de persistencia trimestral para el periodo setiembre – noviembre 2005,
habiéndose calculado los caudales probabilísticos para diferente nivel de
garantía, tal como se presenta en los cuadros 2, 3 y 4.
Cuadro 2 : Caudales probabilísticos del río Chancay - Lambayeque
CAUDALES PROBABILISTICOS GARANTIA GARANTIA GARANTIA NORMAL Periodo estacional
75% Persistencia 80% Persistencia 90% Persistencia TRIMESTRE Trimestre Set - Nov
Caudal (m3/s) 11.9 11.6 9.3 18.6
Cuadro 3 : Caudales probabilísticos del río Jequetepeque
CAUDALES PROBABILISTICOS GARANTIA GARANTIA GARANTIA NORMAL Periodo estacional
75% Persistencia 80% Persistencia 90% Persistencia TRIMESTRE Trimestre Set - Nov
Caudal (m3/s) 4.07 3.9 2.8 8.41
Cuadro 4 : Caudales probabilísticos del río Rímac
CAUDALES PROBABILISTICOS GARANTIA GARANTIA GARANTIA NORMAL Periodo estacional
75% Persistencia 80% Persistencia 90% Persistencia TRIMESTRE Trimestre Set - Nov
Caudal (m3/s) 14,0 16,5 17,0 19,4
3.2.2 Pronóstico hidrológico estacional
El trimestre setiembre – noviembre constituye un periodo transicional donde
la predicción climática estacional está perturbada por un alto grado de
incertidumbre de los modelos estadísticos y numéricos; por otro lado, los
modelos hidrológicos no reproducen satisfactoriamente el escurrimiento
superficial mensual generado en estas cuencas durante este periodo, al ser
las precipitaciones poco significativas en las cuencas de la Vertiente del
Pacífico. Bajo estas premisas se ha optado por realizar el pronóstico
estacional de caudales en base a diferentes criterios de tipo estadístico,
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estocástico e hidroclimático, a fin de tener un mayor número de escenarios
para el mejor análisis y que den garantía y respaldo a los pronósticos
realizados.
3.2.3 Análisis Estadístico
En base a las series cronológicas (31 años de registros) de caudales
promedio mensual del ríos Chancay Lambayeque, Jequetepeque y Rímac, se
determinó una correlación significativa entre el caudal promedio del trimestre
Enero – marzo y el caudal promedio anual, tal como se ilustra en la figura 1.
A partir de esta relación se estimó el caudal anual para todo el año 2005.
Figura 1 : Correlaciones de caudal trimestral y anual
Cuadro 3 : Caudales pronosticados del Río Chancay - Lambayeque
periodo Q pronosticado
(m3/s) intervalo (m3/s)
Normal (m3/s)
oct 22.6 18.6 - 26.6 21.53 nov 25.1 20.1 - 30.1 23.96 dic 28.3 22.0 - 34.6 27.0
trimestre 25.3 20.2 - 30.4 24.2
Correlación de caudales del río Chancay - Lambayeque
y = 0.3885x + 11.751R2 = 0.8216
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 120.00
caudal promedio del trimestre enero - marzo(m3/s)
Cau
dal p
rom
edio
anu
al (
m3/
s)
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Se determinaron coeficientes o factores adimensionales mensuales en base a
la relación entre Qmensual/Qanual del periodo 1969 - 1999, tal como se ilustra
en los cuadros 6, 7 y 8.
Correlación de caudales del río Jequetepeque
y = 0.4154x + 2.5607R2 = 0.9732
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
90.0
0.0 50.0 100.0 150.0 200.0
Caudal promedio trimestre enero - marzo (m3/s)
Cau
dal p
rom
edio
anu
al(m
3/s)
Correlación de caudales del río Rímac
y = 0.7359x + 4.6404R2 = 0.9546
0.000
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
0.000 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000
Caudal promedio del trimestre enero- marzo (m3/s)
Cau
dal p
rom
edio
anu
al (
m3/
s)
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Cuadro 6 : Factores mensuales del río Chancay - Lambayeque
factores mensuales
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC Caudal promedio histórico (m3/s)
32.91 54.58 74.52 69.82 40.92 21.85 13.02 8.49 10.38 21.53 23.96 26.98
factor mensual 0.99 1.64 2.24 2.10 1.23 0.66 0.39 0.26 0.31 0.65 0.72 0.81
Cuadro 7 : Factores mensuales del río Jequetepeque
factores mensuales ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC caudal promedio histórico (m3/s)
42.04 96.53 104.20 80.52 32.59 13.42 8.13 2.62 3.72 6.42 10.79 23.71
factor mensual 1.19 2.73 2.94 2.27 0.92 0.38 0.23 0.07 0.11 0.18 0.30 0.67
Cuadro 8 : Factores mensuales del río Rímac
factores mensuales ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC caudal promedio histórico (m3/s)
37.91 54.79 61.61 40.23 24.12 20.71 18.95 19.01 18.51 18.88 20.79 26.29
factor mensual 1.26 1.82 2.04 1.33 0.80 0.69 0.63 0.63 0.61 0.63 0.69 0.87
Proyectado el caudal anual del 2005 en base a las correlaciones representadas
en la figura 1 y con los coeficientes o factores mensuales del paso anterior se
estimaron los caudales promedio mensual para el periodo setiembre –
noviembre del 2005, tal como se ilustra en las figuras 2 y cuadro 9; figura 3 y
cuadros 10 y 11.,
Cuadro 9 : Pronóstico de caudales del río Chancay - Lambayeque
periodo Q pronosticado (m3/s) intervalo (m3/s) normal set 10.50 8.5 - 12.5 10.38 oct 22.6 18.6 - 26.6 21.53 nov 25.1 20.1 - 30.1 23.96
trimestre 19.4 15.7 - 23.1 18.60
Cuadro 10 : Pronóstico de caudales del río Jequetepeque
periodo Q pronosticado (m3/s) intervalo (m3/s) normal set 2.50 1.7 - 3.3 3.20 oct 4.3 3.0 - 6 .0 7.87 nov 7.2 5.2 - 9.2 14.16
trimestre 4.7 3.3 - 6.2 8.40
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Cuadro 11 : Caudales pronosticados del Río Rímac. Estación: Chosica R-2
periodo Q pronosticado (m3/s) intervalo (m3/s) normal
set 17,0 15.0 – 19.0 18,5
oct 17.9 16.0 - 20.0 18,8
nov 19.7 17.0 - 21.0 20,7
trimestre 18.2 16.0 – 20.0 19.3
Figura 2 : Hidrograma de Caudales medios mensuales del río Chancay – Lambayeque.
Figura 3 : Hidrograma de Caudales medios mensuales del río Jequetepeque
Pronóstico de Caudales del río Chancay - Lambayeque Trimestre Set - Nov 2005
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
140.00
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC
2005 pronóstico normal
Pronostico de caudales del río Jequetepeque Trimestre Set - Nov 2005
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
Cau
dal
(m3 /s
)
2005 pronostico normal
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3.2.4 Simulación Estocástica de Caudales
Se aplicó el modelo SAMS – 2000 para la generación sintética de caudales
promedio mensual de los ríos Chancay – Lambayeque y Jequetepeque. En
ambos casos se encontró un buen ajuste del modelo ARMA (1,1). Los caudales
generados para el trimestre octubre – diciembre se ilustra en los cuadros 10 y
11
Cuadro 10 : Caudales generados con modelo SAMS (Río Chancay-Lambayeque)
Cuadro 11 : Caudales generados con modelo SAMS (Río Jequetepeque)
periodo Q pronosticado (m3/s) normal (m3/s)
set 3,0 3,72
oct 5,7 7,87
nov 10,3 14,16
trimestre 6.3 8.6
3.2.5 Simulación Hidrológica Deterministica
Se aplicó el modelo hidrológico de lluvia escorrentía SEAMOD para la
generación de caudales medios mensuales de los ríos Apurímac y Pampas, en
la estaciones de control hidrométrico Pte. Cunya y Marcelino Cerna,
respectivamente.
Para la simulación de caudales del trimestre setiembre – noviembre se utilizó
los pronósticos climáticos del centro de Predicción Numérica del SENAMHI.
Las estaciones de precipitación utilizadas para los fines del pronóstico
hidrològico fueron afectadas mes a mes de acuerdo a sus valores normales y la
anomalía de lluvias pronosticada para el trimestre.
Los resultados de la simulación hidrológica se presentan en los cuadros 12 y
13.
periodo Q pronosticado (m3/s) normal (m3/s)
set 8,0 10,4
oct 16.7 21,5
nov 31.08 23,9
trimestre 18.5 18.6
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Cuadro 12 : Caudales pronosticados con modelo SEAMOD (Río Apurímac) Estación : Pte Cunya
Cuadro 13 : Caudales pronosticados con modelo SEAMOD (Río Pampas) Estación : Marcelino Cerna
periodo Q pronosticado (m3/s) normal anomalía set 48.0 64,0 -25%
oct 55.7 70.18 -21%
nov 71.4 86.02 -17%
trimestre 58.3 73.4 -20%
periodo Q pronosticado
(m3/s) normal anomalía
set 120.0 147,0 -18%
oct 142.0 190.03 -25%
nov 258.0 226.52 + 14%
trimestre 173.0 187.8 -8%
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3.3 PRONOSTICO CLIMATICO
3.3.1 Pronóstico de lluvias a nivel nacional
Las condiciones globales están indicando la probabilidad de ocurrencia de
lluvias muy variadas para nuestro país, con mayor significancia en la zona sur,
debido a que se esta iniciando el año hidrológico y las lluvias no están
definidas; al igual que los índices utilizados como predictores (IOS, MEI, N12,
N3, N34, etc) se encuentran en una etapa de transición, aunque los resultados
a este nivel de escala nos pueden dar inferencia del comportamiento regional
de las lluvias para los próximos tres meses, va existir una distribución espacial
dentro de un nivel menor como es cuencas, pudiendo en algunos casos ser
contradictorios, los resultados del pronostico de lluvias a nivel nacional se
muestran en el siguiente cuadro:
Cuadro N° 14
BAJO NORMAL ALTO
COSTA NORTE 30 50 20 Normal
COSTA CENTRAL 25 55 20 Normal
COSTA SUR 24 56 20 Normal
SIERRA NORTE 20 50 30 Normal
SIERRA CENTRAL 20 54 26 Normal
SIERRA SUR VERTIENTE OCCIDENTAL. 40 40 20 Inferior
SIERRA SUR VERTIENTE ORIENTAL 33 27 40 Superior
SELVA NORTE 30 24 46 Superior
SELVA CENTRAL 20 40 40 Superior
SELVA SUR 46 23 31 Inferior
HOYA TITICACA 23 30 47 Superior
PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE PRECIPITACIONES POR REGIONESPARA EL TRIMESTRE SETIEMBRE- NOVIEMBRE 2005
PROBABILIDAD DE OCURRENCIA ( %)CLASIFICACIONSECTOR
Como se aprecia para la sierra sur vertiente oriental, la probabilidad de
ocurrencia de lluvias se encuentra por encima de su valor normal con un 40%,
sobre este sector se encuentra la cuenca del río Apurímac. Para la sierra norte
presentará condiciones normales con 50% de probabilidad.
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3.3.2 Pronósticos a nivel de cuencas
Los resultados consensuales probabilísticas de los modelos elaborados por el
SENAMHI muestran lo siguiente:
Cuenca del río Chancay – Lambayeque: Patrones normales para el próximo
trimestre en toda la cuenca.
Cuenca del río Jequetepeque: En esta cuenca se presenta resultados muy
variables, desde la parte baja a media las probabilidades oscilan dentro de su
patrón normal; en la cuenca alta sector nor-este presenta probabilidades de
ocurrencia de lluvias por encima de su patrón normal y para el sector sur este
debajo de su valor normal. El mapa N° 07 muestra la distribución espacial de
probabilidad de ocurrencia de lluvias.
Cuenca del río Rímac: La probabilidad de ocurrencia se encuentra normal para
la parte media y baja de la cuenca siendo más variable en la parte alta, para
los sector nor-este tendrá una probabilidad de ocurrencia que varía de normal a
deficiente (sector de la sub cuenca del río Santa Eulalia). Para el sector sur
este la probabilidad de ocurrencia de lluvias aumentará de normal a superior
(subcuenca del río Blanco). El mapa N° 08 muestra la distribución de
probabilidad espacial de ocurrencia de lluvias.
Cuenca del río Pampas: La probabilidad de ocurrencia se encuentra dentro de
normal a superior, en algunos sectores cercanos a la vertiente occidental se
presentarán deficiencia ligera. El mapa N° 09 muestra la distribución espacial
de probabilidad de ocurrencia de lluvias.
Cuenca del río Apurímac: La probabilidad de ocurrencia se encuentra dentro de
normal a superior para el sector colindante al departamento de Ayacucho, es
decir la parte media de la margen izquierda de la cuenca, variando a
condiciones normales hacia la zona colindante al departamento de Cuzco. Los
flujos de masas de aire para este sector provienen de la selva por lo cual tiene
alto contenido de humedad.
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4. CONCLUSIONES:
4.1 CON RESPECTO AL PRONÓSTICO HIDROLOGICO
De acuerdo a los análisis realizados se concluye los siguiente :
El río Chancay – Lambayeque presentará caudales dentro del rango normal del
trimestre Setiembre – noviembre y con valores mensuales superiores al caudal
probabilístico de 75% de persistencia. Se prevé que el caudal promedio del
trimestre estaría en el rango de 16.0 a 23.0 m3/s.
El río Jequetepeque presentará caudales deficitarios de setiembre a
noviembre, El caudal promedio del trimestre estaría en el rango de 3.3 a 6.2
m3/s. A nivel mensual los caudales pronosticados serían superiores a los
caudales probabilísticos al 75% de persistencia.
El río Rímac presentaría caudales normales para el trimestre setiembre –
noviembre, pero éstos tendrían la influencia del sistema de regulación de la
cuenca. El caudal pronosticado para este trimestre estaría entre 16.0 y 23.0
m/s.
Los ríos Pampas y Apurímac presentarán para el trimestre octubre – diciembre
un comportamiento hidrológico de normal a deficitario. En ambos ríos las
principales deficiencias de caudal se presentarán en los meses de setiembre y
octubre para mejorar en noviembre. Las deficiencias de caudal del trimestre
seràn de –7% en la cuenca del río Apurimac y -20% en la cuenca del río
Pampas.
4.2 CON RESPECTO AL PRONÓSTICO CLIMATICO
? Las conclusiones en torno a la variable precipitación para los siguientes tres
meses, se basan en el análisis de las proyecciones de dos modelos dinámicos
CCM3 (modelo global) y RAMS (modelo regional); así como en el análisis
estadístico en base a índices regionales y análisis multivariado, todo ello
complementado con el monitoreo de los patrones de circulación atmosférica y
modelos conceptuales.
? Dado que los procesos asociados a la variable precipitación por lo general son
no lineales y la incertidumbre inherente a los modelos dinámicos
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principalmente en estaciones de transición (primavera), los resultados se
presentan con una probabilidad de 75% de ocurrencia.
? Los pronósticos de lluvias para el trimestre setiembre – noviembre 2005
muestran una alta probabilidad de deficiencias (entre 40 a 50%) para la parte
alta de la cuenca del río Jequetepeque y parte sur este de la cuenca del río
Rímac, mientras que para la cuenca del río Chancay – Lambayeque estarán
dentro de sus valores normales y la cuenca del río Pampas – Apurímac se
encontrarán sobre su patrón normal con una probabilidad de ocurrencia del
40%.
? Pronóstico del comportamiento espacial de la precipitación para las Cuencas
de interés:
1. Cuenca del río Chancay - Lambayeque:
En la parte Oeste y noroeste de la cuenca, las lluvias se presentarán dentro de
su variabilidad normal. En la parte alta de la cuenca de estos ríos, las
precipitaciones serán de normal a ligeramente deficiente en promedio de 18%.
2. Cuenca del río Jequetepeque:
En gran parte de esta cuenca, las lluvias se presentarán dentro de su
variabilidad normal. En la parte alta del extremo noreste las lluvias se
presentarán ligeramente superiores a su normal en 16%.
3. Cuenca del Río Rímac:
Las lluvias se presentarán dentro de su variabilidad normal en la parte baja y
media de la cuenca. En la parte alta noreste serán de normal a ligeramente
deficiente hasta en un 5%, y en la parte alta sureste de normal a ligeramente
superior a lo más de 5%.
4. Cuenca del Río Apurímac:
Las lluvias se presentarán de normal a superior en un 15%, con mayor
probabilidad de ocurrencia en el lado oriental de la cuenca (parte central de la
margen izquierda) en algunas localidades como Chalhuanca, Antabamba,
Tambobamba, Abancay, entre otros.
5. Cuenca del río Pampas:
Las lluvias se presentaron dentro de sus valores de normal a ligeramente
superior en 10%.
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ANEXOS
Mapa Nº 1: MAPA DE RED DE ESTACIONES DE LAS CUENCAS DE LOS
RÍOS CHANCAY – LAMBAYEQUE Y JEQUETEPEQUE.
Mapa Nº 2: INDICE DE HUMEDAD MENSUAL - AGOSTO 2005
CAMPAÑA AGRICOLA 2005-06
CUENCA DEL RIO CHANCAY - LAMBAYEQUE
Mapa Nº 3: INDICE DE HUMEDAD MENSUAL - AGOSTO 2005
CAMPAÑA AGRICOLA 2005-06
CUENCA DE LOS RIOS PAMPAS Y APURIMAC
Mapa Nº 4: INDICE DE SEQUIA PALMER - AGOSTO 2005
CUENCA DEL RIO CHANCAY - LAMBAYEQUE
Mapa Nº 5: INDICE DE SEQUIA PALMER - AGOSTO 2005
CUENCA DEL RIO RIMAC
Mapa Nº 6: INDICE DE SEQUIA PALMER - AGOSTO 2005
CUENCA DEL RIO PAMPAS APURIMAC
Mapa Nº 7: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD ESPACIAL DE
OCURRENCIA DE LLUVIAS PARA EL TRIMESTRE
SETIEMBRE-NOVIEMBRE
CUENCA DEL RIO CHANCAY–LAMBAYEQUE Y
JEQUETEPEQUE
Mapa Nº 8: DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD ESPACIAL DE
OCURRENCIA DE LLUVIAS PARA EL TRIMESTRE
SETIEMBRE-NOVIEMBRE
CUENCA DEL RIO RIMAC
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Mapa Nº 9: DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD ESPACIAL DE
OCURRENCIA DE LLUVIAS PARA EL TRIMESTRE
SETIEMBRE-NOVIEMBRE
CUENCA DEL RIO PAMPAS APURIMAC
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INDICE
I. INTRODUCCIÓN
II. OBJETIVO
2.1 GENERAL
2.2 ESPECIFICOS
III. RESULTADOS
3.1 AGROMETEOROLOGICO
3.1.1 Índice de Humedad del mes de Agosto 2005
3.1.2 Índice de Palmer en las Cuencas de los ríos Chancay
Lambayeque.
3.1.3 Análisis de la Campaña agrícola 2004/2005 según el Índice de
Palmer versus precipitación.
3.2 PRONOSTICO DE CAUDALES
3.2.1 Análisis Probabilístico de Caudales
3.2.2 Pronóstico Hidrológico Estacional
3.2.3 Análisis Estadístico
3.2.4 Simulación Estocástica de Caudales
3.2.5 Simulación Hidrológica Estadística
3.2.6 Simulación Hidrológica Deterministica
3.3 PRONOSTICO CLIMATICO
3.3.1 Pronóstico de lluvias a nivel nacional
3.3.2 Pronóstico de lluvias a nivel de cuencas
IV. CONCLUSIONES
4.1 CON RESPECTO AL PRONOSTICO HIDROLOGICO
4.2 CON RESPECTO AL PRONOSTICO CLIMÁTICO
ANEXOS