AkzoNobel Paints and Coatings Internet of Things platform –

Performance portal

Timeline IoT platform implementatie • Maart 2017 - Industry 4.0 and IoT platform selectie gestart

• Juli 2017 - IoT platform selectie voor pilot project

• November 2017 - Use case / pilot selectie: OEE Performance Portal

• Maart 2018 - Budget goedkeuring voor IoT pilot project / proof of value

• Juni 2018 - IoT Performance Portal requirements workshops

• Augustus 2018 - Performance portal ontwikkeling gestart

• November 2018 - Barcelona en Como pilot live

• December 2018 - Roll out naar 25 productie locaties gestart

• 2019 …. - Verdere uitbreiding van IoT oplossingen bij AkzoNobel

IoT platform

Microsoft Azure IoT platform • (over de hele linie) compleet platform met alle capabilities van device

support, edge computing, data opslag, analytics, visualisation

• AkzoNobel heeft Microsoft Azure geselecteerd als voorkeurs Cloud platform voor hosting (IAAS, PAAS) , datalake, data storage, en IoT oplossingen)

• Security en analytics componenten krachtiger dan van alternatieve oplossingen

• Strategie is om bij voorkeur Azure IoT componenten te gebruiken, tenzij deze niet voldoen. In dat geval worden alleen COTS componenten geselecteerd

Digital Manufacturing Program – Internet of Things: OEE performance portal

4 Proof of Value in 2018

Microsoft Azure Cloud IoT

Developed with ALPS Standardized

OEE & Cycle Time KPIs

Resin reactors Mills and Extruders

Performance & Process data

Cross site benchmarking

Operator Web Portal

Powerful analytics

Integrated with SAP

Platform for the future

Filling Lines In-Line Dispersers

Digital Manufacturing Program – Internet of Things: OEE performance portal

Performance

Quality

Availability

Scheduled production time

Actual production time

Theoretical output = Actual production time * Target speed

Actual output

Actual output

Good output

Breaks, meetings, breakdowns changeovers, RM & pack shortage, preventive maintenance

Microstops, reduced speed

Scrap, can crashed

C

D

E

F

G

H

7

OEE

rat

io

X

The target speed is best quartile of the past performances. It’s the MAC speed. Exact definition in the standard.

X

Overwegingen voor IoT (cloud) platform (ipv bijv MES) • Schaalbaarheid: snelle roll out mogelijk • 1 centrale implementatie in plaats van meerdere lokale implementatie • Vergelijkingen van productie locaties mogelijk • Nieuwe cloud componenten continue verbeterd en beschikbaar • Cloud data storage steeds goedkoper (afhankelijk van storage type) • Alternatieven (bijvoorbeeld MES) worden vaak on prem. geïnstalleerd

– Hogere TCO – Veel capabilities waarvan maar een kleine subset vereist is door AkzoNobel

• De IoT oplossing kan met nieuwe development technieken specifiek voor AkzoNobel gebouwd worden

Uitdagingen bij IoT implementatie • IoT platform technologie nog steeds in ontwikkeling

• Kloof tussen de Mode 1 (klassieke IT, system of records) en Mode 2 (innovatieve , differentiërende IT) moet continu overbrugd worden; snelheid van ontwikkeling, mindsets etc.

• Mogelijk kennis gebrek van nieuwe technieken bij de eigen IT organisatie

• Onbekendheid met Agile developments in de organisatie

• Selectie goede development partner

• Schaalbare architectuur definitie – Multi tenant architectuur (1 centrale oplossing voor meerdere productie locaties)

– Platform beschikbaar voor toepassingen buiten de Supply Chain

AkzoNobel (high level) IoT architecture

App Service Plan

Data Storage

OMS-Log Analytics

-eventhub-

Akzo-xyz-iothub

Akzo-xyz-SA(Routing)

Blob/rawdata

ServiceBus

0Container registry

API Management

Web App

API App

OEE Data (availability, performance

)

Process tags

Analysis Services – PBI Data Model

Application Insights

Business integration & UX

Time Series Insight

Azure Functions App Service

ServiceBus

0

Alarms (if available)

Akzo Local Container

registry

SAP/BiztalkIoT & Data Processing

POV specific Data

mapping functions

IoT Edge device

OPC UA Module

Factory PLC

Application Monitoring

Service Bus triggered function

Factory local

AkzoNobel corp

End User

SAP Orders/products Staging

Azure IoT Edge Runtime

Time triggered functions

Eventhub triggered functions

Service bus triggered functions

Datalake

Machine LearningAI

Factory OPC UA

Kepware

PanicsFirewall

Performance portal

Performance portal

Performance portal

Performance portal

Time Series Insight

Performance dashboards in PowerBI

Performance dashboards in PowerBI

Vervolgstappen Digital Manufacturing • Fase 2 AkzoNobel Digital manufacturing • Roll out Performance portal naar 25 nieuwe productie locaties • Batch Cycle dashboard • Quality Control digitalization • Kleuren-meng-machines bij DHZ winkels en autoschade bedrijven • predictive maintenance, • kleuren info • Verdere optimalisatie door Machine learning en Artificial

Intelligence

Vragen ?

Evert Nooijen

Enterprise Architect AkzoNobel

evert.nooijen@akzonobel.com