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11.10.2011

Kollaborative Korrektur Doris Škarić, Bayerische Staatsbibliothek, Münchener Digitalisierungszentrum/Digitale Bibliothek

11.10.2011

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Agenda

� Definition

� State-of-the-Art

� IMPACT-Tool zur Kollaborativen Korrektur

– Demonstration des CONCERT-Tools

– Erfahrungsbericht

– Nutzen für Bibliotheken

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Was ist kollaborative Korrektur?

� Kollaborativ: mehrere Personen arbeiten gemeinsam an einem Projekt, hier:

Textkorrekturen

� Crowdsourcing: “kollaborative Leistungserbringung durch Freiwillige”

� Reihenfolge im Digitalisierungsprozess: nach automatischer Texterkennung

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Wieso Textkorrekturen?

� V.a. bei historischen Material (keine normierte Rechtschreibung…) führt alleinige

Anwendung von OCR-Software zu oft nicht ausreichender Erkennungsrate

� Fehlerhafte Erkennung von Fraktur, z.B. langes s wird als f erkannt, z.B. Bifchof,

Befatzungen…

� einzelne fehlerhafte Buchstaben führen zu schlechter Worterkennung

� Buchstaben, „Signal-“wörter werden nicht erkannt

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Andere Systeme zur kollaborativen Korrektur

� Australian Newspaper Digitisation

Program

� ReCaptcha

� Mole Hunt

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IMPACT-Beitrag

� CONCERT

– Collaborative eNgine for the CorREction of Texts

– Web-basierte Plattform

– Geeignet für massenhafte Beteiligung von Freiweilligen (Crowdsourcing)

– Ergebnisse der Korrektur werden in den OCR-Prozess eingespeist („Adaptive OCR“)

– Korrektur auf drei Ebenen

– schnelle und effiziente Arbeitsweise

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Funktionsweise

� https://bsbimpact2.bsb.lrz.de:8443/impact

/Concert/Concert-Final.html

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Pilotphase an der BSB

� 1-wöchiger Test mit ca. 15 Teilnehmern

� Fragestellungen:

– Usability

– Annahme durch Nutzer

– Erkennungsergebnisse

– Einbindung in Digitalisierungsprozess

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Nutzereindrücke

� Insgesamt sehr positiv

� Nutzerwünsche:

mehr „Nutzermotivation“ und Rückmeldung

� Fortschrittsanzeige, Vergleich mit anderen Freiwilligen

� manche Wörter werden von der Texterkennung falsch erkannt und dadurch nie zur

manuellen Korrektur vorgelegt bzw. als fragwürdig erkannt

� Gothic und Antiqua in einem Text werden nicht erkannt

� mehr Metadaten für Bücher

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Einsatzmöglichkeit für die Bibliotheken

� Verbesserung der Volltexte durch Nutzerbeteiligung

� Ermöglichung zeitintensiver Korrekturen

� schnellere Korrekturen (durch Bibliotheksnutzer oder Dienstleister)

� „Kundenbindung“

� Verknüpfung des Katalogtitels mit der Korrektursoftware, z.B.: helfen Sie uns den

Volltext dieses Buchs zu verbessern

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Ausblick :

� Verbesserung des Bedienkomforts

� User Monitoring

� Motivierung der Nutzer

� Einbindung in Texterkennungs- und Bearbeitungsprozess

� Langzeitarchivierung

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

Kontakt: doris.skaric@bsb-muenchen.de