Post on 28-Jul-2020
1
C
Master of Advanced Studies in Nutrition and Health HS 2009
Cardiovascular Diseases and Blood Lipids
Universität ZürichInstitut für Sozial- und Präventivmedizin
David Faeh
Aims
• CVD, CHD, Stroke
• Morbidity, Mortality, Lethality
• Prevalence, Incidence
• Blood lipids: What is it? How influenced?
• How are blood lipids related with CVD?
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
How are blood lipids related with CVD?
• Risk and protective factors
• Lifestyle recommendations
2
Proportion of causes of death: Age standardized death rates per 100,000, Switzerland
1%
20%
Groups of causes of death 2007, Men
30%
33%
7%
9%
20%
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Bundesamt für Statistik, 2007
Infectious disease Cancer Cardiovascular Respiratory Injury Others
Proportion of causes of death: Age standardized death rates per 100,000, Switzerland
1%
Groups of causes of death 2007, Women
29%
33%
5%
6%
26%
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Bundesamt für Statistik, 2007
Infectious disease Cancer Cardiovascular Respiratory Injury Others
3
Proportion of years of life lost (1-70y) by cause of death: Age standardized rates per 100,000, CH
2%
19%
YLL by group of cause of death 2007, Men
28%
17%
2%
32%
19%
17% = 20 540 YYL or
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Bundesamt für Statistik, 2007
Infectious disease Cancer Cardiovascular Respiratory Injury Others
Number of years of life lost (YLL) due to CVD: years that people loose because they die before 70
17% = 20,540 YYL or 558 YLL / 100,000 inhabitants
Proportion of years of life lost (1-70y) by cause of death: Age standardized rates per 100,000, CH
2%
21%
YLL by group of cause of death 2007, Women
44%
11%
20%
21%
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Bundesamt für Statistik, 2007
2%
Infectious disease Cancer Cardiovascular Respiratory Injury Others
Number of years of life lost (YLL) due to CVD: years that people loose because they die before 70
11% = 7,335 YLL or 202 YLL / 100,000 inhabitants
4
175
200
225
Cardiovascular disease (CVD): cave definitionem!
standardisierte Sterberaten, Schweiz 2005
Sterbefälle pro 100‘000
Personenjahre
Subsumed causes of death
50
75
100
125
150
175
andere Herzkrankheiten
zerebrovaskuläre Krankheiten
Hypertonie
übrige Herz-Kreislauf-Krankh.
z.B.: Aneurysma, Thrombose, Phlebitis, Varizzen
z.B.: Myo-& Pericarditis,
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
0
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Männer Frauen
KHK
mb 2007Datenquelle: Todesursachenstatistik (BFS)
Klappen- und Herzinsuff.
Cardiovascular disease (CVD)
Mortality Morbidity
Death: Disease:
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Death:Can be assessed only once „Tip of the iceberg“
Disease:Is always higher than mortality. Can occur numerous times in one individual
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Mortality Morbidity
„Film“:Number of…
„Photo“:Number of
„Incidence“ PrevalenceIncidence
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Number of… •…death cases (mortality) or •…new diseases (morbidity) per number of persons under risk (100‘000) and during a certain time span (1 year)
persons that have a disease at a specific point of time (in %)
Myocardial infarction (GB, 60 Mio inhabitants in 2003)
Morbidity of CVD: UK, CDN
•260´000 new cases per year (incidence)
•1.4 Mio live with the consequences (prevalence)
Cerebrovascular disease (Canada, 32 Mio, 2003)
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• 50´000 new cases per year (incidence)
•300´000 live with the consequences (prevalence)
Sources: British Heart Foundation & Heart and Stroke Foundation of Canada
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•60´000 cases of myocardial infarction,
Morbidity of CVD, Switzerland
stroke and cardiac arrest per year
•30-40% without specific warning signs
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Source: Switzerlanderische Herzstiftung
•2005: Globally 17.5 Mio death cases / year
Mortality of CVD, globally
– 30% of all death cases
– 7.6 Mio † coronary heart disease (CHD)
– 5.7 Mio † cerebrovascular disease
C f
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•2010: CVD = Main cause of death in developing countries
Source: World Health Organization WHO, 2005, http://www.who.int
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• 2005: 23´000 death cases per yearAb t 38% f ll i t d d th
Mortality of CVD, Switzerland
– About 38% of all registered death cases
– 9´400 † coronary heart disease (CHD)
– 4´100 † cerebrovascular disease
• German CH > Ticino & French CH, Men > Women
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
• Social gradient (inequality)
• 86.5% (M) und 97% (W) of death cases occur after
age 65 (2005)Source: Bundesamt für Statistik, 2005
Sterbefälle pro 100‘000 Einwohner und Jahr (WHO-Standard- bevölkerung „Europa“)
160
180
200
KHK: Rohraten , Schweiz 1969-2003
Männer
CHD: Crude ratesDeath cases per 100‘000 inhabitantsper year
Men
60
80
100
120
140
Frauen
RohratenCrude rates
Women
Men
Universität ZürichInstitut für Sozial- und Präventivmedizin
ICD-10
Jahr
0
20
40
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005ISPM Zürich, M. Bopp 2006Year
David Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
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Sterbefälle pro 100‘000 Einwohner und Jahr (WHO-Standard- bevölkerung „Europa“)
160
180
200
KHK: Rohraten vs. standardisierte Raten, Schweiz 1969-200
Männer
CHD: Crude rates vs. age standardized ratesDeath cases per 100‘000 inhabitantsand year (WHO standard population)
Men
60
80
100
120
140
Frauen
Rohraten
standardisierte Raten
Crude rates
Age standardizedrates
Men
Women
Universität ZürichInstitut für Sozial- und Präventivmedizin
ICD-10
Jahr
0
20
40
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005ISPM Zürich, M. Bopp 2006Year
David Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
3.5
4
Geschlechterquotient in der Herz-Kreislauf-Mortalität Schweiz 2001/05
Sex-ratio (men vs. women) in CVD-mortality(Switzerland 2001/05)
1.5
2
2.5
3
Universität ZürichInstitut für Sozial- und Präventivmedizin
1
Alter40-44 50-54 60-64 70-74 80-84 90-9445-49 55-59 65-69 75-79 85-89 95+
mb 2007Datenquelle: Todesursachenstatistik (BFS)
David Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Age
9
CHD and stroke mortality: German vs. French CH
1
French Switzerland : German Switzerland
e)
MenRa
tio (l
og
. sca
le
Higher mortality in German-speaking areas
Women
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
0.1
CH
D
Str
oke
CH
D
Str
oke
Source: Faeh et al, JECH 2009 Aug;63(8):639-45
Data: Swiss National Cohort 2000
1
French Switzerland : German Switzerland
France : Germany
e)
CHD and stroke mortality: German vs. French areas
MenRa
tio (l
og
. sca
le
Higher mortality in German-speaking areas
Women
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
0.1
CH
D
Str
oke
CH
D
Str
oke
Source: Faeh et al, JECH 2009 Aug;63(8):639-45
Data: Swiss National Cohort, 2000Mortality database WHO, 2000
10
50
60 German Switzerland
French SwitzerlandMen
10
20
30
40
Pre
vale
nce
(%)
Pre
vale
nce
(%)
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
0
Less-than-good health
Current smoking Daily alcohol consumption
Inf requent f ruit consumption
Physical inactivity Obesity
Data: Swiss Health Survey 1992/93
50
60 German Switzerland
French SwitzerlandWomen
10
20
30
40
Pre
vale
nce
(%)
Pre
vale
nce
(%)
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
0
Less-than-good health
Current smoking Daily alcohol consumption
Infrequent f ruit consumption
Physical inactivity Obesity
Data: Swiss Health Survey 1992/93
11
Educational inequality in German Switzerland
300
400
500
600
low
middle
high
100,000 personyears Educational levelMen
0
100
200
All CVD CHD Stroke
Mortality/ 1
150
200
250
low
middle
hi h
Educational level
00 personyears Women
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
0
50
100
All CVD CHD Stroke
high
Mortality/ 100,00
Source: Faeh et al, BMC PH, in press
Data: Swiss National Cohort 2000
Estland
Koronare Herzkrankheiten (I20-I25)
Sterbefälle pro 100‘000 Einwohner, standardisiert auf WHO-Alterstruktur „Europa“
Herz-Kreislauf-Mortalität international um 2002
EstlandUngarn
TschechienÖsterreichDeutschlandUSAFinnlandSchottland
SchwedenNorwegenDänemarkNiederlandeEngland&WalesKanadaAustralien
Männer Frauen
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
10002000300040005000600070008000
ItalienSchweizSpanien
FrankreichJapan
0 1000 2000 3000 4000
Datenquellen: WHO, World Mortality Database / BFS, Todesfälle und Todesursachen (D,S,N,AUS,I,E:2001; USA,DK,NL,CDN,F,JAP: 2000; Italien nach ICD-9) M.Bopp, 2005
12
Estland
Koronare Herzkrankheiten (I20-I25)
übrige Kardiopathien (I26-I51)
Sterbefälle pro 100‘000 Einwohner, standardisiert auf WHO-Alterstruktur „Europa“
Herz-Kreislauf-Mortalität international um 2002
EstlandUngarn
TschechienÖsterreichDeutschlandUSA
FinnlandSchottland
SchwedenNorwegenDänemarkNiederlandeEngland&Wales
KanadaAustralien
Männer Frauen
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
10002000300040005000600070008000
ItalienSchweizSpanien
FrankreichJapan
0 1000 2000 3000 4000
Datenquellen: WHO, World Mortality Database / BFS, Todesfälle und Todesursachen (D,S,N,AUS,I,E:2001; USA,DK,NL,CDN,F,JAP: 2000; Italien nach ICD-9) M.Bopp, 2005
Estland
Koronare Herzkrankheiten (I20-I25)
übrige Kardiopathien (I26-I51)
zerebrovaskuläre Krankheiten (I60-I69)
Sterbefälle pro 100‘000 Einwohner, standardisiert auf WHO-Alterstruktur „Europa“
Herz-Kreislauf-Mortalität international um 2002
EstlandUngarn
TschechienÖsterreichDeutschland
USAFinnland
SchottlandSchwedenNorwegenDänemark
NiederlandeEngland&Wales
KanadaAustralien
Männer Frauen
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
10002000300040005000600070008000
ItalienSchweizSpanien
FrankreichJapan
0 1000 2000 3000 4000
Datenquellen: WHO, World Mortality Database / BFS, Todesfälle und Todesursachen (D,S,N,AUS,I,E:2001; USA,DK,NL,CDN,F,JAP: 2000; Italien nach ICD-9) M.Bopp, 2005
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Estland
Koronare Herzkrankheiten (I20-I25)
übrige Kardiopathien (I26-I51)
zerebrovaskuläre Krankheiten (I60-I69)
übrige Herz-Kreislauf-Krankheiten (Rest Kap. I)
Sterbefälle pro 100‘000 Einwohner, standardisiert auf WHO-Alterstruktur „Europa“
Herz-Kreislauf-Mortalität international um 2002
EstlandUngarn
TschechienÖsterreichDeutschland
USAFinnland
SchottlandSchwedenNorwegenDänemark
NiederlandeEngland&Wales
KanadaAustralien
Männer Frauen
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
10002000300040005000600070008000
ItalienSchweizSpanien
FrankreichJapan
0 1000 2000 3000 4000
Datenquellen: WHO, World Mortality Database / BFS, Todesfälle und Todesursachen (D,S,N,AUS,I,E:2001; USA,DK,NL,CDN,F,JAP: 2000; Italien nach ICD-9) M.Bopp, 2005
Lethality
•Death cases per 100 disease cases•Death cases per 100 disease cases
with the same disease
•Tells us how hazardous a disease is in
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terms of risk of dying
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Relationship morbidity, mortality, lethality
Morbidity* Mortality** Lethality***Morbidity Mortality Lethality
Men 356 141 39.6%
Women 109 43 39.4%
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Source: MONICA/KORA-Herzinfarktregister, Augsburg 2001-2003
*All myocardial infarction events (age standardized rates per 100´000)**Mortal myocardial infarction events***Mortality / Morbidity x 100
Lethality of myocardial infarction (MI) & sudden cardiac death (SCD), 25-74 y
• 12% die on the first day after hospitalisation ( 29% f ll d th )(= 29% of all death cases)
• 5.5% die on day 2 - 28 after hospitalisation (= 12% of all death cases)
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: MONICA/KORA-Herzinfarktregister Augsburg 2001-2003
• 24% die, before they could be hospitalized (= 59% of all death cases)
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Sudden cardiac deaths (SCD) vs. surviving (24h) myocardial infarction (MI)-patients (25–74y)
Known disease SCD MI
High blood pressure 65% 65%
High cholesterol levels 40% 60%
Diabetes 35% 30%
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Dtsch Med Wochenschr 127(44): 2311-6
Coronary heart disease 65% 30%
None 25% 25%
T t l h l t l (TC)
Blood lipids
•Total cholesterol (TC)
•High Density Lipoprotein Cholesterol (HDL-C)
•Low Density Lipoprotein Cholesterol (LDL-C)
•Triglycerides (TG)
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Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
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Factors influencing blood lipids
•Age
•Sex
•Genetic background
•Body weight
•Diabetes
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•Smoking
•Other lifestyles (diet, physical activity)
LDL-Cholesterol According to Age and BMI
LDL-cholesterol (mg/dl)
125
150
175
BMI > 30.0 kg/m2
BMI 27.6-30.0 kg/m2
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
75
100
16-25 26-35 36-45 46-55 56-65Age (years) Women (n=7,307)
gBMI 25.1-27.5 kg/m2
BMI 20.1-25.0 kg/m2
BMI 20.0 kg/m2
Source: PROCAM (Münster Heart Study)
24
HDL-Cholesterol According to Age and BMI
HDL-cholesterol (mg/dl)
50
60
70
BMI 20.0 kg/m2
BMI 20 1-25 0 kg/m2
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
30
40
16-25 26-35 36-45 46-55 56-65Age (years) Women (n=7,328)
BMI 20.1-25.0 kg/mBMI 25.1-27.5 kg/m2
BMI 27.6-30.0 kg/m2
BMI > 30.0 kg/m2
Source: PROCAM (Münster Heart Study)
Triglycerides According to Age and BMI
Triglycerides (median, mg/dl)
100
125
150
175
200
BMI >30.0 kg/m2
BMI 27.6-30.0 kg/m2
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
50
75
100
16-25 26-35 36-45 46-55 56-65Age (years) Men (n=16,288)
BMI 25.1-27.5 kg/m2
BMI 20.1-25.0 kg/m2
BMI 20.0 kg/m2
Source: PROCAM (Münster Heart Study)
25
Prevalence of Risk Factors in Men by HDL-C
HDL-C < 35 mg/dl
(n=1003)
35 mg/dl
(n=5698)
p
Cigarette smoking
Diabetes mellitus
BMI > 30 kg/m2
Triglycerides > 200 mg/dl
Hypertension
Famil histor of MI
44.7
11.2
18.7
42.2
29.5
18 0
29.8
6.7
8.5
15.3
26.5
16 1
< 0.001
< 0.001
< 0.001
< 0.001
< 0.05
n s
Universität ZürichInstitut für Sozial- und Präventivmedizin
Family history of MI
LDL cholesterol > 160 mg/dl
MI incidence (in 10 years)
18.0
32.5
11.9
16.1
34.0
5.1
n.s.
n.s.
< 0.001
Source: PROCAM (Münster Heart Study)
David Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Relationship of blood lipidswith CVD
Depending onDepending on…
•Age
•Sex
•Smoking status
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•Body weight
•Blood glucose
•Relationship of blood lipids
26
382
Incidence of Coronary Events According toHDL-Cholesterol and total Cholesterol
200-249
250-300
> 300
151118227
7438129
361653
100
200
300
400Incidence of coronary eventsper 1,000 in 8 years
Universität ZürichInstitut für Sozial- und Präventivmedizin
< 35 35-55 > 55
< 200
200 24921
60
258 coronary events in 4,639
men, aged 40 to 65 years
TotalCholesterol (mg/dl)
HDL-Cholesterol (mg/dl)
Source: PROCAM (Münster Heart Study)
David Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
15 20Prevalence (%)
Incidence of coronary events in 8 years of follow-up (%)
Distribution of Cholesterol to HDL-Cholesterol Ratio and Incidence of Coronary Events
5
10
5
10
15
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
00 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5
0
258 coronary events in 4,639 men (40-65 y)Total Cholesterol to HDL-Cholesterol Ratio
Source: PROCAM (Münster Heart Study)
27
Normal fasting glucose(n=5679, 297 events)
Impaired fasting glucose ordiabetes mellitus (n=1022, 107 events)
Incidence of Coronary Events According to HDL- & LDL Cholesterol and Glycemic State
Incidence per 1.000in 10 years
Incidence per 1.000in 10 years
1
33
72
144
26 3783
50
100
150
200
in 10 years in 10 years
1
111
147175
5059
154
40
125
50
100
150
200
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
1 2 3
3
226 26 60
0
50
Tertiles ofHDL cholesterol Tertiles of
LDL cholesterol
Tertiles ofHDL cholesterol Tertiles of
LDL cholesterol
1 2 3
3
22340
0
50
Source: PROCAM (Münster Heart Study)
Lifestyle and blood lipids
• Risk factors– Carbohydrates (fructose, glucose)
– Saturated and trans-fat
– Obesity
• Protective factorsUnsaturated fat
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
– Unsaturated fat
– Fibres
– Physical activity
28
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
1 2
1.4
1.6
/l)
†
Effect of dietary fructose on fasting triglycerides
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
Tri
gly
ceri
des
(m
mo
l/
* *
‡
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
white bar: controlgreen bar: fish oilred bar: high-fructosestriped red and green bar: fish oil & high-fructose
0
Source: Faeh et al, Diabetes. 2005 Jul;54(7):1907-13.
29
Increase in triglycerides byfructose-induced DNL
NEFANEFA
5Adipose Adipose tissuetissue
TGTG
FAFA
GlucoseGlucose
2
1
34
GlycogenGlycogen
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
FructoseFructose
VLDLVLDLTGTG
GlucoseGlucose
Source: Faeh et al, Diabetes. 2005 Jul;54(7):1907-13.
DNL: De Novo Lipogenesis
Metaanalysis: Dose-dependenthypotriglyceridemic effect of omega-3 fatty acids.
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Proc Nutr Soc 1999;58(2):397–401
30
Low-carbohydrate vs. high-carbohydrate diets
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Nutr Metab (Lond) 2005;2:31
Predicted Changes in Serum Lipids and LipoproteinsUse of dietary fats:
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Hu et al, JAMA 2002;288:2569-2578
31
Changes by Diet Group during the Maximum Weight-Loss Phase (1 to 6 Months) and the Weight-Loss Maintenance Phase (7 to 24 Months) of the 2-Year Intervention
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Shai et al, N Engl J Med. 2008 Jul 17;359(3):229-41
Risk of mortality from CVD associated with two point increase in adherence score for Mediterranean diet
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Sofi et al. BMJ 2008;337:a1344
Squares represent effect size; extended lines show 95% confidence intervals; diamond represents total effect size
32
0.02
TotalCholesterol
LDL-C TG HDL-C(weightstable)
HDL-C(activelylosing)
Plasma Lipids Improve with Weight Loss Meta-analysis of 70 Clinical Trials
ss 0 5
-0 04
-0.02
0.00
) g)
ol/L
kg
of W
eigh
t Lo
s m
g/dL per kg of W**
**
0.5
0.0
-0.5
-1.0
1 5
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
-0.06
0.04
m
mo
LDL-C=low density lipoprotein cholesterol; HDL-C=high-density lipoprotein cholesterol; TG=triglyceridesSource: Dattilo et al. Am J Clin Nutr 1992;56:320.
*P<0.05.
Weight Loss
*-1.5
-2.0
-2.5
8
16
24
Effects of Exercise Level and Intensity on LDL and HDL Particles in Overweight/Obese Men
l LD
Ll (
mg/
dL)
34567
oles
tero
l dL
)
P=0.015
-16
-8
0
S
mal
lC
hole
ster
o
0.0
0.4
-2-10123
H
DL
Cho
(mg/
d
L D
iam
eter
(n
m)
2
4
6
8
arge
HD
L te
rol (
mg/
dL)
P=0.03P=0.015 P=0.002
P=0.05
P=0.016
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Kraus et al. N Engl J Med. 2002;347:1483-1492.
Control HighAmountModerateIntensity
-0.4Low
AmountHigh
Intensity
LowAmountModerateIntensity
LD
L
Control High AmountModerateIntensity
-2
0
2
LowAmount
HighIntensity
LowAmount
HighIntensity
La
Cho
lest
33
Indication for drug therapy
Women Pre-Men, Women Post- Lipid Criteria
Primary prevention
MenopausalPost-Menopausal
Lipid Criteria
Other Riskfactors*
Other Riskfactors*
TCmmol/l (mg/dl)
TC / HDL-C
LDL-Cmmol/l (mg/dl)
0 or 1 0 >8.0 (309) >6.5 >5.0 (194)
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
( ) ( )
2 1 >6.5 (252) >5.0 >4.0 (155)
* Risk factors: 1. Family history of CHD; 2. Age (Men > 50y / women > 60 y); 3. Smoking; 4. Hypertension; 5. (Central) Obesity ( BMI >30 kg/m2), central; Hypertriglyceridemia >2,0mmol / l (175mg/dl ); Physical inactivity
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34
Recommendations
• DASH: Dietary Approaches to Stop HypertensionHypertension
• TLC: Therapeutic Lifestyle Changes
• VLCD: Very Low Carbohydrate Diet
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VLCD: Very Low Carbohydrate Diet
• Mediterranean diet
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Nutrient Composition of TLC Diet
Nutrient Recommended Intake
• Saturated fat Less than 7% of total caloriesSaturated fat Less than 7% of total calories
• Polyunsaturated fat Up to 10% of total calories
• Monounsaturated fat Up to 20% of total calories
• Total fat 25–35% of total calories
• Carbohydrate 50–60% of total calories
• Fiber 20–30 grams per day
• Protein Approximately 15% of total calories
Universität ZürichInstitut für Sozial- und Präventivmedizin
• Cholesterol Less than 200 mg/day
• Total calories (energy) Balance energy intake and expenditure to maintain desirable body weight/prevent weight gain
Source: ATP III Guidelines, Therapeutic Lifestyle Changes (TLC)
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35
Eating Pattern DASH TLC
Grains 6–8 sv/d 7 sv/d
Examples of daily dietary patterns consistent withAHA-recommended dietary goals at 2000 calories
Vegetables 4–5 sv/d 5 sv/d
Fruits 4–5 sv/d 4 sv/d
Fat-free or low-fat dairy products
2–3 sv/d 2–3 sv/d
Lean meats, poultry and fish <6oz./d ≤5 oz./d
Nuts seeds legumes 4–5 sv/wkCounted in
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Endocrinol Metab Clin North Am. 2009 Mar;38(1):45-78
Nuts, seeds, legumes 4–5 sv/wkvegetable servings
Fats and oils 2–3 sv/dAmount depends on calorie level
Sweets and added sugars 5 or less sv/wk No recommendation
AHA, American Heart Association; DASH, dietary approaches to stop hypertension; TLC, Therapeutic Lifestyle Changes; sv, serving.
Summary of nutrition guidelines for dyslipidemiatreatment derived from a metanalysis
1. Mediterranean and portfolio diets are recommended.
2. Reduce saturated fats to about 10% of total fat intake.
3. Eliminate trans fats.
4. Increase monounsaturated fats to 40% of total fat intake.
5. Increase polyunsaturated fats (ω-3 fats) to 40%-50% of total fat intake.
6. Increase viscous fiber to 50 g/d.
7. Increase vegetables to 6 servings per day.
8. Increase fruits to 4 servings per day.
9. Add plant sterols and nuts to diet.
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
10.Reduce refined carbohydrates and use low glycemic foods. Use more complex carbohydrates.
11.Consume high quality protein with cold water fish and organic lean meat and poultry.
12.Maintain ideal body weight and body composition.
Source: Prog Cardiovasc Dis. 2009 Sep-Oct;52(2):61-94
36
1. An abundance of plant foods (eg, fruits, vegetables, potatoes,
breads, grains, beans, nuts, and seeds)
Mediterranean Diet
2. Minimally processed and seasonally fresh foods
3. Fresh fruits as the typical daily dessert
4. Olive oil as the principal source of dietary fat
5. Dairy, poultry, and fish in low to moderate amounts
6. Less than five eggs per week
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Endocrinol Metab Clin North Am. 2009 Mar;38(1):45-78
7. Red meat in low frequency and amounts
8. Wine in low to moderate amounts (one to two glasses per day for
men and one glass per day for women)
Al h li 1 19 Al h li 20 Al h li
Adjusted odds ratio for prevalence in 8,125 subjects fromNHANES III by increasing quantities of alcohol consumption
< AlcoholicDrink/Month
1–19 AlcoholicDrinks/Month
≥20 AlcoholicDrinks/Month
Low serum HDL-Cb 1.0 0.69 (0.60–0.78) 0.22 (0.16–0.29)
Elevated triglyceridesc 1.0 0.73 (0.62–0.87) 0.56 (0.43–0.74)
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Source: Diabetes Care 2004;27(12):2954–9
37
Dietary Component Dietary Change LDL-C Reduction
Major
Approximate and cumulative LDL-C reductionachievable by dietary modification
j
Saturated fat <7% of calories 8%–10%
Dietary cholesterol <200 mg/d 3%–5%
Weight reduction Lose 10 lbs (4.5 kg) 5%–8%
Other LDL-lowering options
Viscous fiber 5–10 g/d 3%–5%
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Source: Endocrinol Metab Clin North Am. 2009 Mar;38(1):45-78
Viscous fiber 5 10 g/d 3% 5%
Plant sterol/stanol esters 2 g/d 6%–15%
Cumulative estimate 20%–30%
1. γ-/δ-Tocotrienols: 200 mg per night with food.2. Pantethine: 300 mg 3 times per day (or 450 mg 2 times a day).
Recommondations for nutritional supplements for improvement of blood lipids
g p y ( g y)3. ω-3 Fatty Acids: at 3 to 5 g/d at a ratio of 3 parts EPA, 2 parts DHA, and
gamma Linoleic acid (GLA) at 75% to 90% of the total DHA and EPA. Vitamin E at 100 IU/d with mostly γ-/δ-tocopherol (80%) should be added to reduce oxidative stress.
4. Niacin (nicotinic acid): various forms at 500 to 3000 mg/d.5. Red yeast rice (high quality and standardized): 2400 mg per night. Doses
of 4800 mg may be safe and even more effective.6. Probiotics: standardized to provide the optimal bacterial count.
C i 00 /d
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7. Curcumin: 500 mg/d.8. Green tea extract: standardized to 250 to 500 mg of EGCG twice per day.9. Plant Sterols: 1.6 to 3.0 g/d in divided doses with food.
Source: Prog Cardiovasc Dis. 2009 Sep-Oct;52(2):61-94
38
Take-Home-Messages
• CVD mortality is decreasing in Switzerland b t CVD till j f d thbut CVD are still a major cause of death
• In contrast, CVD are increasing in developing countries
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• Unfavourable blood lipid profile is a major risk factor for CVD
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Take-Home-Messages (cont.)
• Blood lipids should be interpreted i di id ll d i th t t f thindividually and in the context of other CVD risk factors
• Besides age and sex, lifestyle factors strongly influence blood lipids
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• An unfavorable blood lipid profile can substantially be improved with lifestyle changes and this decreases CVD risk
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39
Take-Home-Messages (cont.)
Lifestyle changes include
1 K i h lth b d i ht1. Keeping a healthy body weight
2. Replace saturated by unsaturated FA
3. Choose plant instead of animal products
4. Avoid simple sugar, particularly fructose
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5. Increase fibre intake
6. Consume alcohol in moderation
7. Avoid smoking
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Also very important:
• Physical activity, but…
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40
…be precise with your recommendations…
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41
Thank youfor your attention
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Risk Scores
• Framingham• PROCAM• PROCAM• SCORE• FINRISC• …
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PROCAM Score
LDL-Cholesterin (mg/dl)
100 0101-105 1106-110 2111-115 3
HDL-Cholesterin (mg/dl)
35 1136-37 1038-39 940-41 8
Systolischer Blutdruck(mmHg)
<110 0100-119 1120-129 2
Alter (Jahre)
35-65 Alter-35
116-120 4121-125 5126-130 6 131-135 7136-140 8141-145 9146-150 10151-155 11156-160 12161-165 13166-170 14
42-43 744-45 646-47 548-49 450-51 352-53 254-55 1>55 0
Zigarettenrauchen
Nie 0Früher 2Zur Zeit 9
Nüchternblutzucker(mg/dl)
<120 0120 3
BlutdrucksenkendesMittel
Nein 0J 2
130-139 3140-149 4150-159 5160 6
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166 170 14171-175 15176-180 16181-185 17186-190 18191-195 19196 -200 20>200 21
Triglyzeride (mg/dl)
<100 0100-149 2150-199 3200 4
Diabetes
Nein 0Ja 4
120 3
Familiäre Belastung
Nein 0Ja 5
Ja 2
Source: PROCAM (Münster Heart Study)
43
PROCAM Score (2004)
Anzahlder Punkte
89-11
12-1314 16
Anzahlder Punkte
34353637
Anzahlder Punkte
55565758
myocardial infarctionrisikoin 10 Jahren (%)
0.10.20 3
myocardial infarctionrisikoin 10 Jahren (%)
2.93.23.5
myocardial infarctionrisikoin 10 Jahren (%)
18.319.021 314-16
171819 20212223242526
373839404142434445464748
585960616263646566676869
0.30.40.50.60.7 0.80.91.0 1.11.21.31 4
3.53.84.14.54.7 5.25.66.0 6.97.38.29 1
21.323.625.427.830.132.034.036.038.041.043.045 0
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
27 282930313233
48495051525354
6970717273
1.41.51.71.92.12.22.42.6
9.110.110.912.012.813.414.316.7
45.048.051.054.057.060
Source: PROCAM (Münster Heart Study)
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
Source: Riesen et al, Switzerlanderische Aerztezeitung 2005;86:Nr 22
44
CVD Risk Score: Framingham PROCAM SCOREPopulation General population* Male labour force General populationsAge range at recruitment 30-74 35-65 24-80Sample size 10,156 (+1,176)* 5,389 205,178Region USA Germany EuropeTime of recruitment 1948-1979 (Gen I&II) 1979-1985 1967-1988Time of follow-up Ongoing Ongoing Partially ongoing
Risk factorsAge + + +Sex + (+) +Blood pressure + + +LDL-Cholesterol (inl. Friedewald) + + +HDL-Cholesterol + + +Triglycerides - + -Tobacco + + +Diabetes + + -Family history of MI - + -
CVD endpoint Morbidity and Mortality Morbidity and Mortality Mortality
Universität ZürichInstitut für Sozial- und PräventivmedizinDavid Faeh: Cardiovascular Diseases and Blood Lipids, 21.10.2009
p y y y y yRisk period 10 years 10 years 10 years
Number of eventsCHD 623§ 325& 5,652Total CVD 432 7,934$
*without and with history of CVD§Myocardial infarction, coronary insufficiency, angina pectoris, and sudden and nonsudden coronary death (mostly hospitalized events)&Sudden cardiac death or fatal or nonfatal myocardial infarction (based on ECG, enzyme changes)$Fatal events according to ICD-9 (401-141; 426-443, except for 426.7, 429.0, 430.0, 432.1, 437.3, 437.4, 437.5; 798.1, 798.2)
MetabolicSyndrome:
WHO NCEP ATP III EGIR IDF
Impaired glucose regulation, diabetes or insulin resistance and ≥ any two of the other four criteria
Three or more of the following:
Insulin resistance (upper quartile of fasting insulin values) and any two of the following
Central obesity and ≥ any two of the other four criteria
Central obesity WHR > 90 cm (M) > 85 cm (F) or BMI >30 kg/m2
Waist circumference > 102 cm (M) or > 88 cm (F)
Waist circumference ≥ 94cm (M), ≥ 80cm (F)
Waist circumference ≥ 94 cm (M) or ≥ 80 cm (F)
Triglycerides ≥ 1.7 mmol/l (150 mg/dl) ≥ 1.7 mmol/l (150 mg/dl) ≥ 2.0 mmol/l or … ≥ 1.7 mmol/l (150 mg/dl)g y ( g )and/or HDL < 0.9 mmol/l (35 mg/dl) M /< 1.0 mmol/l (39 mg/dl) F
( g ) ( g )
High density lipoprotein (HDL) cholesterol
< 1.03 (40 mg/dl) (M) or < 1.29 (50 mg/dl) (F)
… < 1.00 mmol/l < 1.03 mmol/l (40 mg/dl) (M) or < 1.29 mmol/l (50 mg/dl) (F)
Blood pressure ≥ 140/90 mmHg ≥ 130/85 mmHg ≥ 140/90 mmHg ≥ 130/85 mmHg or Treatment
Fasting blood glucose
≥ 6.1 mmol/l (110 mg/dl) or known diabetes
≥ 6.1 mmol/l (110 mg/dl) 6.1 (110 mg/dl) - 7.0 mmol/l (126 mg/dl)
≥ 5.6 mmol/l (100 mg/dl) or known diabetes
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Two hour blood glucose
≥ 7.8 mmol/l (140 mg/dl) 7.8 mmol/l (140 mg/dl) - 11.1 mmol/l (200 mg/dl)
Insulin Insulin resistance (upper quartile of HOMA-index)
Insulin resistance (upper quartile of HOMA-index)
Microalbuminuria Microalbuminuria ≥ 20 µg/min or albumin : creatinine ratio (ACR) ≥ 30 mg/g
In bold: index factor; M: male; F: female; WHR: Waist-to-Hip-Ratio
45
„Non-traditional“ blood lipids
• Apolipoprotein AI (from HDL-C) & B (from LDL-C)
• Lipoprotein (a) (modifyed LDL-C)
• LDL-C density / size
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LDL C density / size
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46
Incidence of Major Coronary EventsAccording to Lp(a)
7280
Observed events per 1,000 in 8 years
19
33
5158
0
20
40
60
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0
0.02 <0.10 <0.20 <0.30 0.30
prevalence: 18% 53% 11% 8% 10%
Lipoprotein (a) g/L 33 coronary events in 2,861 men, aged 40-65 years,
Source: PROCAM (Münster Heart Study)
LDL Cholesterol Goals and Cutpoints for Therapeutic Lifestyle Changes (TLC)
and Drug Therapy in Different Risk Categories
LDL Level at Which
Risk CategoryLDL Goal(mg/dL)
LDL Level at Which to Initiate
Therapeutic Lifestyle Changes
(TLC) (mg/dL)
LDL Level at Which to Consider
Drug Therapy (mg/dL)
CHD or CHD Risk Equivalents
(10-year risk >20%)<100 100
130 (100–129: drug
optional)
2+ Risk Factors
10-year risk 10–20%: 130
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2+ Risk Factors (10-year risk 20%)
<130 13010-year risk <10%:
160
0–1 Risk Factor <160 160
190 (160–189: LDL-lowering drug
optional)
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47
ATP III G id liATP III Guidelines
Therapeutic LifestyleChanges (TLC)
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Changes (TLC)
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Visit 2 Visit 3E l t LDL
A Model of Steps in Therapeutic Lifestyle Changes (TLC)
• Reinforce reductionin saturated fat andcholesterol • Initiate Tx for
6 wks 6 wks Q 4-6 mo
• Emphasizereduction insaturated fat &cholesterol
E
Visit I
Begin LifestyleTherapies
Evaluate LDLresponse
If LDL goal notachieved, intensifyLDL-Lowering Tx
Evaluate LDLresponse
If LDL goal notachieved, consideradding drug Tx
MonitorAdherenceto TLC
Visit N
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• Consider addingplant stanols/sterols
• Increase fiber intake
• Consider referral toa dietitian
MetabolicSyndrome
• Intensify weightmanagement &physical activity
• Consider referral to a dietitian
• Encouragemoderate physicalactivity
• Consider referral toa dietitian
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48
Steps in Therapeutic Lifestyle Changes (TLC)
First Visit
• Begin Therapeutic Lifestyle Changes
• Emphasize reduction in saturated fats and cholesterol
• Initiate moderate physical activity
• Consider referral to a dietitian (medical nutrition therapy)
• Return visit in about 6 weeks
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Steps in Therapeutic Lifestyle Changes (TLC)
Second Visit
• Evaluate LDL response
• Intensify LDL-lowering therapy (if goal not achieved)
– Reinforce reduction in saturated fat and cholesterol
– Consider plant stanols/sterols
– Increase viscous (soluble) fiber
– Consider referral for medical nutrition therapy
• Return visit in about 6 weeks
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• Return visit in about 6 weeks
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49
Steps in Therapeutic Lifestyle Changes (TLC)
Third Visit
• Evaluate LDL response
• Continue lifestyle therapy (if LDL goal is achieved)
• Consider LDL-lowering drug (if LDL goal not achieved)
• Initiate management of metabolic syndrome (if necessary)
– Intensify weight management and physical activity
• Consider referral to a dietitian
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Consider referral to a dietitian
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Therapeutic Lifestyle Changes in LDL-Lowering Therapy
Major Features
• TLC Diet– Reduced intake of cholesterol-raising nutrients (same as
previous Step II Diet)• Saturated fats <7% of total calories• Dietary cholesterol <200 mg per day
– LDL-lowering therapeutic options• Plant stanols/sterols (2 g per day)
Universität ZürichInstitut für Sozial- und Präventivmedizin
( g p y)• Viscous (soluble) fiber (10–25 g per day)
• Weight reduction • Increased physical activity
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AHA 2006 Diet and Lifestyle Goals for Cardiovascular Disease Risk Reduction
• Consume an overall healthy diet.
• Aim for a healthy body weight.
• Aim for recommended levels of LDL, HDL, and TG.
• Aim for a normal blood pressure.
• Aim for a normal blood glucose level.
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Source: Circulation. 2006;114:82-96
• Be physically active.
• Avoid use of and exposure to tobacco products.
AHA 2006 Diet and Lifestyle Recommendations for Cardiovascular Disease Risk Reduction
• Balance calorie intake and physical activity to achieve or maintain a healthy body weightor maintain a healthy body weight.
• Consume a diet rich in vegetables and fruits.
• Choose whole-grain, high-fiber foods.
• Consume fish, especially oily fish, at least twice a week.
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Source: Circulation. 2006;114:82-96
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AHA 2006 Diet and Lifestyle Recommendations for Cardiovascular Disease Risk Reduction
• Limit your intake of saturated fat to <7% of energy, trans fat to <1% of energy and cholesterol to <300 mg per day byfat to <1% of energy, and cholesterol to <300 mg per day by
— choosing lean meats and vegetable alternatives;
— selecting fat-free (skim), 1%-fat, and low-fat dairy products; and
— minimizing intake of partially hydrogenated fats.
• Minimize your intake of beverages & foods with sugar.
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• Choose and prepare foods with little or no salt.
• If you consume alcohol, do so in moderation.
Source: Circulation. 2006;114:82-96
Einfluss auf Herz-Kreislauf-Risiko*
Evidenz vermindert RisikoKeinen
Einflusserhöht Risiko
Über-zeugend
Körperliche AktivitätFisch und Fischöle (EPA, DHA**)Früchte und GemüseKalium
Vitamin E-Supplemente (bei Gesunden)
Körperliche InaktivitätGesättigte Fettsäuren TransfettsäurenHoher Salzkonsum BMI ≥ 30 (Adipositas v aKalium
Niedriger bis moderater Alkoholkonsum (für CHD)
BMI ≥ 30 (Adipositas, v.a. zentrale)Exzessiver Alkoholkonsum
Wahr-scheinlich
α-LinolensäureÖlsäureNahrungsfasernNüssePflanzensterine
StearinsäureFolsäureKaffee
NahrungscholesterinHochdosierte Vitamisupplemente (B-Vit., Beta-Carotin, Vit. E)
möglich Schwarze Schokolade BMI 25-30 Ü
Laurinsäure
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Sek. Pflanzenstoffe (Flavonoide, Polyphenole)Sojaprodukte
(Übergewicht) Frühgeburtlichkeit, niedriges (SGA) oder sehr hohes Geburtsgewicht
Unzu-reichend
Kalzium, MagnesiumSelen
Vitamin C Kohlenhydrate (Fruktose)Eisen
*Modifizierte Version der WHO (2002)**EPA: Eikosapentaensäure, DHA: Docosahexaensäure
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Entscheidende Faktoren für Herz-Kreislauf-Erkrankungen in der Switzerland*
Risikofaktoren Protektive Faktoren
Steigende / stagnierende Adipositas-Prevelance
Zu viel
Leistungsfähiges Gesundheitssystem
Abnehmende RaucherPrevelance
*aufgrund der vorliegenden Evidenzen
Zu viel… Energiezufuhr im Verhältnis zum
Energieverbrauch Einfachzucker n-6 (wenn Ungleichgewicht zwischen n-6
und n-3) Fettsäuren (FS), Gesättigte FS, Trans-FS
Salz Exzessiver Alkoholkonsum Rauchen
Mehr Schutz vor Passivrauch
Eindämmung der Feinstaub-Belastung
Genügende Zufuhr an Nahrungsfasern
Moderater Alkoholkonsum
Abnehmender Konsum von tierischen
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Nicht genug… Früchte und Gemüse Fisch komplexe Kohlenhydrate körperliche Aktivität
Fetten zugunsten pflanzlicher Fette
Source: Paccaud & Faeh 5. Switzerland. Ernährungsbericht, s493-512
Ernährungsempfehlungen nach D-A-CH*
NährstoffMenge im Verhältnis zur
empfohlenen Tageszufuhr Menge pro Kilo Körpergewicht
Gesamte Energiezufuhr 100% 30 - 50 kcal (126 - 209 kJ)**
Kohlenhydrate 50 à 60% 4 g
Eiweiss 10 à 20% 0.8 g
Fett (totale) 30% 1 g
Gesättigte Fettsäuren (FS) 1/4 - 1/3 der Gesamtfettzufuhr
Einfach ungesättigte FS 1/3 - 1/2 der Gesamtfettzufuhr
Mehrfach ungesättigte FS 1/4 - 1/3 der Gesamtfettzufuhr
6 2 5%
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n-6 2.5%
n-3 0.5%
Cholesterol < 300 mg/Tag
Nahrungsfaseren > 30 g/Tag
* ungefähre Werte für erwachsene Personen
** abhängig von Alter, Geschlecht und körperlicher Aktivität
Source: Paccaud & Faeh 5. Switzerland. Ernährungsbericht, s493-512
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Nutzen verschiedener PräventionsmassnahmenRisikofaktor Intervention Reduktion
CVD-Ereignisse
Rauchen Rauchstopp 30-50%
Hypertonie Antihypertensiva 30-40%
Dyslipidämie Cholesterinsenkung 20-40%
Adipositas Lebensstiländerung 20-30%
Typ-2-Diabetes Statinekörperliche Aktivität
40%30-50%
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Bewegungsmangel körperliche Aktivität 20-50%
Plättchenaggregation/Hochrisikopatienten
20%
Source: Battegay et al, Atheroskleroseprävention, 2007, s57
www.cdc.gov/HeartDisease
www.who.int/cardiovascular_diseases
http://lysander sourceoecd orghttp://lysander.sourceoecd.org
www.nlm.nih.gov
www.swissheart.ch
www.agla.ch
b h
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www.obsan.ch
www.assmann-stiftung.de
www.statistik.admin.ch
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www.davidfaeh.ch/lehre
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